本书可作为《决策支持系统（DSS）理论与方法（第4版）》 (ISBN 978-7-302-20239-4）的配套学习参考书。这两本书是一个整体，结合在一起使用，效果最好。因为，关于决策支持系统（DSS）的理论与方法、数据仓库和OLAP (online analytical processing）技术、数据挖掘技术和知识发现方法等，在本书中没有阐释和介绍，只介绍这些理论、方法和技术的具体套用。

1.3.1系统概述19

1.3.2系统性能综合要求21

1.3.3系统逻辑结构24

1.3.4基本设计概念和计算机处理流程24

1.3.5资料库设计27

1.3.6系统功能结构设计31

1.3.7补救措施与系统维护设计31

1.3.8系统的数据安全性31

第2章证券行业数据仓库系统32

2.1证券市场管理信息系统的现状及存在的问题32

2.2数据挖掘技术使证券行业数据仓库系统的开发成为可能32

2.3证券行业数据仓库系统的功能设计34

2.3.1系统目标34

2.3.2需求分析35

2.3.3系统结构和模型设计37

2.3.4系统装载、数据挖掘和界面设计42

第3章数据挖掘套用案例46

3.1数据挖掘在大型超市中的套用46

3.1.1数据挖掘前的準备46

3.1.2数据挖掘算法的选择47

3.1.3结果输出49

3.2数据挖掘在证券行业中的套用51

3.2.1数量关联规则在证券行业中的套用51

3.2.2单维布尔关联规则在证券行业中的套用60

第4章企业运营决策支持系统69

4.1需求分析与方案选型69

4.1.1企业运营决策支持系统的需求分析69

4.1.2企业运营决策支持系统中数据建模工具的选择70

4.1.3数据仓库的实现技术方案71

4.1.4数据仓库的开发工具与运行环境的选择72

4.1.5基于数据仓库的企业运营决策支持系统的整体架构73

4.2系统中数据仓库的设计与实现74

4.2.1数据仓库设计的内容74

4.2.2数据仓库的数据模型75

4.3数据仓库中数据的ETL处理79

4.3.1ETL的地位和作用79

4.3.2本系统在ETL中遇到的主要困难80

4.3.3ETL的实现过程81

4.3.4ETL运行过程82

第5章企业投资决策支持系统84

5.1企业投资决策概述84

5.1.1企业投资决策的内涵与特徵84

5.1.2有效投资决策的先决条件85

5.1.3企业投资决策程式86

5.1.4企业投资决策方法87

5.2基于数据仓库的投资决策支持系统设计91

5.2.1投资决策支持系统的目标与功能91

5.2.2投资决策支持系统的逻辑结构设计91

5.2.3投资决策支持系统的模型库设计92

5.2.4投资决策支持系统的数据仓库设计93

5.2.5投资决策支持系统的人机对话系统设计94

5.3基于数据仓库的投资决策支持系统设计案例分析94

5.3.1投资决策支持系统可以支持的决策项目94

5.3.2投资决策支持系统的功能结构和逻辑结构95

5.3.3投资决策支持系统资料库与数据仓库96

5.3.4投资决策支持系统的模型库97

5.3.5对不同性质方案的决策98

5.4财务与投资决策支持系统的展望98

第6章基于数据仓库的电信决策支持系统101

6.1电信决策支持系统的技术要求101

6.1.1系统可扩展性101

6.1.2技术要求102

6.2电信决策支持系统的设计与实现103

6.2.1体系架构设计103

6.2.2逻辑模型设计107

6.2.3数据抽取112

6.2.4数据抽取时对话单的特殊处理115

6.2.5数据的转换与载入116

6.3资费分析的设计及实现120

6.3.1需求分析120

6.3.2解决方案121

6.3.3实现过程122

第7章基于数据仓库的保险业决策支持系统(DSS)131

7.1保险业DSS131

7.1.1保险业对DSS的需求131

7.1.2保险业DSS架构131

7.2数据管理子系统的设计与实现133

7.2.1相关技术介绍133

7.2.2功能需求135

7.2.3总体设计137

7.2.4採集监控设计与实现141

7.2.5採集代理设计及实现144

7.2.6入库设计与实现151

7.3数据分析模组的设计154

7.3.1Cognos技术分析155

7.3.2构建步骤156

第8章区域经济发展与管理决策支持系统158

8.1引言158

8.1.1问题的提出158

8.1.2解决的主要问题159

8.2系统分析与数据组织160

8.2.1需求分析161

8.2.2数据理解与数据前期组织169

8.3业务数据整理中的ETL工具部署174

8.3.1ETL在构建系统数据仓库当中的位置174

8.3.2在SSIS中部署业务数据ETL解决方案177

8.3.3其他的数据清洗与业务数据集转换解决方案--

以SPSSClementine为例179

8.4系统空间数据的组织及规範化处理179

8.4.1选择空间数据180

8.4.2空间数据组织180

8.4.3空间数据规範化处理181

8.5数据仓库多维数据模型的创建、最佳化与套用182

8.5.1构建区域经济多维数据模型182

8.5.2对数据仓库进行分区最佳化189

8.5.3区域经济多维数据模型的套用分析及检验190

8.5.4数据挖掘部署194

8.6决策支持原型系统的设计与实现195

8.6.1系统体系结构与功能模组设计195

8.6.2创建基于Ajax技术的系统客户端197

8.6.3企业经济信息存储过程的实现199

8.6.4创建多维数据模型分析服务的访问200

参考文献202