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线性回归分析

(2021-03-12 20:37:04) 经验

线性回归分析

线性回归分析是根据一个或一组自变数的变动情况预测与其相关关係的某随机变数的未来值的一种方法。回归分析需要建立描述变数间相关关係的回归方程。根据自变数的个数,回归方程可以是一元回归,也可以是多元回归。如果回归函式是一个线性函式,则称变数间是线性相关。一元线性回归分析包括两个变数,一个是自变数,以x表示。另一个是因变数(预测变数)以y表示。

假设x与y的已知数据是来自母体的一组样本观察值,这组观察值应满足下列条件:(1)观察值彼此独立,它们围绕回归线的波动服从常态分配;(2)沿回归直线方向母体观察值的方差处处相等;(3)x与y属于线性相关。多元线性回归分析是指影响预测变数的主要因素不止一个,多元回归分析的原理与一元回归基本相同,但运算较为複杂,一般要藉助计算机完成。
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