市场规模是市场需求的测量目标，市场需求是市场规模的推动力，两者相辅相成，通过用户确定的标量，来反映市场的需求，从而确定市场的规模。

市场规模的主要研究方法较多，常用几种方法如下： 从供应端和专家得到的信息和数据，并以此进行市场推估。这个方法比较适用于下游套用领域众多、消费不集中的情况； 从消费端进行分层抽样再进行数据汇总，适用于下游市场比较单一，套用领域相对集中的市场； 同时採集供应端和消费端数据，并进行数据交叉验证，适用于产品或行业相对垄断，供应和消费行业都较为集中的产品或行业。

市场需求不是一个固定的数字，而是在一组条件下的函式，因此也被称为市场需求函式。市场最低量和市场潜量之间的差距，表示了全部的行销需求敏感性。我们测量当前总市场潜量一般通过：估算的潜在用户数量乘以上一个购买者的平均购买数量，再乘以每一平均单位的价格。这个价格一般通过用户使用该产品获得收益并愿意支付产品的最大合理平均价格来决定，很多时候是通过用户研究来确定这个标量的。

Logit 模型是假设事件发生机率服从标準 Logistic 的累积机率分布函式，其基本形式和一般的线性回归形式相同，但因变数（被解释变数） Y 不象线性回归中所要求的连续变数而且服从常态分配，而是属于二分类（ Dichotomous ）变数，如事件发生与否，是否属于某类範畴等，其模型称为二项 Logit 模型（ Binary Logit Model ）；或为多分类（ Polytomous ）变数，如属于哪一类範畴，定序尺度（如满意、一般、不满意）等，其模型为多项 Logit 模型（ Multinomial Logit Model ）。

由 SAMI/Burke Marketing Research 于 1978 年开发出来的，用来预测新产品销售情况（ New Product Sales volume forecasting ），使用调查的数据作为分析基础。该模型描述了用户对新产品从不知道（ Unaware ）到知道（ Aware ），到试用该产品（ Trail ），最后到重複购买和使用（ Repeat ）的过程。因此，使用该模型预测新产品销售情况的关键在于估计用户由知道该产品到试用该产品的机率和有试用到重複购买和使用的机率。

市场研究中一个经常遇到的问题是，在所研究的 产品或服务中，具有哪些属性的产品最能受到用户的欢迎，哪种类型的用户对产品或服务的哪些属性最感兴趣，即产品或服务的不同属性对用户的重要程度是怎样 的？这就是调查公司所谓的结合分析技术，也称联合分析。其中，ARC最常用的结合分析方法的基本思想是：通过提供给用户以不同的属性水平组合形成的产品， 并请用户作出心理判断，按其意愿程度给产品组合打分、排序，然后採用树立分析方法对每个属性水平赋值，是评价结果与用户的给分儘量保持一致，来分析研究用 户的选择行为。

ARC通常使用结合分析实现解决以下几个方面问题：

1 ）决定各种属性在用户选择品牌（产品）时的相对重要性；

2 ）估计不同属性水平的市场占有率；

3 ）确定最受欢迎品牌的属性水平组合；

4 ）根据用户对属性水平喜好的相似性，作用户市场分类。