如果两个变数都是连续性变数且服从常态分配，人为划分为两个类别，则不能用phi相关。

以下是一种近似算法：

举例：历史成绩是否及格是人为二分，地理成绩是否及格也是人为二分，a代表历史地理都及格，d代表历史地理都不及格。

注意：性别、是否得某种疾病是真正二分，不能用这种算法

如果两个变数是真正二分的不连续变数，且二者独立

法1： 检验

法2：卡方检验 先计算边际机率，再给出理论数，最后进行计算

法3：比率差异检验（Z检验）

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检验和卡方检验 。 係数的优点在于小于1， 係数大于0.6表示强的相关，小于0.3表示弱的相关。卡方的优点在于有对应的机率可以查找。

Z检验的统计量平方就是卡方检验

注意：卡方检验的自由度，对四格表而言R=C=2，

矫正公式

四格表有一格理论次数小于5，需要用矫正公式

由McNemar提出，如果两个变数相关（例如同一批人对同一个问题表明意见）

四格表有一格理论次数小于5，需要用矫正公式