《建模与仿真》Modeling and Simulation 是汉斯出版社发行的一本关注建模与仿真领域最新进展的国际中文期刊，本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界範围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论建模与仿真领域内不同方向问题与发展的交流平台。

RCCSE中国学术期刊评价研究报告（2017-2018）收录期刊

在第五届《中国学术期刊评价研究报告（武大版）（2017-2018）》中，本刊被列入中文OA工学综合类学术期刊。

知网(CNKI)、维普、万方、龙源期刊网、国家哲学社会科学文献中心、读秀学术、开元知海·e读、博看网、全国期刊联合目录资料库(UNICAT)、国家工程技术数字图书馆、Academic Keys、CALIS、CNPIEC、Cornell University Library、Gold Rush、Google Scholar、Journalseek、Open Access Library、Open J-Gate、Polish Scholarly Bibliography (PBN)、Research Bible、SHERPA/ROMEO、Scilit、The Open Access Digital Library、Worldcat

罗坤 教授 浙江大学 (Prof. Kun Luo, Zhejiang University)

赵海波 教授 华中科技大学 (Prof. Haibo Zhao, Huazhong University of Science and Technology)

曹伟 教授 郑州大学 (Prof. Wei Cao, Zhengzhou University)

陈斌 教授 西安交通大学 (Prof. Bin Chen, Xi'an Jiaotong University)

程永光 教授 武汉大学 (Prof. Yongguang Cheng, Wuhan University)

高乃平 教授 同济大学 (Prof. Naiping Gao, Tongji University)

黄廷祝 教授 电子科技大学 (Prof. Tingzhu Huang, University of Electronic Science and Technology of China)

菅永军 教授 内蒙古大学 (Prof. Yongjun Jian, Inner Mongolia University)

李道亮 教授 中国农业大学 (Prof. Daoliang Li, China Agricultural University)

李军辉 教授 中南大学 (Prof. Junhui Li, Central South University)

刘洋 副教授 内蒙古大学 (Dr. Yang Liu, Inner Mongolia University)

孟祥宁 副教授 东北大学 (Dr. Xiangning Meng, Northeastern University)

邵志强 教授 福州大学 (Prof. Zhiqiang Shao, Fuzhou University)

沈厚发 教授 清华大学 (Prof. Houfa Shen, Tsinghua University)

王铮 教授 华东师範大学 (Prof. Zheng WANG, East China Normal University)

魏进家 教授 西安交通大学 (Prof. Jinjia Wei, Xi'an Jiaotong University)

朱庆勇 教授 中山大学 (Prof. Qingyong Zhu, Sun Yat-Sen University)

仿真建模理论与技术

建模与仿真

军用技术仿真

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建模与仿真技术其他相关学科

基于蚁群算法的PCB组装过程最佳化
PCB Assembly Optimization Based on Ant Colony Algorithm

AUTHOR(S):
杜 轩,曹宏伟,关 沖

KEYWORDS:
元件贴装顺序；供料器布置；蚁群算法；转塔式贴片机；PCB组装最佳化
Component Placement Sequence; Feeder Arrangement; Ant Colony Algorithm; Chip Shooter Machine; PCB Assembly Optimization

ABSTRACT:
在转塔式贴片机的印製电路板PCBPCB组装的集成最佳化模型，对蚁群算法进行了改进，提出了相互通信的最大–最小蚂蚁算法，用两种不同职能的蚂蚁相互协作，以元件组装顺序来驱动供料器布置，引导蚂蚁实现元件贴装顺序的最佳化，而执行蚂蚁根据引导蚂蚁选择元件的结果来实现供料器布置最佳化。算法可对元件贴装顺序和供料器的布置进行同时最佳化，从而提高转塔式贴片机上The component placement sequence and feeder arrangement are the critical factors determining assembly time of chip shooter (CS) machine. In addition, the different size of component and different arrangement strategy affect the feeder arrangement and component placement sequence. Based on the engineering analysis, an integrated optimization model of printed circuit board (PCB) assembly for CS machine is established. According to the parallel placement character of CS machine, “Max-Min Ant Colony Algorithm with Communication function” is designed based on traditional Ant Colony Algorithm. The idea that two ants with different duties collaborate to solve the optimization problem is presented. Guide ants optimize placement sequence while executant ants optimize feeder arrangement according to the components placement sequence. The component placement sequence and feeder arrangement are optimized simultaneously.