《人工智能》_精选读后感2300字

人工智能

李开复 王咏刚

◆ 李开复博士于2009年创立创新工场，曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁、苹果交互式多媒体部门副总裁。1998年，李开复创办微软中国研究院（后更名为微软亚洲研究院），在极短时间内创建了一个国际一流的计算机研究院，曾被《麻省理工技术评论》评为“最火的计算机实验室”。这是一所培养和输出人工智能人才的“黄埔军校”。1988年，李开复获卡内基-梅隆大学计算机学博士学位，他的博士论文主题是关于世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”。1988年，《商业周刊》授予该系统“科学创新奖”。他开发的“奥赛罗”人机对弈系统，于1998年击败了得过人类世界团体比赛冠军的选手。 王咏刚创新工场技术副总裁兼人工智能工程院副院长 王咏刚毕业于北京大学，毕业后长期从事金融行业软件研发，任方正奥德公司技术总监。2006-2016年在谷歌公司任Staff Engineer、资深技术经理等职，参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦（Doodles）等，在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。

◆ 无处不在的人工智能 苹果Siri、百度度秘、Google Allo、微软小冰、亚马逊Alexa等智能助理和智能聊天类应用，正试图颠覆你和手机交流的根本方式，将手机变成聪明的小秘书；新闻头条等热门新闻应用依赖于人工智能技术向你推送最适合你的新闻内容，甚至，今天的不少新闻稿件根本就是由人工智能程序自动撰写的；谷歌照片（Google Photos）利用人工智能技术快速识别图像中的人、动物、风景、地点……快速帮用户组织和检索图像，美图秀秀利用人工智能技术自动对照片进行美化，Prisma和Philm等图像、视频应用则基于我们拍的照片或视频完成智能“艺术创作”；在人工智能的驱动下，谷歌、百度等搜索引擎早已提升到了智能问答、智能助理、智能搜索的新层次；以谷歌翻译为代表的机器翻译技术正在深度学习的帮助下迅速发展；使用滴滴或优步（Uber）出行时，人工智能算法不但会帮助司机选择路线、规划车辆调度方案，不远的将来，自动驾驶技术还将重新定义智慧出行、智慧交通和智慧城市；使用手机购物时，淘宝、亚马逊等电子商务网站使用人工智能技术为你推荐最适合你的商品，而先进的仓储机器人、物流机器人和物流无人机正帮助电子商务企业高效、安全地分发货物…… 从投资者的角度看，越是追求与人长得一样，试图像人一样说话、做事的机器人项目，就越没有商业前景。这个道理很简单——机器人越像人，人类就越容易拿真人与“它”做比较。这时，技术的不足会暴露无遗，在“缺点放大镜”的作用下，这种机器人只会显得无比愚蠢和笨拙。

◆ 到底什么是人工智能？

定义一AI就是让人觉得不可思议的计算机程序> 定义二AI就是与人类思考方式相似的计算机程> 定义三AI就是与人类行为相似的计算机程序 定义四AI就是会学习的计算机程序> AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序

◆ 第二章 AI复兴：深度学习+大数据=人工智能

AI复兴：深度学习+大数据=人工智能这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。

◆ 图灵测试与第一次AI热潮

艾伦·图灵的人生本身就是一个传奇。他利用自己卓越的数学、密码学和计算理论知识，在第二次世界大战期间，帮助英国军方成功破译了德军使用的著名密码系统——恩尼格玛（Enigma）密码机。他早在20世纪30年代就提出了指导所有现代计算机（那个时候，通用电子计算机还没有诞生）的计算原理设计的图灵机理论。他还是个擅长马拉松的运动健将，却因为性取向问题受到英国政府的迫害，最终服毒身亡。有关图灵的传奇故事，2014年的电影《模仿游戏》很值得推荐，该片曾于2015年7月在中国大陆公映。

◆ 深度学习携手大数据引领第三次AI热潮

我的奥赛罗人机对弈程序算是通过了他的审核。前后也就是半个小时的样子。可我觉得，他根本没有注意我所讲的技术细节。虽然我当时对自己使用的技术很兴奋，但在他眼中，也许那些都只是些小儿科的玩意儿，跟他当时正在做的有关人工神经网络的研究不可相提并论吧。 计算机用来学习的、反复看的图片叫“训练数据集”；“训练数据集”中，一类数据区别于另一类数据的不同方面的属性或特质，叫作“特征”；计算机在“大脑”中总结规律的过程，叫“建模”；计算机在“大脑”中总结出的规律，就是我们常说的“模型”；而计算机通过反复看图，总结出规律，然后学会认字的过程，就叫“机器学习”。

◆ AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？

>> 一般认为，一个可以称得上强人工智能的程序，大概需要具备以下几方面的能力：1）存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力；2）知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力；3）规划能力；4）学习能力；5）使用自然语言进行交流沟通的能力；6）将上述能力整合起来实现既定目标的能力。[插图]基于上面几种能力的描述，我们大概可以想象，一个具备强人工智能的计算机程序会表现出什么样的行为特征

◆ 奇点来临？> 事实上，霍金并不否认，当代蓬勃发展的人工智能技术已经在许多行业发挥着至关重要的作用，但他所真正忧虑的，是机器与人在进化速度上的不对等性。霍金说：“人工智能可以在自身基础上进化，可以一直保持加速度的趋势，不断重新设计自己。而人类，我们的生物进化速度相当有限，无法与之竞争，终将被淘汰。”

《人工智能时代》的作者，计算机科学家、连续创业家、未来学家杰瑞·卡普兰（Jerry Kaplan）与我讨论这个问题的时候，他的观点是：超人工智能诞生并威胁人类这件事发生的概率是非常小的。其实，我们现在做的只是在制造工具，以自动完成此前需要人类参与才能完成的工作任务。之所以会有“人工智能威胁论”的疑问，根本上是因为大众习惯于把人工智能人格化，这是问题的根源。