如果我们重複地从平均数μ,标準差为σ的母群中抽取样本大小为N的许许多多样本,得到许许多多样本平均数,而这些样本平均数将成为常态分配,不管原来母群的各分数之次数分配形状如何,且这些样本平均数的平均数将等于μ,这些样本平均数的标準差(特称为标準误) 将等于σ/√n.
基本介绍
- 中文名:中央极限定理
- 表达式:σXn^2=(σ^2)/n
- 套用学科:数学
- 适用领域範围:数学 社会学
另一种解释:
母群是一个有着母群平均数μ,标準差σ的母群。我们从该母群中随机取n多个样本。这些样本的平均数我们用Xn表示。如果我们按上述过程做一次的话,得到的Xn是一个具体数字。但Xn实际上也是一个随机变数。它也有自己的机率分配。我们把这个随机变数Xn的期待值E(Xn)或平均值表达为μXn,把它的标準差表达为σXn。中央极限定理告诉我们这个随机变数Xn的分配是常态分配。并且期待值μXn就等于原来母群的平均数μ,方差也跟原来母群方差有关,σXn^2=(σ^2)/n。