《麦克拉夫商务与经济统计学》是2009年中国人民大学出版社出版的图书,作者是(美)麦克拉夫。
本书主要介绍在评估统计报告和做好决策时需要的数据收集和分析方法。该书强调统计思想的建立与可靠性的评估,以及统计推断结论的解释。
基本介绍
- 书名:麦克拉夫商务与经济统计学
- 作者:(美)麦克拉夫 等着
- 译者:易丹辉 等译
- ISBN:9787300103310
- 类别:经济
- 页数:464
- 定价:88.00元
- 出版社:中国人民大学出版社
- 出版时间:2009-8-1
- 装帧:平装
- 开本:16开
内容简介
与市面上其他商务统计教材相比,此版本特点在于:
与商务实践紧密相联,强调套用性。书中所有的统计知识都藉助真实数据和实际案例来引入和说明。
藉助统计软体分析数据。本书迴避了传统统计方法讲解中枯燥而繁琐的数学推导,而将所有的统计分析方法,都与现行Windows操作环境下,运用最为广泛的3种统计软体包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析输出结果相结合。
丰富翔实、鲜活生动的案例贯穿始终。本书在各章开篇精心设计了“实践中的统计”以导入新知识,进而将此案例贯穿全章,通过“回顾实践中的统计”,引领学生一步步掌握并落实所学。
真实商务案例阐释“统计世界的真相”。本书每隔两三章就会呈现一个真实商务案例,学生通过分析案例中所提供的真实数据以还原事件的真相,从而进一步强化了解决现实问题的能力。
练习分级设计,针对性强。章末练习按“基础篇”和“中级篇”设计,便于学生进行针对性训练,而且练习中的部分内容还与渗透在讲解中的“现在开始做”一一对应,从而进一步增强了练习的针对性。
版式设计美观活泼,让读者充分享受阅读的乐趣。本书版式设计轻鬆时尚,专栏穿插于正文之中,设定科学、醒目,在便于读者阅读的同时,也让读者充分享受到阅读的乐趣。
作者简介
詹姆斯·麦克拉夫(James T. McClave)统计学博士。在佛罗里达大学从事教学工作长达20年之久,并教授过统计学的所有课程,在他的教学生涯中预计有超过一万名的学生上过他的课。后于1977年创建信息技术有限公司(Info Tech, Inc),目的在于套用统计学的理论来解决现实世界的问题。开发BAMS/DSS?软体以探查共谋行为,与众多州立法务部以及美国律法部合作,追回数千万美元纳税金。现任公司总裁兼执行长,佛罗里达大学统计学兼职教授。
图书目录
第1章 统计、数据和统计思想
实践中的统计:一个20/20的调查:事实还是假象?
1.1 统计
1.2 在商业中的统计套用类型
1.3 统计的基本要素
1.4 过程(选学)
1.5 数据类型
1.6 收集数据
1.7 统计在决策管理中的作用
关键术语
本章笔记
练习题
第2章 描述数据集的方法
实践中的统计:影响医生拒绝道德谘询的因素
2.1 定性数据的描述
2.2 描述定量数据的图形方法
2.3 求和符号
2.4 集中趋势的数值测度
2.5 变异性的数值测度
2.6 标準差的解释
2.7 相对位置的数值测度
2.8 异常值的检测方法(选学)
2.9 二元关係的图形描述(选学)
2.10 时间序列图(选学)
2.11 利用描述方法扭曲事实
关键术语
本章笔记
练习题
真实案例
肯塔基州的牛奶案例——第一部分(覆盖第1章和第2章的案例)
第3章 机率
实践中的统计:乐透彩票!!!
3.1 事件、样本空间和机率
3.2 事件的并集和交集
3.3 互补事件
3.4 加法法则和互斥事件
3.5 条件机率
3.6 乘法法则和独立事件
3.7 随机抽样
3.8 贝叶斯定理(选学)
关键术语
本章笔记
练习题
第4章 随机变数与机率分布
实践中的统计:研製超级武器——最佳化命中率
4.1 随机变数的两种类型
4.2 离散随机变数的机率分布
4.3 二项分布
4.4 泊松分布(选学)
4.5 连续随机变数的机率分布
4.6 均匀分布(选学)
4.7 常态分配
4.8 评价正态性的描述性方法
4.9 用常态分配近似二项分布(选学)
4.10 抽样分布
4.11 x的抽样分布和中心极限定理
关键术语
本章笔记
练习题
真实案例
家具失火案(覆盖第3章和第4章的案例)
第5章 基于单个样本的推断:置信区间估计
实践中的统计:扇贝、抽样和法律
5.1 确定目标参数
5.2 总体均值的大样本置信区问
5.3 总体均值的小样本置信区间
5.4 总体比例的大样本置信区间
5.5 确定样本量
5.6 简单随机抽样的有限总体修正(选学)
5.7 抽样调查设计(选学)
关键术语
本章笔记
练习题
第6章 基于单个样本的推断:假设检验
实践中的统计:一个舒洁纸巾使用者的日记
6.1 假设检验的要素
6.2 总体均值的大样本假设检验
6.3 观测的显着性水平:p值
6.4 总体均值的小样本假设检验
6.5 总体比例的大样本假设检验
6.6 计算犯第11类错误的机率:更多关于β的信息(选学)
6.7 总体方差的假设检验(选学)
关键术语
本章笔记
练习题
第7章 基于两样本的推断:置信区间和
实践中的统计:自我管理工作团队对家庭生活的影响
7.1 确定目标参数
7.2 比较两个总体均值:独立抽样
7.3 比较两个总体均值:配对差异试验
7.4 比较两个总体比例:独立抽样
7.5 确定样本量
7.6 比较两个总体方差:独立抽样(选学)
关键术语
本章笔记
练习题
肯塔基州的牛奶案例——第二部分(覆盖第5章至第7章的案例)
第8章 试验设计和方差分析
第9章 分类数据分析
第10章 简单线性回归
第11章 多元回归与建模
第12章 质量改进方法