线性代数、机率与统计两个部分，其中线性代数部分以“线性方程组”为中心内容进行展开，机率与统计部分以随机变数为中心，讨论了中心极限定理以及回归分析等常见的套用问题。

前言
第一章行列式 l
第一节行列式的定义 1
第二节行列式的性质 3
第三节克莱姆法则 6
习题一 8
第二章矩阵 10
第一节矩阵的定义 10
第二节矩阵的运算 14
第三节矩阵的初等变换及初等矩阵 20
第四节逆矩阵 23
第五节矩阵的秩 27
习题二 -3l
第三章 向量组与线性方程组的解 34
第一节向量与向量组 34
第二节向量组的线性相关性 36
第三节向量组的秩 39
第四节线性方程组的解 41
习题三 5l
第四章机率与分布 53
第一节机率论的基本概念 53
第二节条件机率及其套用 56
第三节离散型随机变数 60
第四节连续型随机变数 62
第五节二维随机变数简介 67
习题四 70
第五章随机变数的数字特徵 73
第一节数学期望 73
第二节方差 76
第三节协方差和相关係数 78
第四节大数定律与中心极限定理 80
习题五 82
第六章数理统计初步 84
第一节数理统计的基本概念 84
第二节参数估计 87
第三节假设检验 91
第四节一元线性回归分析 94
习题六 96
附录 100
附表l泊松分布表 100
附表2标準常态分配表 101
附表3t分布表 102
附表4F分布表 104
参考文献 111