书名：用Excel学数据挖掘

书号：978-7030-345721

作者：（日）上田太一郎监修，上田和明、刈田正雄等着

出版日期：2012-7-1

丛书名：用Excel学习系列丛书

定价：32

开本B5

装帧：平装

字数（千字数）：255

出版社：科学出版社

近几年来，作为一种非常强大的分析数据的方法，数据挖掘的套用範围在不断扩大，但实际上这种卓越的分析方法只局限于少数的企业和专业人士在使用。普通人在面对昂贵的专业软体和一系列令人费解的统计学术语、複杂公式的时候，很多就放弃了。其实，我们忽视了身边既便宜又方便而且强大的数据挖掘工具——Excel。本书运用大量实例介绍了Excel的强大工具，通俗易懂，让你轻鬆掌握用Excel进行数据挖掘的方法。

监修

上田太一郎

上田数据挖掘私塾馆长数据挖掘合作者。致力于推进企业内数据挖掘的谘询和支援工作。合作出版物有「Excelでできるデータマイニング演习」、「新版上升株らくらく発见法」、「Excelでできるタグチメソッド解析法入门」（同友馆出版）；「データマイニング事例集」、「データマイニング実践集」（共立出版）等。

有趣的知识结合、细緻的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。不论你是学生、上班族，还是已经有一家属于自己的公司，运用EXCEL进行数据挖掘，定会让你的学习、工作与生活增添更多的便利。

在学习和工作中需要挖掘和分析大量数据的人士。

第1章 数据挖掘

1.1 什幺是数据挖掘

1.2 数据挖掘的目的

1.2.1 把握趋势和模式

1.2.2 预测

1.2.3 求最优解

1.3 数据挖掘和统计分析

1.4 用Excel挖掘数据

1.4.1 用Excel挖掘数据

1.5 把数据挖掘套用到工作中

1.5.1 用数据挖掘得出假设，用实验规划进行检验

1.5.2 学习线性代数

1.5.3 学习一般逆矩阵和异常值分解法

1.6 把数据挖掘套用到企业中

1.6.1 预测

1.6.2 模式与见解、趋势、假设的获得

1.6.3 求最优解

第2章 简单的数据挖掘和问卷调查

2.1 从少量样本中挖掘重要信息

2.2 用平均值挖掘数据～Excel中最简单的数据挖掘方法～

2.2.1 平均值

2.2.2 根据平均值预测

2.2.3 学习各种预测数值的方法

小结

第3章 预估二手车价格～使用回归分析进行预测和因子分析～

3.1 回归分析～为什幺叫回归分析～

3.1.1 什幺是回归分析

3.1.2 回归分析的目的

3.2 回归分析

3.3 回归分析的注意事项

3.3.1 用虚拟变数表示定性数据(转换为0，1数据)

3.3.2 注意秩亏！

3.3.3 Excel回归分析的限制条件

3.4 分两个步骤进行回归分析

3.5 因子分析

3.5.1 什幺是因子分析

3.5.2 因子分析

3.5.3 根据Excel回归分析的限制条件将回归自由度设为16

3.6 预测和因子分析

3.6.1 求解回归方程

3.6.2 预测

3.6.3 求相对误差

3.6.4 因子分析

3.6.5 类别分析

3.7 求最优回归方程

3.7.1 什幺是最优回归方程

3.7.2 求最优回归方程的步骤

3.7.3 比较Ru值，求最优回归方程

3.8 用最优回归方程预测

3.8.1 预测

3.8.2 求相对误差

3.9 回归诊断

3.9.1 什幺是残差

3.9.2 用回归分析求残差

3.9.3 残差分析

小结

第4章 求最最佳化的问题～规划求解～

4.1 载入宏登录

4.2 求最优生产计画

4.2.1 製作工作表

4.2.2 运行规划求解

4.3 最优规划法

4.3.1 最优规划法

4.3.2 用线性规划法(图解法)求最优生产计画

4.4 最小运输成本

4.5 分配问题

4.6 资本预算编制计画

4.7 用生长曲线预测

4.8 求最优订货量

4.9 挑战练习题

小结

第5章 分析交叉表

5.1 分析简单的交叉表

5.1.1 不同年龄层的人是否喜好不同的口味

5.1.2 用统计学方法分析喜好是否不同

5.1.3 用Excel製作mit运算工作表

5.2 对电视节目的喜好

5.3 调查是否回复(Response)直邮(DM)与性别、职业和年收入有无关联

5.4 选择最优变数

5.5 预测胜利球队～实力是否不同～

5.6 分析调查问卷的数据

5.6.1 用mit法分析交叉表

小结

第6章 开发畅销产品的概念组合～联合分析～

6.1 联合分析

6.1.1 确定概念

6.1.2 设计调查问卷

6.1.3 正交表

6.1.4 製作调查问卷

6.1.5 收集问卷调查的数据

6.1.6 分析数据

6.1.7 联合分析的步骤

6.2 事例1开发畅销的麵包新产品

6.2.1 实施问卷调查

6.2.2 分析问卷调查的统计结果～回归分析～

6.2.3 预测和分析因素

6.2.4 判定每个集合的满意度

6.3 事例2寻找魅力午餐

6.3.1 设计调查问卷

6.3.2 製作调查问卷

6.3.3 製作用于分析的数据

6.3.4 分析数据

6.3.5 讨论价格

6.4 事例3最受欢迎的法式料理店

6.4.1 设计调查问卷

6.4.2 分析问卷调查结果～回归分析～

6.4.3 预测和分析因素

6.4.4 判定各个集合的魅力度

小结

第7章 软体故障何时了～用规划求解製作生长曲线，预估故障总数～

7.1 生长曲线～生长曲线的种类和图形～

7.1.1 生长曲线的种类

7.1.2 生长曲线模型的图形

7.2 利用规划求解确定生长曲线

7.3 选择最优生长曲线模型

7.3.1 选择生长曲线模型的步骤

7.3.2 “选择标準”的类型

7.3.3 求解标準值的方法

小结

第8章 求最优投资组合

8.1 收益率的平均值和方差

8.1.1 用Excel计算收益和风险的方法

8.2 两种股票的投资组合

8.2.1 用Excel製作收益和风险的散点图的方法

8.3 相关係数的变化引起收益和风险的变动

8.4 求使风险最小的投资组合

8.5 投资组合中的统计学

8.5.1 平均值、方差和标準偏差

8.5.2 随机变数与机率分布

8.5.3 期望值

8.5.4 协方差和相关係数

8.5.5 协方差和相关係数的具体事例

8.5.6 两个随机变数之和的期望值(均值)以及方差、标準偏差

8.5.7 3个以上的随机变数之和的期望值和方差、标準偏差

8.6 求多支股票的最优投资组合

8.7 下载股价数据和求收益率

8.8 10支股票的投资组合

小结