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大学数学(线性代数与机率统计)

(2020-07-22 05:08:07) 百科综合
大学数学(线性代数与机率统计)

大学数学(线性代数与机率统计)

《大学数学(线性代数与机率统计)》是2014年出版的书籍,由韩建玲、曾健民、陈特清、廖晓花、孙德红、石莲英编写。

基本介绍

  • 书名:大学数学
  • 又名:线性代数与机率统计
  • 作者:韩建玲、曾健民、陈特清、廖晓花、孙德红、石莲英
  • 类别:教学书籍
  • 页数:132页
  • 定价:36元
  • 装帧:平装

书籍信息

大学数学(线性代数与机率统计)
作者:韩建玲、曾健民、陈特清、廖晓花、孙德红、石莲英
图书详细信息:
ISBN:9787302369080
定价:36元
印次:1-2
装帧:平装
印刷日期:2014-9-11

图书简介

本书共分10章,内容包括行列式、矩阵、线性代数套用、机率论基本概念、随机变数及其数字特徵、数理统计.书后还附有t分布表、χ2分布表、标準正太分布表和习题答案.
本书适用于套用型高等院校理工类和经济类各专业的公共数学课.本书还配有学习辅导书,便于学生学习使用.

图书目录

第1章行列式1
1.1全排列及其逆序数1
习题112
1.2二阶与三阶行列式2
1.2.1用二阶行列式解二元一次方程组2
1.2.2三阶行列式4
习题125
1.3n阶行列式的定义6
习题139
1.4行列式的性质9
习题1414
1.5行列式按行(列)展开15
习题1520
1.6克莱姆法则21
习题1623
第2章矩阵与线性方程组24
2.1矩阵24
2.1.1矩阵的概念24
2.1.2几种特殊矩阵25
2.2矩阵的运算26
2.2.1矩阵的相等26
2.2.2矩阵的加法26
2.2.3矩阵的数乘27
2.2.4矩阵的乘法28
2.2.5矩阵的转置30
习题2231
2.3矩阵的初等变换32
2.3.1初等变换322.3.2初等矩阵34
习题2335
2.4逆矩阵36
2.4.1逆矩阵的概念36
2.4.2可逆矩阵的判定及其逆矩阵的求法36
习题2440
2.5矩阵的秩41
2.5.1矩阵秩的概念41
2.5.2利用初等行变换求矩阵的秩42
2.5.3矩阵秩的性质42
习题2543
2.6矩阵的分块运算43
2.6.1矩阵的分块43
2.6.2分块矩阵的运算44
2.6.3分块对角矩阵46
习题2648
2.7一般线性方程组的解48
习题2753
第3章向量组的线性相关性54
3.1向量组及其线性运算54
习题3156
3.2向量组的线性相关性57
3.2.1线性组合57
3.2.2线性相关与线性无关58
3.2.3向量间线性关係定理60
习题3262
3.3向量组的秩62
3.3.1极大无关组62
3.3.2向量组秩的定义及求法63
习题3365
3.4线性方程组解的结构66
3.4.1齐次线性方程组解的结构66
3.4.2非齐次线性方程组解的结构70
习题3473
第4章相似矩阵及二次型74
4.1向量的内积、长度及正交性74
4.1.1向量的内积74
4.1.2向量的长度与夹角74
4.1.3规範正交基75
4.1.4施密特正交化方法77
4.1.5正交矩阵78
习题4179
4.2方阵的特徵值与特徵向量80
习题4283
4.3相似矩阵83
习题4386
4.4实对称矩阵的对角化86
习题4490
4.5二次型及其标準形90
习题4595
4.6用配方法转换二次型为标準形95
习题4697
4.7正定二次型97
习题4799
第5章线性代数套用简介100
5.1投入产出模型简介100
5.1.1价值型投入产出模型100
5.1.2直接消耗係数102
5.1.3平衡方程组的解104
5.1.4完全消耗係数107
5.1.5投入产出表的编制108
习题51110
5.2线性规划问题110
5.2.1线性规划问题的几个实例110
5.2.2线性规划问题的数学模型113
5.2.3线性规划问题的解116
5.2.4线性规划问题的图解法118
习题52120
5.3单纯形解法121
5.3.1引例121
5.3.2单纯形表125
5.3.3单纯形解法举例126
习题53132
第6章机率论的基本概念133
6.1随机事件及其机率133
6.1.1随机试验与事件133
6.1.2事件的关係及运算134
6.1.3随机事件的机率136
习题61138
6.2等可能概型(古典概型)138
习题62141
6.3条件机率141
6.3.1条件机率的概念141
6.3.2乘法公式142
6.3.3全机率公式与贝叶斯公式143
习题63145
6.4独立性145
习题64147
第7章随机变数及其分布148
7.1随机变数的概念148
7.2离散型随机变数及其分布律149
7.2.1离散型随机变数的分布律149
7.2.2几种常见的离散型分布149
习题72152
7.3随机变数的分布函式153
习题73155
7.4连续型随机变数及其机率密度155
7.4.1连续型随机变数的机率密度155
7.4.2几种常见的连续型分布157
习题74161
7.5随机变数函式的分布162
7.5.1离散型随机变数函式的分布162
7.5.2连续型随机变数函式的分布162
习题75163
第8章多维随机变数及其分布165
8.1二维随机变数及其联合分布165
8.1.1二维随机变数的分布函式165
8.1.2二维离散型随机变数165
8.1.3二维连续型随机变数166
习题81167
8.2边缘分布168
8.2.1离散型随机变数的边缘分布168
8.2.2连续型随机变数的边缘分布169
8.2.3二维常态分配170
习题82171
8.3条件分布及随机变数的独立性171
8.3.1二维离散型随机变数的条件分布171
8.3.2二维连续型随机变数的条件分布172
8.3.3随机变数的独立性173
习题83175
8.4二维随机变数函式的分布175
习题84177
第9章随机变数的数字特徵179
9.1数学期望179
9.1.1离散型随机变数的数学期望179
9.1.2连续型随机变数的数学期望181
9.1.3随机变数函式的数学期望181
9.1.4数学期望的性质182
习题91182
9.2方差183
9.2.1方差的定义183
9.2.2几种常见随机变数的期望和方差183
9.2.3方差的性质184
习题92186
9.3随机变数的其他数字特徵186
9.3.1协方差186
9.3.2相关係数187
9.3.3矩187
9.3.4分位数188
9.4大数定律与中心极限定理188
9.4.1大数定律188
9.4.2中心极限定理189
习题94191
第10章数理统计192
10.1基本概念192
10.1.1总体与样本192
10.1.2统计量193
10.1.3统计三大分布194
10.2参数估计195
10.2.1点估计195
10.2.2估计量的优良性标準199
10.2.3区间估计200
习题102202
10.3假设检验204
10.3.1假设检验的基本原理204
10.3.2假设检验的两类错误205
10.3.3单个正态总体的假设检验206
习题103208
附录At分布表210
附录Bχ2分布表211
附录C标準常态分配表212
附录D习题答案213
参考文献228

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