FineBI是帆软软体有限公司推出的一款商业智慧型产品，针对企业信息化遇到的困难，为企业提供专业的商业智慧型解决方案。FineBI的商业智慧型分析模组可以预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

数据处理：数据处理服务，用来对原始数据进行抽取，转换，载入。为分析服务生成数据仓库FineCube。
即时分析：可以选择数据快速创建表格或者图表以使数据可视化、添加过滤条件筛选数据，即时排序，使数据分析更快捷。
多维度分析：OLAP分析实现，提供各种分析挖掘功能和预警功能，例如任意维度切换，添加，多层钻取，排序，自定义分组，智慧型关联等等。
Dashboard：提供各种样式的表格和多种图表服务，配合各种业务需求展现数据。

商业智慧型FineBI系统架构图

一、FineBI商务智慧型数据引擎
1、支持支持Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,SqlServer,Informix等数据源。支持ODBC数据源，支持JNDI数据源，支持共享套用伺服器数据源。
2、要求程式接口支持javaApi,Hibernate数据源，支持WebService、SOA等标準的数据。
3、支持文本数据，支持将Excel，txt档案，XML档案等档案型的数据直接作为数据源。支持内置数据集。

4、支持多维资料库cube，将资料库中的数据直接载入至FineBI的多维资料库cube之后，建立数据索引。
5、支持按照业务增量需求建立数据业务包。
6、支持定时全量/更新多维资料库cube。FineBI数据智慧型关联
7、支持建立数据模型。
　8、支持数据转义。

商业智慧型FineBI创建数据业务包

9、支持数据关联。
10、支持数据添加自循环列、添加公式列。
11、支持分散式，提高生成cube的效率。

二、数据智慧型分析
1、支持维度和指标数据自由分析。
2、支持从业务包中选择任意栏位拖过拖拽生成表格或者图表。
3、支持一个页面放置多个组件。
4、组件支持各种样式的表格，配合各种业务需求展现数据。包括列表、分组、交叉表格。
5、组件支持多种图表，图表类型包括柱形图、条形图、饼图、面积图、组合图、仪錶盘和地图。

6、支持文本类控制项，包含文本框、下拉框、下拉複选框。
7、支持时间类控制项，包含时间段控制项、年份列表、月份列表和季度列表。
8、支持数值类控制项，可以按数值区间进行和数据筛选。
9、组件和控制项支持自由布局。

三、数据Olap
1、提供各种分析挖掘功能。数据olap分析
2、支持任意维度切换，可以对已有的表样切换维度来进行自由分析。
3、支持在已有的表样上继续添加数据。
4、支持多层钻取，设定了数据关联的数据之间，可以进行多层钻取设定，通过多层钻取查看数据的详细值。
5、支持维度排序，根据维度自身进行排序，根据指标的汇总值进行排序，根据公式值进行排序。
6、支持文本数据自定义分组。
支持时间数据按照年月日、年、季度、月、周进行分组。

四、dashboard商业智慧型仪錶盘
1、支持页面的保存，在”我创建的”列表中进行编辑和查看。dashboard分享功能

2、支持管理员将“我创建的”报表挂到平台的目录树上，提供给所有用户查看。
3、我创建的dashboard可以分享给其他用户。
4、Dashboard支持表格图表之间切换。
5、Dashboard支持维度和指标数据的隐藏与展示。
6、Dashboard支持数据预警功能，对于在某个数据区间的数据可以进行红绿灯预警或者数据前景预警。

五、许可权
1、支持不同用户对于数据业务包的数据许可权仅限于自己许可权範围内。
2、支持不同的用户可以访问许可权範围内的报表。
3、支持不同的用户对于同一张报表，只能够访问许可权範围内的数据。

软体成品除了功能外，用户应该都比较关心稳定性、并发数、数据量等性能是不是优秀，FineBI的性能这一块也有很大的优势。
一、FineBI数据仓库技术要点
1、动态生成的点阵图索引技术处理字元串等类型
2、NIO记忆体映射档案技术，快速读取处理数字类型
3、支持离线使用的cube数据存储，支持cube数据定时全量以及增量更新
4、动态的记忆体数据立方体技术，并行计算的先进数据处理模式
5、基于点阵图索引的快速分组，过滤，钻取，支持多执行绪运算，互不干扰
6、高效的智慧型点阵图索引压缩技术
7、智慧型避免重複计算的快取机制　
二、FineBI数据建模及数据套用流程
资料库生成Cube档案，该cube档案会根据原始数据建立一定的数据模型。
访问设计报表时，预先载入需要使用的栏位的点阵图索引到记忆体（使用半成品的点阵图，索引（在几十毫秒内）动态生成需要栏位的点阵图索引）。
处理分组时，使用该点阵图索引，对数据进行处理，经过转换生成需要的结果，再使用多执行绪分组，多执行绪与记忆体映射档案生成汇总结果，轻鬆应对千万级以上的数据汇总。
并将结果建立一定的数据立方体模型，在下次取数，和部分取数（比如之前用了3个栏位，后面又用了3箇中的2个栏位，则不需要重複计算）时避免重複计算。
处理列表则是根据计算好点阵图索引的值的取制定行数据，列表性能无上限，取多大的数据量都会很快。
三、FineBI数据仓库优势
优势：分组速度快，各个分组，汇总之间互不干扰，利于多执行绪计算以及分散式部署最佳化，单机性能也比较好。
支持部分计算，分组汇总不需要计算所有的值
列錶速度不受限于数据量　
四、FineBI智慧型模组
1.分析数据智慧型关联
当最终用户在分析数据时，很可能需要将数据建模时没有建立关联关係的数据关联起来做为整体查看分析，而在处理此类问题时就往往需要技术人员的支持，需要额外的数据建模工作，FineBI根据用户的语义，提供关联设定，并将数据关联，只要明白语义即可得到所需数据。
2.指标影响因素智慧型分析
某个指标或者汇总数据往往会受到很多因素的影响，例如销售额会受到产品质量，销售地区，时间，销售人员，代理商，销售策略，同类竞争产品价格等等因素的影响，而当最终客户进行分析时需要对全盘的影响因素都有了解。以往的BI工具是提前将这些分析维度加入最终展现层让领导或者业务人员去选择，这样的问题有二：沟通成本高，需要让技术人员清晰明了业务需求；修改影响因素複杂，添加删除因素需要通知技术人员。FineBI的智慧型因素分析直接面向最终分析人员，通过最佳化的算法提供所有影响因素，并且智慧型判断重点因素。