数据漂白是使数据更加安全的一种计算机处理过程，它与数据加密不同，数据加密后是无法正常读取和使用的，必须解密才能使用。而数据漂白是将数据通过一定的算法变成另一种样式，而这种样式是可读的，并且与原数据是同一类的。
基本介绍
- 中文名：数据漂白
- 外文名：Data bleaching
定义
数据漂白分为正向漂白和反向漂白。正向漂白是将原始数据经过漂白处理形成漂白后数据的过程。反向漂白是将漂白后的数据经过反向处理还原成原始数据的过程。
原理
数据漂白根据漂白的具体需求，根据不同的漂白栏位，制定不同的漂白算法，以保证漂白后的数据具有高仿真度，高仿真度是区分数据漂白算法与普通加密算法的重要标誌，漂白是一种特殊的加密过程，经过漂白处理后的数据必须要能够保证具备可读性、逻辑关联性和安全性，并且能够通过反向漂白还原成原数据。
常用的数据漂白算法有凯撒加密法、单表代换加密等。
作用
数据漂白常用于由于需要在非生产环境中使用生产数据的场景，例如测试、开发、培训、外包、数据挖掘和研究等，通过数据漂白过程，能够减少数据使用的限制，保障数据中涉及客户和生产的敏感信息不外泄，不侵害用户的个人隐私数据，且具有高仿真度。