决策支持系统是通过计算机进行模型计算、知识推理以及从数据中获取信息和知识，实现辅助决策。决策支持系统分为智慧型决策支持系统（传统决策支持系统）和基于数据仓库的决策支持系统（新决策支持系统）。两类决策支持系统相结合的综合决策支持系统以及建立在网路环境上的决策支持系统是决策支持系统的发展方向。

第1章决策支持系统综述1

1.1决策支持系统的形成1

1.1.1管理信息系统1

1.1.2管理科学/运筹学2

1.1.3决策支持系统4

1.1.4专家系统5

1.1.5智慧型决策支持系统5

1.1.6基于数据仓库的决策支持系统7

1.1.7综合决策支持系统9

1.1.8网路环境的综合决策支持系统9

1.2决策支持系统概念10

1.2.1决策问题的结构化分类10

1.2.2决策支持系统的定义11

1.2.3决策支持系统与管理科学/运筹学的关係12

1.2.4决策支持系统与管理信息系统的关係12

1.2.5几个典型的决策支持系统13

1.3决策科学与决策支持系统17

1.3.1决策与决策科学17

1.3.2决策过程与决策支持系统20

1.3.3决策体系与决策支持系统24

1.3.4决策支持系统的技术基础27

习题129

第2章决策资源与决策支持31

2.1决策资源31

2.1.1数据资源31

2.1.2模型资源33

2.1.3知识资源42

2.2决策支持47

2.2.1决策支持概念47

2.2.2决策资源的决策支持48

2.2.3决策方案的决策支持54

2.3模型实验的决策支持55

2.3.1模型的建立与what-if分析55

2.3.2模型组的决策支持57

2.4模型组合方案的决策支持58

2.4.1经济最佳化方案的决策支持59

2.4.2产品最佳化方案的决策支持62

2.4.3多模型辅助决策系统65

习题267

第3章决策支持系统69

3.1决策支持系统结构69

3.1.1决策支持系统结构形式69

3.1.2决策支持系统的结构比较76

3.1.3决策支持系统的统一结构形式77

3.2资料库系统78

3.2.1资料库系统开发与套用78

3.2.2资料库系统在决策支持系统中的作用83

3.3人机互动与问题综合系统86

3.3.1人机互动系统86

3.3.2问题综合系统91

3.3.3决策支持系统的综合部件91

3.4模型库系统93

3.4.1模型库93

3.4.2模型库的组织和存储96

3.4.3模型库管理系统98

3.5组合模型的决策支持系统102

3.5.1模型组合技术103

3.5.2模型组合的程式设计104

3.5.3决策支持系统的决策支持106

3.6决策支持系统实例106

3.6.1物资申请和库存的计画汇总107

3.6.2制定物资的分配方案107

3.6.3物资调拨预处理109

3.6.4制定物资运输方案110

3.6.5制定物资调拨方案111

3.6.6物资分配调拨决策支持系统结构与决策支持112

习题3114

第4章人工智慧的决策支持和智慧型决策支持系统117

4.1人工智慧基本原理117

4.1.1逻辑推理117

4.1.2知识推理119

4.1.3搜寻技术122

4.2专家系统的决策支持127

4.2.1专家系统原理127

4.2.2产生式规则专家系统128

4.2.3建模专家系统131

4.3神经网路的决策支持134

4.3.1神经网路原理134

4.3.2反向传播模型135

4.3.3神经网路专家系统及实例139

4.3.4神经网路的容错性142

4.4遗传算法的决策支持144

4.4.1遗传算法原理144

4.4.2最佳化模型的遗传算法求解147

4.4.3获取知识的遗传算法149

4.5机器学习的决策支持153

4.5.1机器学习综述153

4.5.2机器学习分类154

4.5.3建立模型的发现学习159

4.6智慧型决策支持系统168

4.6.1智慧型决策支持系统概念168

4.6.2智慧型决策支持系统结构168

4.6.3专家系统与决策支持系统的集成171

4.6.4智慧型决策支持系统实例172

习题4177

第5章基于数据仓库的决策支持系统180

5.1数据仓库的基本原理180

5.1.1数据仓库概念180

5.1.2数据仓库结构181

5.1.3数据集市182

5.1.4元数据184

5.1.5数据仓库存储185

5.1.6数据仓库系统188

5.2在线上分析处理190

5.2.1基本概念190

5.2.2OLAP数据组织195

5.2.3OLAP的决策支持:多维数据分析197

5.2.4OLAP的套用实例199

5.3数据仓库的决策支持201

5.3.1查询与报表202

5.3.2多维分析与原因分析203

5.3.3预测未来204

5.3.4实时决策204

5.3.5自动决策205

5.4数据挖掘206

5.4.1知识发现与数据挖掘概念206

5.4.2数据挖掘方法和技术208

5.4.3数据挖掘的知识表示211

5.5数据挖掘的决策支持214

5.5.1数据挖掘的决策支持分类214

5.5.2决策树与决策规则树的挖掘及其套用216

5.3.3关联规则及套用227

5.6基于数据仓库的决策支持系统231

5.6.1基于数据仓库的决策支持系统的原理和结构232

5.6.2基于数据仓库的决策支持系统简例234

5.6.3基于数据仓库的决策支持系统实例239

习题5241

第6章综合决策支持系统243

6.1基于模型库与知识库的传统决策支持系统243

6.1.1传统决策支持系统概念243

6.1.2传统决策支持系统的进展244

6.1.3传统决策支持系统的关键技术和开发的困难245

6.2基于数据仓库的新决策支持系统246

6.2.1新决策支持系统与商业智慧型246

6.2.2数据仓库关键技术250

6.2.3数据仓库开发的困难255

6.3综合决策支持系统257

6.3.1传统决策支持系统与新决策支持系统的比较257

6.3.2数据仓库与数学模型258

6.3.3综合决策支持系统原理、结构和定义259

6.4网路环境的综合决策支持系统261

6.4.1客户机/伺服器结构与资料库伺服器262

6.4.2网路环境的决策支持系统265

6.4.3网路环境的综合决策支持系统体系268

习题6271

第7章决策支持系统的开发与实例273

7.1传统决策支持系统设计与开发273

7.1.1决策支持系统开发过程273

7.1.2决策支持系统设计278

7.1.3决策支持系统的关键技术279

7.2传统决策支持系统开发工具284

7.2.1决策支持系统开发技术与方法284

7.2.2系统快速原型开发方法286

7.2.3决策支持系统的开发实践286

7.2.4专家系统开发工具与实例288

7.3新决策支持系统的开发294

7.3.1数据仓库开发过程294

7.3.2数据抽取、转换和装载299

7.4基于客户机/伺服器的决策支持系统快速开发平台CS-DSSP304

7.4.1CS-DSSP开发平台综述304

7.4.2客户端互动控制系统308

7.4.3广义模型伺服器系统311

7.4.4CS-DSSP决策支持方式316

7.5基于客户机/伺服器的决策支持系统实例318

7.5.1全国农业投资决策问题318

7.5.2全国农业投资空间决策支持系统320

7.6网路环境的决策支持系统的对比分析323

7.6.1网路环境的决策支持系统的技术进步323

7.6.2网路环境的决策支持系统的决策支持效果的提升324

习题7324

第8章基于WebServices的决策支持系统与实例326

8.1WebServices技术架构326

8.1.1WebServices概念和技术规範326

8.1.2WebServices体系架构和技术平台327

8.1.3Microsoft.NET技术平台329

8.2基于WebServices的伺服器开发332

8.2.1基于WebServices的模型伺服器开发332

8.2.2基于WebServices的知识伺服器开发338

8.2.3基于WebServices的资料库伺服器开发342

8.3基于WebServices的客户端开发343

8.3.1客户端对WebServices模型服务查询343

8.3.2客户端对WebServices模型服务的集成344

8.4基于WebServices的决策支持系统的开发实例348

8.4.1基于WebServices的橡胶配方产品最佳化方案

决策支持系统的设计348

8.4.2基于WebServices的DSS实例开发348

8.4.3DSS客户端程式开发和运行351

8.5基于WebServices的决策支持系统的对比分析353

8.5.1基于WebServices的决策支持系统的技术进步353

8.5.2基于WebServices的决策支持系统的决策支持效果的提升353

习题8354