本书是2015年由中国人民大学出版社出版，埃弗雷姆·特伯恩等编着的书籍。
基本介绍
- 书名：决策支持与商务智慧型系统
- 作者：埃弗雷姆·特伯恩 等
- 定价：￥62.00
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版时间：2015-07-14
- 装帧：平
- 开本：16
内容简介
基于计算机的决策支持套用正得到大规模发展，诸如IBM、甲骨文、微软等公司正创造新的组织单元，致力于帮助企业运营得更为有效和高效。随着越来越多的决策者了解和熟悉计算机与网路，他们开始使用更为计算机化的工具来支持其工作。决策支持系统（DSS）/商务智慧型（BI），正逐渐从最初作为个人决策的工具，快速演变成跨组织的共享的产品。本书旨在向读者介绍这些技术，即统称的管理支持系统（MSS），其核心技术是BI。主题是对企业决策给予支持的BI和分析学。除了传统的决策支持套用，本书提供了很多案例、产品、服务和练习，以及与Web相关的问题，拓展了读者对网路世界的理解。
图书目录
第Ⅰ部分决策支持与商务智慧型
第1章决策支持系统与商务智慧型
1.1不断变化的商业环境及计算机决策支持
1.2管理决策
1.3对决策制定的计算机支持
1.4计算机决策支持的早期框架
1.5决策支持系统的概念
1.6商务智慧型的框架
1.7从工作系统的角度看决策支持
1.8管理决策支持的主要工具及技术
1.9本书的安排
第Ⅱ部分计算机决策支持
第2章决策制定、系统、建模及支持
2.1决策制定：介绍及概念
2.2模型
2.3决策制定的过程
2.4决策制定：情报阶段
2.5决策制定：设计阶段
2.6决策制定：选择阶段
2.7决策制定：实施阶段
2.8如何支持决策
第3章决策支持系统的概念、方法论和技术概述
3.1决策支持系统的配置
3.2决策支持系统的描述
3.3决策支持系统的特徵及功能
3.4决策支持系统的分类
3.5决策支持系统的组件
3.6数据管理子系统
3.7模型管理子系统
3.8用户接口（对话）子系统
3.9基于知识的管理子系统
3.10决策支持系统的用户
3.11决策支持系统的硬体
3.12决策支持系统的模型化语言：Planners Lab
第4章建模与分析
4.1管理支持系统建模
4.2决策支持数学模型的结构
4.3确定性、不确定性和风险
4.4使用电子数据表建模的管理支持系统
4.5数学规划概述
4.6多目标、灵敏度分析、whatif分析和目标搜寻
4.7决策分析：决策表与决策树
4.8多标準决策的两两对比法
4.9问题求解的检索方法
4.10仿真
4.11可视化互动式仿真
4.12定量分析软体包及模型库管理
第Ⅲ部分商务智慧型
第5章商务智慧型的数据挖掘
5.1数据挖掘的基本概念和套用
5.2数据挖掘套用
5.3数据挖掘流程
5.4数据挖掘方法
5.5数据挖掘软体工具
5.6有关数据挖掘的夸张说法与误区
第6章人工神经网路与数据挖掘
6.1神经网路的基本概念
6.2人工神经网路的学习
6.3开发基于神经网路的系统
6.4用灵敏度分析来揭开人工神经网路的黑箱
6.5一个神经网路项目的範例
6.6其他常见的神经网路範式
6.7人工神经网路的套用
第7章文本挖掘与网路挖掘
7.1文本挖掘的概念与定义
7.2自然语言处理
7.3文本挖掘套用
7.4文本挖掘过程
7.5文本挖掘工具
7.6网路挖掘概览
7.7网路内容挖掘与网路结构挖掘
7.8网路用法挖掘
7.9网路挖掘的成功案例
第8章数据仓库
8.1数据仓库的定义和概念
8.2数据仓储过程概览
8.3数据仓库的架构
8.4数据集成及数据提取、转换和载入过程
8.5数据仓库开发
8.6实时数据仓库
8.7数据仓库管理及安全问题
第9章企业绩效管理
9.1企业绩效管理概览
9.2战略：我们想去向何方
9.3计画：我们如何实现战略
9.4监控：我们做得如何
9.5行动与调整：我们怎样能够做得不同
9.6绩效考核
9.7企业绩效管理的方法
9.8企业绩效管理技术及套用
9.9绩效仪錶盘和计分卡
第Ⅳ部分协作、沟通、群支持系统与知识管理
第10章协同计算支持技术与群支持系统
10.1群体决策制定：特点、过程、收益以及障碍
10.2通过计算机系统支持小组作业
10.3决策制定的间接支持工具
10.4集成的群件套件
10.5决策制定的直接支持工具：从群决策支持系统到群支持系统
10.6GDSS/GSS产品工具和成功实施
10.7新兴的协作支持工具：从IP语音到维基
10.8设计、计画和项目管理中的协同
10.9创造力、创意生成以及计算支持
第11章知识管理
11.1知识管理导论
11.2组织学习与变革
11.3知识管理活动
11.4知识管理的方法
11.5知识管理中的信息技术
11.6知识管理系统的实现
11.7人在知识管理中的作用
11.8确保知识管理工作的成功
第Ⅴ部分智慧型系统
第12章人工智慧与专家系统
12.1人工智慧的概念和定义
12.2人工智慧领域
12.3专家系统的基本概念
12.4专家系统的套用
12.5专家系统的结构
12.6知识工程
12.7适合专家系统的问题域
12.8专家系统的开发
12.9专家系统的好处、局限和关键成功因素
12.10网路上的专家系统
第13章高级智慧型系统
13.1机器学习技术
13.2基于案例的推理
13.3遗传算法及其套用的发展
13.4模糊逻辑和模糊推理系统
13.5支持向量机
13.6智慧型代理
13.7开发集成的高级智慧型系统
第Ⅵ部分决策支持系统及商务智慧型的实现
第14章管理支持系统：趋势及其影响
14.1RFID及BI套用的新机遇
14.2现实挖掘
14.3虚拟世界
14.4Web 2.0革命
14.5虚拟社区
14.6线上社交网路：基本知识及範例
14.7云计算与BI
14.8管理支持系统的影响：综述
14.9管理支持系统对组织的影响
14.10管理支持系统对个人的影响
14.11自动化决策制定与经理的工作
14.12法律、隐私及道德问题
术语表
第1章决策支持系统与商务智慧型
1.1不断变化的商业环境及计算机决策支持
1.2管理决策
1.3对决策制定的计算机支持
1.4计算机决策支持的早期框架
1.5决策支持系统的概念
1.6商务智慧型的框架
1.7从工作系统的角度看决策支持
1.8管理决策支持的主要工具及技术
1.9本书的安排
第Ⅱ部分计算机决策支持
第2章决策制定、系统、建模及支持
2.1决策制定：介绍及概念
2.2模型
2.3决策制定的过程
2.4决策制定：情报阶段
2.5决策制定：设计阶段
2.6决策制定：选择阶段
2.7决策制定：实施阶段
2.8如何支持决策
第3章决策支持系统的概念、方法论和技术概述
3.1决策支持系统的配置
3.2决策支持系统的描述
3.3决策支持系统的特徵及功能
3.4决策支持系统的分类
3.5决策支持系统的组件
3.6数据管理子系统
3.7模型管理子系统
3.8用户接口（对话）子系统
3.9基于知识的管理子系统
3.10决策支持系统的用户
3.11决策支持系统的硬体
3.12决策支持系统的模型化语言：Planners Lab
第4章建模与分析
4.1管理支持系统建模
4.2决策支持数学模型的结构
4.3确定性、不确定性和风险
4.4使用电子数据表建模的管理支持系统
4.5数学规划概述
4.6多目标、灵敏度分析、whatif分析和目标搜寻
4.7决策分析：决策表与决策树
4.8多标準决策的两两对比法
4.9问题求解的检索方法
4.10仿真
4.11可视化互动式仿真
4.12定量分析软体包及模型库管理
第Ⅲ部分商务智慧型
第5章商务智慧型的数据挖掘
5.1数据挖掘的基本概念和套用
5.2数据挖掘套用
5.3数据挖掘流程
5.4数据挖掘方法
5.5数据挖掘软体工具
5.6有关数据挖掘的夸张说法与误区
第6章人工神经网路与数据挖掘
6.1神经网路的基本概念
6.2人工神经网路的学习
6.3开发基于神经网路的系统
6.4用灵敏度分析来揭开人工神经网路的黑箱
6.5一个神经网路项目的範例
6.6其他常见的神经网路範式
6.7人工神经网路的套用
第7章文本挖掘与网路挖掘
7.1文本挖掘的概念与定义
7.2自然语言处理
7.3文本挖掘套用
7.4文本挖掘过程
7.5文本挖掘工具
7.6网路挖掘概览
7.7网路内容挖掘与网路结构挖掘
7.8网路用法挖掘
7.9网路挖掘的成功案例
第8章数据仓库
8.1数据仓库的定义和概念
8.2数据仓储过程概览
8.3数据仓库的架构
8.4数据集成及数据提取、转换和载入过程
8.5数据仓库开发
8.6实时数据仓库
8.7数据仓库管理及安全问题
第9章企业绩效管理
9.1企业绩效管理概览
9.2战略：我们想去向何方
9.3计画：我们如何实现战略
9.4监控：我们做得如何
9.5行动与调整：我们怎样能够做得不同
9.6绩效考核
9.7企业绩效管理的方法
9.8企业绩效管理技术及套用
9.9绩效仪錶盘和计分卡
第Ⅳ部分协作、沟通、群支持系统与知识管理
第10章协同计算支持技术与群支持系统
10.1群体决策制定：特点、过程、收益以及障碍
10.2通过计算机系统支持小组作业
10.3决策制定的间接支持工具
10.4集成的群件套件
10.5决策制定的直接支持工具：从群决策支持系统到群支持系统
10.6GDSS/GSS产品工具和成功实施
10.7新兴的协作支持工具：从IP语音到维基
10.8设计、计画和项目管理中的协同
10.9创造力、创意生成以及计算支持
第11章知识管理
11.1知识管理导论
11.2组织学习与变革
11.3知识管理活动
11.4知识管理的方法
11.5知识管理中的信息技术
11.6知识管理系统的实现
11.7人在知识管理中的作用
11.8确保知识管理工作的成功
第Ⅴ部分智慧型系统
第12章人工智慧与专家系统
12.1人工智慧的概念和定义
12.2人工智慧领域
12.3专家系统的基本概念
12.4专家系统的套用
12.5专家系统的结构
12.6知识工程
12.7适合专家系统的问题域
12.8专家系统的开发
12.9专家系统的好处、局限和关键成功因素
12.10网路上的专家系统
第13章高级智慧型系统
13.1机器学习技术
13.2基于案例的推理
13.3遗传算法及其套用的发展
13.4模糊逻辑和模糊推理系统
13.5支持向量机
13.6智慧型代理
13.7开发集成的高级智慧型系统
第Ⅵ部分决策支持系统及商务智慧型的实现
第14章管理支持系统：趋势及其影响
14.1RFID及BI套用的新机遇
14.2现实挖掘
14.3虚拟世界
14.4Web 2.0革命
14.5虚拟社区
14.6线上社交网路：基本知识及範例
14.7云计算与BI
14.8管理支持系统的影响：综述
14.9管理支持系统对组织的影响
14.10管理支持系统对个人的影响
14.11自动化决策制定与经理的工作
14.12法律、隐私及道德问题
术语表