《计量经济学》为高等教育出版社出版发行。

第一章 绪论
§1.1 计量经济学
一、计量经济学
二、计量经济学模型
三、计量经济学的内容体系
四、计量经济学是一门经济学科
五、计量经济学在经济学科中的地位
§1.2 建立计量经济学模型的步骤和要点
一、理论模型的设计
二、样本数据的收集
三、模型参数的估计
四、模型的检验
五、计量经济学模型成功的三要素
六、计量经济学套用软体介绍
§1.3 计量经济学模型的套用
一、结构分析
二、经济预测
三、政策评价
四、检验与发展经济理论
本章练习题

第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型
§2.1 回归分析概述
一、回归分析基本概念
二、总体回归函式
三、随机干扰项
四、样本回归函式
§2.2 一元线性回归模型的参数估计
一、一元线性回归模型的基本假设
二、参数的普通最小二乘估计(OLS)
三、参数估计的最大似然法(ML)
四、最小二乘估计量的性质
五、参数估计量的机率分布及随机干扰项方差的估计
§2.3 一元线性回归模型的统计检验
一、拟合优度检验
二、变数的显着性检验
三、参数的置信区间
§2.4 一元线性回归分析的套用：预测问题
一、是条件均值或个别值yn的一个无偏估计
二、总体条件均值与个别值预测值的置信区间
§2.5 实例：时间序列问题
一、中国居民人均消费模型
二、时间序列问题
本章练习题

第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型
§3.1 多元线性回归模型
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归模型的基本假定
§3.2 多元线性回归模型的参数估计
一、普通最小二乘估计
二、最大似然估计
三、矩估计(momentmethod，MM)
四、参数估计量的性质
五、样本容量问题
六、多元线性回归模型的参数估计实例
§3.3 多元线性回归模型的统计检验
一、拟合优度检验
二、方程总体线性的显着性检验(F检验)
三、变数的显着性检验(t检验)
四、参数的置信区间
§3.4 多元线性回归模型的预测
一、E(Yo)的置信区间
二、yn的置信区间
§3.5 可化为线性的多元非线性回归模型
一、模型的类型与变换
二、可化为线性的非线性回归实例
§3.6 受约束回归
一、模型参数的线性约束
二、对回归模型增加或减少解释变数
三、参数的稳定性
四、非线性约束
本章练习题

第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型
§4.1 异方差性
一、异方差的类型
二、实际经济问题中的异方差性
三、异方差性的后果
四、异方差性的检验
五、异方差的修正
六、案例——中国农村居民人均消费函式
§4.2 序列相关性
一、序列相关性
二、实际经济问题中的序列相关性
三、序列相关性的后果
四、序列相关性的检验
五、序列相关的补救
六、虚假序列相关性问题
七、案例——中国商品进口模型估计
§4.3 多重共线性
一、多重共线性
二、实际经济问题中的多重共线性
三、多重共线性的后果
四、多重共线性的检验
五、克服多重共线性的方法
六、案例——中国粮食生产函式
§4.4 随机解释变数问题
一、随机解释变数问题
二、实际经济问题中的随机解释变数问题
三、随机解释变数的后果
四、工具变数法
五、案例——中国居民人均消费函式
本章练习题

第五章 经典单方程计量经济学模型：专门问题
§5.1 虚拟变数模型
一、虚拟变数的引入
二、虚拟变数的设定原则
§5.2 滞后变数模型
一、滞后变数模型
二、分布滞后模型的参数估计
三、自回归模型的参数估计
四、格兰杰因果关係检验
§5.3 模型设定偏误问题
一、模型设定偏误的类型
二、模型设定偏误的后果
三、模型设定偏误的检验_
§5.4 从传统建模理论到约化建模理论
一、传统建模理论与数据挖掘问题
二、“从一般到简单”——约化建模型理论
三、非嵌套假设检验
四、约化模型的準则
本章练习题

第六章 联立方程计量经济学模型理论与方法
§6.1 联立方程计量经济学模型的提出
一、经济研究中的联立方程计量经济学问题
二、计量经济学方法中的联立方程问题
§6.2 联立方程计量经济学模型的若干基本概念
一、变数
二、结构式模型(structuralmodel)
三、简化式模型(mduced-formmodel)
四、参数关係体系
§6.3 联立方程计量经济学模型的识别
一、识别的概念
二、结构式识别条件
三、简化式识别条件
……

第七章 经典计量经济学套用模型
第八章 扩展的单方程计理经济学模型
第九章 时间序列计量经济学模型
附录 统计分布表
参考文献

插图：




这里需要考察一下现代经济学，主要是现代西方经济学的特徵。现代西方经济学有许多特徵，可以从不同的角度去归纳。从方法论的角度讲，主要有以下三个方面：一是越来越多地从方法论的角度去阐述和定义经济学；认为“经济学是一种思考社会问题的方法”，“经济学的主要贡献是它的分析框架”，“经济学是一套用以观察无限丰富和多变的世界的工具”；认为经济学是其他社会科学的基础，类似于物理学在自然科学中的地位。二是愈来愈重视研究方法的科学性，重实证分析，轻规範分析，认为“规範的方法显然是不科学的”，“经济学，对于规範的问题只能保持沉默”，“科学知识的占有尚不具备解决规範问题的能力”，“如果将价值判断引入经济理论，这种理论就不可能成为客观的科学”。这些认识虽然过于偏激，甚至存在谬误，在我们看来，经济学不能完全排斥规範分析，不能完全否定价值判断，但这些反映了西方经济学把自己定义为一门实证的社会科学的事实。三是数学的广泛套用已成为一个普遍趋势。经济学作为一门科学，如果从亚当·斯密1776年的《国富论》算起，也只有200多年的时间。经济学研究的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标誌。，当然，数学仅仅是一种工具，而不是经济学理论本身。但正是这种工具，推动了经济学理论的发展，微分学与边际理论、最佳化方法与最优配置理论和数理统计学与经济学的实证化就是例证。翻开任何一本经济学教科书或任何一份经济学刊物，无不用数学语言阐述经济理论，用定量的方法描述和讨论人们关心的经济现实问题。许多世界一流大学的经济学院系在其教学计画的培养目标中，都对学生套用数学工具的能力提出明确要求。例如，“现代经济学理论的一个显着特点是数学的广泛套用，学生必须学会用数学工具描述和发展经济学理论”，“教学计画的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具，去思考和描述经济问题和政策”。于是，计量经济学成为学生必须学习的核心课程，而且从初级、中级到高级。以上这些特徵，决定了计量经济学在西方经济学中的重要地位。
经济学科是否与许多自然科学学科一样，存在“世界先进水平”？是，又不是。讲不是，是指经济学理论与经济政策。各国国情不同，经济制度与体制不同，所处的发展阶段不同，指导发展的经济理论和实施的经济政策当然不同。在这方面，不会也不应有“世界先进水平”。讲是，是指经济学研究方法和经济分析方法存在“世界先进水平”，而在这个方面，我们落后了，而且落后了许多。

高等学校经济学类核心课程和工商管理类核心课程是在高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计画“经济学类专业课程结构、共同核心课程及主要教学内容改革研究与实践”和“工商管理类专业课程结构及主要教学内容改革研究与实践”两个项目调研基础上提出、经经济学学科教学指导委员会和工商管理类学科教学指导委员会讨论通过、教育部批准的必修课程。其中，经济学类各专业的核心课程共8门：政治经济学、西方经济学、计量经济学、国际经济学、货币银行学、财政学、会计学、统计学；工商管理类各专业的核心课程共9门：个体经济学、总量经济学、管理学、管理信息系统、会计学、统计学、财务管理、市场行销学、经济法。这些课程确定后，教育部高教司组织有关专家制定了各门课程的教学基本要求，并组编了相应的各门教材。各门课程的教学基本要求及教材由高等教育出版社于2000年秋季出齐，供各高等学校选用。