《大学公共数学系列教材:机率论与数理统计》是依据教育部制定的“机率论与数理统计课程”教学基本要求，并参照全国硕士研究生入学统一考试“机率论与数理统计”部分考试大纲编写而成的。《大学公共数学系列教材:机率论与数理统计》可作为高等学校非数学专业的理工科和金融经济管理等各专业的机率论与数理统计课程的教材，也可作为报考硕士研究生人员和科研工作者的参考书。《大学公共数学系列教材:机率论与数理统计》特别结合独立院校学生特点，立足独立院校培养高级套用型人才的目标，在保留传统的知识体系的前提下，降低理论难度，注重具体和实用，从实例出发引入基本概念，精选了丰富的例题和习题，力求做到由浅入深、深入浅出、化难为易；《大学公共数学系列教材:机率论与数理统计》还特别注重思想方法的介绍。机率统计不仅是一门数学理论，而且还具有世界观的性质。具备正确的机率统计的思想方法是大学生应有的一种基本修养和素质，因此《大学公共数学系列教材:机率论与数理统计》特别注重阐释统计的思想、问题的背景和统计方法产生的历史（如极大似然法和显着性检验的思想），以使学生对统计的思想方法有一个系统的了解。

第一章随机事件及其机率
1.1随机事件
1.2频率与机率
1.3古典概型和几何概型
1.4条件机率和三个基本公式
1.5事件的独立性
习题一
第二章随机变数及其分布
2.1随机变数
2.2离散型随机变数的机率分布
2.3随机变数的分布函式
2.4连续型随机变数的机率密度函式
2.5随机变数的函式的分布
习题二
第三章多维随机变数及其分布
3.1二维随机变数及其分布函式
3.2二维离散型随机变数及其分布律
3.3二维连续型随机变数及其密度函式
3.4随机变数的独立性
3.5条件分布
3.6两个随机变数的函式的分布
习题三
第四章随机变数的数字特徵
4.1随机变数的数学期望
4.2随机变数的方差
4.3常见分布的数学期望和方差
4.4协方差和相关係数
4.5矩、协方差矩阵
习题四
第五章大数定律和中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题五
第六章抽样分布
6.1总体与样本
6.2统计量与抽样分布
6.3正态总体的抽样分布
习题六
第七章参数估计
7.1点估计
7.2估计量的评价标準
7.3区间估计
习题七
第八章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.4单侧假设检验
8.5假设检验的两类错误，假设检验与区间估计的关係
习题八
附录1习题答案
附表1泊松分布表
附表2标準常态分配表
附表3x2分布表
附表4t分布表
附表5F分布表
参考文献