机率论与数理统计习题精解巧析

内容简介

本书是作者20 余年教学经验的结晶。作者在广泛收集、细緻筛选习题素材的基础上，用55 个知识点将机率论与数理统计课程""庖丁解牛”，并且设法将各个知识点根据知识体系及解题方法有机地联繫起来，体现了本书系列一贯的先以思想引出方法，再以方法指导解题的""化繁为简学习法”的总构思。本书为分8 篇，分别是随机事件和机率、随机变数及其分布、多维随机变数及其分布、随机变数的数字特徵、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验，每篇均由知识网路图、章节综述、若干知识点、综合测试题及详解组成。知识网路图可使读者形成知识框架，是学习本课程及解题的思维导图；章节综述言简意赅，系统解释知识网路图，是连线各章节及各个知识点的枢纽；题目按难度係数分为5 类，循序渐进；题目的解析，从巨观思想方法到微观的解题技巧两方面深入解剖，其中穿插的8 大""招数”是作者在海量题目中提炼出的解题技巧的精华。本书每个章节及知识点中均穿插""书链”二维码，内含更多免费资源。本书适合考研複习和初学本课程的学生作为强化练习使用，也适合大学教师用于教学参考。