将包含单一类型个体和多种类型关係的网路称为单模异构网路。单模异构网路的动态社区研究中的一个关键挑战是，如何评价和计算这些异构关係在动态网路分析中的作用及其联繫。Tang等人从社区评价方法入手，将单一关係网路的社区模组度评价扩展成多关係网路的综合模组度评价。由于对各关係网路模组度求平均的模组度综合评价方法和对各关係网路模组度求和的评价方法对噪音的敏感性，他们提出了一种主模组度最佳化方法。张春英等人则是从多属性多关係社会网路中个体间确定性关係和不确定性关係并存的视角入手，採用集对的思想对多关係社会网路进行分析，建立了节点关係同一度、差异度和对立度的定义和基于集对联繫关係矩阵的社会网路模型，提出一种点关係满足一定阈值的α关係社区概念，然后建立了静态α关係社区和动态α社区的挖掘算法，以及社

会网路集对关係转移矩阵的计算方法，以掌握网路发展态势．该算法是一种社区时空独立评价的方法，不足之处是缺少社区结构的质量评价和验证。

单模异构网路中的多关係对于探究隐含网路社区演化具有重要意义，但是这些不同类型关係间是否相互独立、如何关联以及对于隐含拓扑演化的作用的差异性仍然是非常複杂的问题，也是未来多模异构网路演化的一个重要研究内容．