《人工智能》读后感600字

本书极有可能是人工智能编写的，语义结构单一，个人完成的可能性不大，大量的数据及资料分析。

在阿法狗被阿法狗2打败前，此书可誉为当今国内人工智能的扛鼎之作，各面兼顾的介绍了AI的过去现在和未来的展望预判。

可视为教科书式的尽调范本。

来说说本书的内容吧。

人们对人工智能的定位绝不是简单的小任务，而是真正像人类一样，能同时解决不同领域、不同类型问题，进行判断和决策，也就是所谓的通用型人工智能。

具体来说，需要机器一方面能够通过感知学习、认知学习去理解世界。

另一方面通过强化学习去模拟世界。前者让机器能感知信息，并通过注意、记忆、理解等方式将感知信息转化为抽象知识，快速学习人类积累的知识，后者通过创造一个模拟环境，让机器通过与环境交互试错来获得知识、持续优化知识。

人们希望通过算法上、学科上的交叉、融合和优化，整体解决人工智能在创造力、通用性、对物理世界理解能力上的问题。

人工智能层次的概念。底层的基础设施将会是由互联网、物联网提供的现代人工智能场景和数据，这些是生产的原料。算法层将会是由深度学习、强化学习提供的现代人工智能核心模型，辅之以云计算提供的核心算力，这些是生产的引擎。

在这些的基础之上，不管是计算机视觉、自然语言处理、语音技术，还是游戏AI、机器人等，都是基于同样的数据、模型、算法之上的不同的应用场景，归根到底算法决定了智能价值。