M矩阵是L矩阵的一种,M矩阵要求它自身的逆矩阵为一个非负矩阵。
基本介绍
- 中文名:M矩阵
- 外文名:M matrix
- 属于:L矩阵
- 特点:它自身的逆矩阵为一个非负矩阵
首先,L矩阵的定义为:若A一个n*n的方阵,若aii>0, 而aij<=0 (i≠j),则称A为L矩阵.
其次,若A为L矩阵, 且满足下列11个条件中的一个:
其次,若A为L矩阵, 且满足下列11个条件中的一个:
(1) A的所有特徵值的实部皆为正。
(2) A的所有主子式皆为正。
(3) A的所有顺序主子式皆为正。
(4) A的逆存在且为非负矩阵。
(5) 有正向量x,使Ax为正向量。
(6) 有对角线主元素全为正的对角形矩阵(叫做正对角形矩阵)D,使ADe为正向量,其中e=(1,…,1)'。
(7) 对实向量x,若Ax非负,则x非负。
(8) 若D=diag(A), C=D-A,B=inv(D)*C,则ρ(B)<1,其中ρ(B)为B的特徵值的模的最大值。
(9) B=λI-A为非负矩阵,其中I为单位矩阵,λ>ρ(B)。
(9) B=λI-A为非负矩阵,其中I为单位矩阵,λ>ρ(B)。
(10) 若B为L矩阵,且bij>=aij, i,j=1,2,...,n,则B的逆存在。
(11)存在下三角矩阵T和上三角矩阵U,其中T和U均为L-矩阵,使A=TU.
则称A为M矩阵.