《随机数学-大学数学-第二版》是2009年7月高等教育出版社出版的图书。
基本介绍
- ISBN：9787040272536
- 页数：318
- 定价：22.80元
- 出版时间：2009-7
- 副标题：随机数学
内容介绍
《大学数学:随机数学(第2版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《大学数学》之一。《大学数学》系列教材吸收了国内外同类教材的精华，借鉴了近几年出版的一批“面向21世纪课程教材”的成功经验，体现了时代的特点，着重加强基础、强化套用、整体最佳化，注重后效，力争做到科学性、系统性和可行性的统一，传授数学知识和培养数学素养的统一。在体系与内容的编排上，《大学数学:随机数学(第2版)》认真考虑不同专业、不同学时的授课对象的需求，对有关内容和习题进行了较好处理。
《大学数学:随机数学(第2版)》介绍随机数学的基础知识，内容包括随机事件及其机率、随机变数及其分布、二维随机变数及其分布、随机变数的数字特徵、大数定律与中心极限定理、样本及样本函式的分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计。
《大学数学:随机数学(第2版)》可供高等学校非数学类理工科各专业学生选用，也可供工程技术人员参考。
目录
第一章 随机事件及其机率
§1 随机试验与随机事件
1.1 随机试验
1.2 随机事件及其运算
§2 随机事件的机率
2.1 频率
2.2 机率
2.3 古典概型
2.4 几何概型
§3 条件机率
3.1 条件机率与乘法公式
3.2 全机率公式
3.3 贝叶斯(Bayes)公式
§4 事件的独立性
§5 伯努利(Bernoulli)概型
习题
第二章 随机变数及其分布
§1 随机变数的分布函式
1.1 随机变数
1.2 分布函式及其性质
§2 离散型随机变数及其机率分布
§3 连续型随机变数及其机率密度
§4 几种常用的分布
4.1 几种常用的离散型随机变数
4.2 均匀分布和指数分布
4.3 常态分配
§5 随机变数的函式的分布
5.1 离散型随机变数的函式的分布
5.2 连续型随机变数的函式的分布
习题二
第三章 二维随机变数及其分布
§1 二维随机变数
1.1 二维随机变数及其分布函式
1.2 边缘分布
1.3 随机变数的独立性
§2 二维离散型随机变数及其机率分布
2.1 二维离散型随机变数及其机率分布
2.2 边缘机率分布
2.3 随机变数的独立性
§3 二维连续型随机变数及其机率密度
3.1 二维连续型随机变数及其机率密度
3.2 边缘机率密度
3.3 随机变数的独立性
3.4 二维均匀分布和常态分配
§4 条件分布
4.1 离散型随机变数的条件分布
4.2 连续型随机变数的条件分布
§5 二维随机变数的函式的分布
5.1 二维离散型随机变数的函式的分布
5.2 二维连续型随机变数的函式的分布
§6 n维随机变数
习题三
第四章 随机变数的数字特徵
§1 数学期望
1.1 数学期望的概念
1.2 随机变数函式的数学期望
1.3 数学期望的性质
§2 方差
2.1 方差的概念
2.2 方差的性质
2.3 随机变数的标準化
§3 协方差与相关係数
3.1 协方差
3.2 相关係数
§4 矩
4.1 矩的概念
4.2 协方差矩阵
4.3 n维常态分配
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
§1 切比雪夫(Chebyshev)不等式
§2 大数定律
2.1 依机率收敛
2.2 大数定律
§3 中心极限定理
3.1 依分布收敛
3.2 中心极限定理
习题五
第六章 样本及样本函式的分布
§1 总体与样本
1.1 总体
1.2 简单随机样本
§2 直方图与样本分布函式
2.1 直方图
2.2 样本分布函式
§3 样本函式及其机率分布
§4 x2分布
§5 t分布
§6 F分布
习题六
第七章 参数估计
§1 参数的点估计
1.1 矩估计法
1.2 最大似然估计法
§2 估计量的评选标準
2.1 无偏性
2.2 有效性
2.3 一致性
§3 参数的区间估计
§4 正态总体参数的区间估计
4.1 单个正态总体均值与方差的区间估计
4.2 两个正态总体均值差与方差比的区间估计
§5 单侧置信区间
习题七
第八章 假设检验
§1 假设检验的基本概念
§2 正态总体参数的假设检验
2.1 单个正态总体均值与方差的假设检验
2.2 两个正态总体均值差与方差比的假设检验
§3 总体分布的假设检验——分布拟合检验
习题八
第九章 回归分析
§1 一元线性回归分析
1.1 回归分析的基本概念
1.2 常数a，b的最小二乘估计
1.3 估计量a，b的分布
1.4 回归效果的显着性检验
1.5 回归係数的区间估计
1.6 利用回归直线方程进行预测与控制
§2 可线性化的回归方程
§3 多元线性回归分析
3.1 多元线性回归模型与係数的最小二乘估计
3.2 线性假设的显着性检验
习题九
第十章 方差分析与正交试验设计
§1 单因素试验的方差分析
§2 双因素试验的方差分析
§3 有互动作用的双因素试验的方差分析
§4 正交试验设计及其结果分析
4.1 正交试验设计的设计与试验阶段
4.2 正交试验设计的结果分析
习题十
习题参考答案
附表
附表1 标準常态分配表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
附表6 正交表
附表7 相关係数检验表rα(n-2)
附表8 几种常用的机率分布
参考文献
§1 随机试验与随机事件
1.1 随机试验
1.2 随机事件及其运算
§2 随机事件的机率
2.1 频率
2.2 机率
2.3 古典概型
2.4 几何概型
§3 条件机率
3.1 条件机率与乘法公式
3.2 全机率公式
3.3 贝叶斯(Bayes)公式
§4 事件的独立性
§5 伯努利(Bernoulli)概型
习题
第二章 随机变数及其分布
§1 随机变数的分布函式
1.1 随机变数
1.2 分布函式及其性质
§2 离散型随机变数及其机率分布
§3 连续型随机变数及其机率密度
§4 几种常用的分布
4.1 几种常用的离散型随机变数
4.2 均匀分布和指数分布
4.3 常态分配
§5 随机变数的函式的分布
5.1 离散型随机变数的函式的分布
5.2 连续型随机变数的函式的分布
习题二
第三章 二维随机变数及其分布
§1 二维随机变数
1.1 二维随机变数及其分布函式
1.2 边缘分布
1.3 随机变数的独立性
§2 二维离散型随机变数及其机率分布
2.1 二维离散型随机变数及其机率分布
2.2 边缘机率分布
2.3 随机变数的独立性
§3 二维连续型随机变数及其机率密度
3.1 二维连续型随机变数及其机率密度
3.2 边缘机率密度
3.3 随机变数的独立性
3.4 二维均匀分布和常态分配
§4 条件分布
4.1 离散型随机变数的条件分布
4.2 连续型随机变数的条件分布
§5 二维随机变数的函式的分布
5.1 二维离散型随机变数的函式的分布
5.2 二维连续型随机变数的函式的分布
§6 n维随机变数
习题三
第四章 随机变数的数字特徵
§1 数学期望
1.1 数学期望的概念
1.2 随机变数函式的数学期望
1.3 数学期望的性质
§2 方差
2.1 方差的概念
2.2 方差的性质
2.3 随机变数的标準化
§3 协方差与相关係数
3.1 协方差
3.2 相关係数
§4 矩
4.1 矩的概念
4.2 协方差矩阵
4.3 n维常态分配
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
§1 切比雪夫(Chebyshev)不等式
§2 大数定律
2.1 依机率收敛
2.2 大数定律
§3 中心极限定理
3.1 依分布收敛
3.2 中心极限定理
习题五
第六章 样本及样本函式的分布
§1 总体与样本
1.1 总体
1.2 简单随机样本
§2 直方图与样本分布函式
2.1 直方图
2.2 样本分布函式
§3 样本函式及其机率分布
§4 x2分布
§5 t分布
§6 F分布
习题六
第七章 参数估计
§1 参数的点估计
1.1 矩估计法
1.2 最大似然估计法
§2 估计量的评选标準
2.1 无偏性
2.2 有效性
2.3 一致性
§3 参数的区间估计
§4 正态总体参数的区间估计
4.1 单个正态总体均值与方差的区间估计
4.2 两个正态总体均值差与方差比的区间估计
§5 单侧置信区间
习题七
第八章 假设检验
§1 假设检验的基本概念
§2 正态总体参数的假设检验
2.1 单个正态总体均值与方差的假设检验
2.2 两个正态总体均值差与方差比的假设检验
§3 总体分布的假设检验——分布拟合检验
习题八
第九章 回归分析
§1 一元线性回归分析
1.1 回归分析的基本概念
1.2 常数a，b的最小二乘估计
1.3 估计量a，b的分布
1.4 回归效果的显着性检验
1.5 回归係数的区间估计
1.6 利用回归直线方程进行预测与控制
§2 可线性化的回归方程
§3 多元线性回归分析
3.1 多元线性回归模型与係数的最小二乘估计
3.2 线性假设的显着性检验
习题九
第十章 方差分析与正交试验设计
§1 单因素试验的方差分析
§2 双因素试验的方差分析
§3 有互动作用的双因素试验的方差分析
§4 正交试验设计及其结果分析
4.1 正交试验设计的设计与试验阶段
4.2 正交试验设计的结果分析
习题十
习题参考答案
附表
附表1 标準常态分配表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
附表6 正交表
附表7 相关係数检验表rα(n-2)
附表8 几种常用的机率分布
参考文献