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人工智能读后感(3)篇
(2019-03-19 09:28:59) 读后感 -
作者:李开复 王咏刚
人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命!智能革命时代先行者李开复、王咏刚解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱:人工智能时代,个人与企业如何找到人机协作的新位置;人工智能将颠覆现有的商业模式,不仅在高科技领域,任何企业都需要尽早引入“AI ”的思维方式;人工智能将部分取代人类的工作,程式化的、重复性的技能将失去价值。我们的工作必须具备足够的深度,让自己强大到不会轻易被机器撼动。秒杀你对人工智能的一切疑问,好读易懂,有趣有料。
人工智能读后感 第(1)篇
人工智能
李开复 王咏刚
37个想法
◆ AlphaGo带给人类的启示究竟是什么?
>> 弱人工智能在总体上只是一种技术工具,如果说弱人工智能存在风险,那也和人类已大规模使用的其他技术没有本质的不同
>> 强人工智能又称通用人工智能
>> (Artificial general intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。
◆ 奇点来临?
>> 但是,蒂姆·厄班的理论有一个非常关键的前提条件,就是上述有关强人工智能和超人工智能发展
>> 的讨论是建立在人类科技总是以加速度形式跃进的基础上的
>> 霍金就通过媒体告诉大家:“完全人工智能的研发可能意味着人类的末日。”
>> 为了防止人工智能威胁人类,他们支持加州阿西洛马(Asilomar)会议通过的23条基本原则[插图]。这23条基本原则涵盖了三个范畴:1)科研问题;2)伦理和价值观;3)长期问题。阿西洛马23条基本原则像科幻大师阿西莫夫笔下著名的“机器人三定律”一样,从方法、特征、伦理、道德等多方面,限定未来的人工智能可以做什么,不可以做什么。
◆ 今天的人工智能还不能做什么?
>> 目前的深度学习技术,几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。可人类,哪怕是小孩子要学习一个新知识时,通常只要两三个样本就可以了。这其中最重要的差别,也许就是抽象能力的不同
◆ 从工业革命到文艺复兴
>> 如果说在21世纪,还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话,那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。
◆ AI会让人类大量失业吗?
>> 人类越发展,就越不担
>> 心高新科技对社会、经济结构的冲击
>> 要消除恐惧,我们需要在两个方面努力:其一,是消除人们心中情绪化、非理性的恐慌心理;其二,则是理性解决问题。
>> 李开复的“五秒钟准则”一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定,那
>> 么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。
>> 这样一种需要人与人交流的工作,就很难被机器所取代。
>> 基于“五秒钟准则”,我个人预测,从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人,未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。
>> 今天,很多人因为医疗费用昂贵而不去看医生。当人工智能被广泛应用后,医生可以更高效地接诊病人。医生的数量可能会下降,但人们可以更容易也更频繁地去看医生。
◆ 人类将如何变革?
>> 创造者的个性化才是产品的价值所在”
>> 只有人的精神个性,才是人工智能时代里人类的真正价
◆ 大时代,大格局
>> ,未来因人工智能引发的产业革命则亟待新一代教育体制、人才培养与再培训机制、新的社会保障体系等的建立和完善
◆ AI创业是时代的最强音
>> 该如何寻找今天的创业“风口”呢?我想,看过这本书的读者,心中应该已经有了一个最好的答案——人工智能!
>> 如果把世界看成一个大市场,互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明,让信息流通更顺畅,以此降低交易成本,消除信息不对称
>> 下一次生产率革命的关键是“自动化”,而人工智能正是帮助现有流程实现自动化的最好工具。
>> 创新工场管理合伙人、资深投资人汪华认为,人工智能的商业化大致可分为三个主要阶段:
>> 第一阶段,AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用,在数据端、媒体端实现自动化。
>> 第二阶段,随着感知技术、传感器和机器人技术的发展,AI会延伸到实体世界,并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。
>> 第三阶段,当成本技术进一步成熟时,AI会延伸到个人场景,全面自动化的时代终将到来。
◆ AI时代该如何学习?
>> AI时代该如何学习?
>> 密涅瓦大学的创始人相信,传统的四年制大学已经无法适应未来的需要,大学教育过程本身需要被
>> 改革甚至被颠覆,在线课程、讨论小组、实习实践、自我探索和自我完善将成为今后教育的主流模式。基于这样的思路,密涅瓦大学使用的是一套名为“沉浸式全球化体验”(Global Immersion)的教学方式。
>> 因此,密涅瓦大学的一年级课程直接将知识课程与四种极其重要的方法论有机结合起来,变成形式分析、实证分析、多元模式交流、复杂系统四大课程板块。形式分析主要用于训练学生精密、合理思考的能力;实证分析重在培养创造性思维和解决实际问题的能力;多元模式交流则关注使用不同方法进行有效交流的能力;复杂系统重点在于复杂环境中的有效协作
◆ 有了AI,人生还有意义吗?
>> 先进技术的出现,或许是“造物主”的善意,或是人类集体意识的英明决策,一边把人类从旧的产业格局和繁重劳作中解放出来,一边如鞭策或督促一般,迫使人类做出种种变革。比如AI,
>> 人类进化的原始动力靠的是自然界对各种进化错误(变异)的选择,优胜劣汰。·当代科技发达,人类因变异而得的较低劣的生物特征也会被技术保全下来,进化动力已然失效。·因为进化动力失效,人类也就失去了进一步进化的可能,总体上只能停留在目前的水准——人类必须不断思索自身存在的价值,寻找生物特征以外的生命意义。
>> 《真实的人类》里,合成人曾说:“我不惧怕死亡,这使得我比任何人类更强大。”而人类则说:“你错了。如果你不惧怕死亡,那你就从未活着,你只是一种存在而已
>> 如果不想在AI时代失去人生的价值与意义,如果不想成为“无用”的人,唯有从现在开始,找到自己的独特之处,拥抱人类的独特价值,成为在情感、性格、素养上都更加全面的人。
>> 的确,人只不过是一根苇草,但人却是一根能思想的苇草。
>> AI来了,有思想的人生并不会因此而黯然失色,因为我们全部的尊严就在于思想
人工智能读后感 第(2)篇
人工智能
李开复 王咏刚
37个想法
◆ AlphaGo带给人类的启示究竟是什么?
>> 弱人工智能在总体上只是一种技术工具,如果说弱人工智能存在风险,那也和人类已大规模使用的其他技术没有本质的不同
>> 强人工智能又称通用人工智能
>> (Artificial general intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。
◆ 奇点来临?
>> 但是,蒂姆·厄班的理论有一个非常关键的前提条件,就是上述有关强人工智能和超人工智能发展
>> 的讨论是建立在人类科技总是以加速度形式跃进的基础上的
>> 霍金就通过媒体告诉大家:“完全人工智能的研发可能意味着人类的末日。”
>> 为了防止人工智能威胁人类,他们支持加州阿西洛马(Asilomar)会议通过的23条基本原则[插图]。这23条基本原则涵盖了三个范畴:1)科研问题;2)伦理和价值观;3)长期问题。阿西洛马23条基本原则像科幻大师阿西莫夫笔下著名的“机器人三定律”一样,从方法、特征、伦理、道德等多方面,限定未来的人工智能可以做什么,不可以做什么。
◆ 今天的人工智能还不能做什么?
>> 目前的深度学习技术,几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。可人类,哪怕是小孩子要学习一个新知识时,通常只要两三个样本就可以了。这其中最重要的差别,也许就是抽象能力的不同
◆ 从工业革命到文艺复兴
>> 如果说在21世纪,还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话,那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。
◆ AI会让人类大量失业吗?
>> 人类越发展,就越不担
>> 心高新科技对社会、经济结构的冲击
>> 要消除恐惧,我们需要在两个方面努力:其一,是消除人们心中情绪化、非理性的恐慌心理;其二,则是理性解决问题。
>> 李开复的“五秒钟准则”一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定,那
>> 么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。
>> 这样一种需要人与人交流的工作,就很难被机器所取代。
>> 基于“五秒钟准则”,我个人预测,从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人,未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。
>> 今天,很多人因为医疗费用昂贵而不去看医生。当人工智能被广泛应用后,医生可以更高效地接诊病人。医生的数量可能会下降,但人们可以更容易也更频繁地去看医生。
◆ 人类将如何变革?
>> 创造者的个性化才是产品的价值所在”
>> 只有人的精神个性,才是人工智能时代里人类的真正价
◆ 大时代,大格局
>> ,未来因人工智能引发的产业革命则亟待新一代教育体制、人才培养与再培训机制、新的社会保障体系等的建立和完善
◆ AI创业是时代的最强音
>> 该如何寻找今天的创业“风口”呢?我想,看过这本书的读者,心中应该已经有了一个最好的答案——人工智能!
>> 如果把世界看成一个大市场,互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明,让信息流通更顺畅,以此降低交易成本,消除信息不对称
>> 下一次生产率革命的关键是“自动化”,而人工智能正是帮助现有流程实现自动化的最好工具。
>> 创新工场管理合伙人、资深投资人汪华认为,人工智能的商业化大致可分为三个主要阶段:
>> 第一阶段,AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用,在数据端、媒体端实现自动化。
>> 第二阶段,随着感知技术、传感器和机器人技术的发展,AI会延伸到实体世界,并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。
>> 第三阶段,当成本技术进一步成熟时,AI会延伸到个人场景,全面自动化的时代终将到来。
◆ AI时代该如何学习?
>> AI时代该如何学习?
>> 密涅瓦大学的创始人相信,传统的四年制大学已经无法适应未来的需要,大学教育过程本身需要被
>> 改革甚至被颠覆,在线课程、讨论小组、实习实践、自我探索和自我完善将成为今后教育的主流模式。基于这样的思路,密涅瓦大学使用的是一套名为“沉浸式全球化体验”(Global Immersion)的教学方式。
>> 因此,密涅瓦大学的一年级课程直接将知识课程与四种极其重要的方法论有机结合起来,变成形式分析、实证分析、多元模式交流、复杂系统四大课程板块。形式分析主要用于训练学生精密、合理思考的能力;实证分析重在培养创造性思维和解决实际问题的能力;多元模式交流则关注使用不同方法进行有效交流的能力;复杂系统重点在于复杂环境中的有效协作
◆ 有了AI,人生还有意义吗?
>> 先进技术的出现,或许是“造物主”的善意,或是人类集体意识的英明决策,一边把人类从旧的产业格局和繁重劳作中解放出来,一边如鞭策或督促一般,迫使人类做出种种变革。比如AI,
>> 人类进化的原始动力靠的是自然界对各种进化错误(变异)的选择,优胜劣汰。·当代科技发达,人类因变异而得的较低劣的生物特征也会被技术保全下来,进化动力已然失效。·因为进化动力失效,人类也就失去了进一步进化的可能,总体上只能停留在目前的水准——人类必须不断思索自身存在的价值,寻找生物特征以外的生命意义。
>> 《真实的人类》里,合成人曾说:“我不惧怕死亡,这使得我比任何人类更强大。”而人类则说:“你错了。如果你不惧怕死亡,那你就从未活着,你只是一种存在而已
>> 如果不想在AI时代失去人生的价值与意义,如果不想成为“无用”的人,唯有从现在开始,找到自己的独特之处,拥抱人类的独特价值,成为在情感、性格、素养上都更加全面的人。
>> 的确,人只不过是一根苇草,但人却是一根能思想的苇草。
>> AI来了,有思想的人生并不会因此而黯然失色,因为我们全部的尊严就在于思想
人工智能读后感 第(3)篇
原以为离人工智能的成熟应用还有较长的距离,投资机构的争相布局未免太早了些,实则它已经大举渗透到各产业当中了。这本书厘清了社会上和产业界对于人工智能的众多定义,并提出了自己的实用主义观点,思路清晰,行文流畅,将人工智能的历史,现状及未来猜想娓娓道来。不愧是李开复,逻辑缜密自然不在话下,如果确实主要由其本人执笔,则文笔也可圈可点,加上他本就从事人工智能领域的学习、工作、研究,遂能深入浅出,信手拈来。李开复认为:不管“黑猫白猫”,只要能解决实际问题的就是好的人工智能。人工智能的发展是从弱人工智能,到强人工智能,再到超人工智能的过程,目前充其量是弱人工智能的阶段,还有很长的路要走。在当前超级计算能力、互联网、大数据三驾马车的加持下,深度学习技术大行其道,成为这一波浪潮的主角,书中非常通俗易懂地介绍了深度学习的原理。随后分享了人工智能在金融、自动驾驶、医疗等行业的发展应用情况。最后探讨了在人工智能喷薄发展的大背景下,社会将会发生什么样的变化,对未来人们的工作生活带来什么样的影响。人工智能高调地到来了,我认为它今后一定会渗透到产业和生活的各个领域,一定会经历技术爆炸而呈现跳跃式发展,作为一个投资人要更多学习和寻找AI标的,作为一家投资机构要加快布局AI,作为一个社会人要思考在AI社会自身的价值定位,作为父母不得不反省孩子当下受的教育是否能适应被AI下的未来。总之,AI来了,以锐不可当之势。
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