决策的进程一般分为4个步骤：

（1）发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点；

（2）用机率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性；

（3）决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计；

（4）综合分析各方面信息，以最后决定方案的取捨，有时还要对方案做灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，确定对方案有较大影响的参量範围。决策往往不可能一次完成，而是一个叠代过程。决策可以藉助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。在此过程中，可用人家互动方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。

决策支持技术主要用来解决非结构化、半结构化问题，决策按其性质可分为如下3类：

1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。

2)非结构化决策，是指决策过程複杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策。

3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。

非结构化决策和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要藉助计算机为决策提供各种辅助信息，及时做出正确有效的决策。

为了实现某一目标，在占有信息和经验的基础上，根据客观条件,藉助于科学的理论和方法，从提出的若干备选行动的方案中，选择一个满意合理的方案而进行分析判断的工作过程。简言之,决策支持即对未来行动的选择。决策支持技术是管理的核心，渗透到管理的各项职能中,贯穿于管理的全过程。

决策支持技术主要用来解决非结构化、半结构化问题，以区别于处理结构化问题的信息系统。例如在健康管理系统中，融合技术的作用是最大程度地利用了系统信息；预测技术是健康管理的关键，是决策的基础；决策支持则是健康管理系统的最终结果。