作者：马军 等
定价：55元
印次：1-1
ISBN：9787302338031
出版日期：2014.01.01
印刷日期：2013.11.01

本书以一位刚工作的大学生学习数据分析的过程为背景，向读者介绍数据分析的基本概念和实际操作。在具体分析操作时，没有使用複杂的专业分析软体，而是用大家在办公中都会用到的Excel来进行操作。本书将数据分析和Excel基础操作融入职场办公的场景中，主要用企业的销售数据来演示各类数据分析方法的使用，阅读起来轻鬆幽默，不再像大部分数据分析类图书那样枯燥乏味。另外，本书配套光碟中提供了专门录製的多媒体教学视频，便于读者高效而直观地学习。

全书共分15章，从数据分析的基本概念开始，不仅介绍了Excel在数据分析中的基本操作，还结合案例重点介绍了数据收集、数据加工、描述分析、趋势分析、对比分析、相关分析、结构分析、在Excel中展示分析数据以及编写分析报告等内容。为了让读者在数据分析时能进行更高层次的操作，书中还介绍了Excel的模拟分析功能及VBA在数据分析中的套用，最后还简单介绍了数据挖掘的相关概念。

本书适合各类企事业单位从事市场行销、金融、人力资源管理、财务管理等需要进行数据分析的职场人士阅读，也适合企业经营、管理人员和广大数据分析爱好者阅读。

数据分析该怎幺做？

数据分析有什幺作用？

该用什幺方法进行数据分析？

用什幺工具进行数据分析？

这可能是很多人看到“数据分析”马上就会想起的一连串问题。很多人对“数据分析”的认识还停留在难以理解的统计知识、複杂的计算公式和难以操作的分析软体阶段。

其实，在计算机技术快速发展的今天，数据分析已经不再需要你去推算那些複杂的公式了。而且，对于工作中大部分的数据分析任务都只是进行一些简单的、容易理解的数据处理和分析操作而已。

为了使很多还不了解数据分析的人员能掌握基本的数据分析知识，本书以一位刚入职场的大学生学习数据分析的过程，向读者介绍数据分析的基本概念和实际操作。在具体分析操作时，没有使用複杂的专业分析软体SPSS或SAS，而是选择大家在办公中都会用到的Excel来进行相关的数据收集、整理、分析和生成图表等操作。这样，就可让所有办公人员都能用本书介绍的方法进行数据分析操作了。

关于本书

本书中模拟了职场中老人带新人学习数据分析的情景。在正式阅读本书之前，有必要对书中涉及的人物角色及本书主要涉及的内容做个简单介绍。

李双双：女，应届大学毕业生，刚应聘到WM电器销售公司做总经理陈总的秘书。

沈栋：男，WM电器销售公司信息部的数据分析师。

主角李双双大学毕业后应聘到WM电器销售公司，当总经理秘书，为总经理的日常工作做好辅助工作。由于大部分文字工作由行政部负责，总经理秘书需要做的主要工作是收集分公司经营数据，并在总经理需要时提供相关数据。

对于刚毕业的李双双，没有实际工作经验，更别提数据分析，因此，李双双找到分公司的同事——信息部的沈栋，向其学习数据分析的基础知识。

全书就在李双双向沈栋请教学习的过程中展开，沈栋一共分为15次课程，循序渐进地向李双双传授数据分析方面的知识。

在第1次的学习中，沈栋向李双双讲解了一些数据分析的入门知识。包括如何从海量数据中发现问题，数据分析的前世今生，怎幺进行数据分析，常用分析模型，常用数据分析方法，以及不能不知的统计概念等内容。通过第一天的学习，李双双对数据分析有了一个大概的认识，不再觉得很神秘。

第2次学习时，沈栋从数据分析的武器装备角度向李双双介绍了常见的分析软体SPSS、SAS和马克威分析系统。不过，重点还是介绍Excel2013的使用方法，由于李双双有一点Excel操作基础，因此对于沈栋介绍的内容学得很快。这次课学得很轻鬆。

第3次学习时，沈栋就开始介绍数据分析流程中的第一环：数据收集。主要介绍了数据收集方法、调查问卷设计，以及如何将这些数据输入Excel表格中。

第4次学习时，沈栋介绍了怎样在Excel中对收集的数据进行加工。包括对数据的审核，对重複值、缺失值、离群值的数据的处理，数据排序、分组，以及通过Excel的数据透视表处理数据的方法和技巧。

第5次学习时，沈栋以案例的形式介绍数据分析的实际操作，对公司的工资数据进行分析，介绍了描述分析的概念，并製作出相应的分析图表。

第6次学习时，李双双通过对销售数据的分析，学习并掌握了趋势分析的相关内容，并对公司的销售数据进行了同比、环比分析，计算移动平均数据，製作各类分析图表。

第7次学习时，李双双通过收集、整理数据，分析了公司在连锁零售行业中的地位，学会了对比分析的相关概念。

第8次学习时，李双双学习了相关分析的概念，并使用相关分析软体分析了广告投入是否影响销量。

第9次学习时，沈栋介绍了什幺是结构分析法，然后使用结构分析法进行了GDP结构指标的变动趋势分析，还对公司销售额在行业中所占的份额、公司各品类商品对利润的贡献进行了分析。

第10次学习时，沈栋介绍了在Excel中展示分析数据的相关技巧，包括Excel2013中新增的一些突出显示数据的技巧，图表选择技巧，以及图表美化技巧等。

第11次学习时，沈枕介绍了如何编写分析报告，并让人看懂你的分析。主要从数据分析报告的作用和结构方面进行介绍，最后还给李双双演示了一个简单的分析报告。

第12次学习时，沈栋着重介绍了Excel的其他常用分析功能，包括单变数求解、模拟运算表、方案管理以及规划求解等。通过Excel的这些工具，可为数据分析提供更多的手段。

第13次学习时，沈栋介绍了Excel的高级功能——VBA程式设计，包括VBA的基本概念、程式结构控制以及Excel对象的访问等内容。

第14次学习时，沈栋从用VBA扩展数据分析的角度演示了VBA程式的强大功能，主要演示了在数据输入和整理这两个阶段用VBA进行功能的扩展。

第15次学习时，沈栋向李双双介绍了数据挖掘的基础知识，了解了什幺是数据挖掘，数据挖掘的功能和流程以及数据挖掘的套用，并简单介绍了几款常见的数据挖掘软体。

本书特色

1.化繁为简

本书不介绍数据分析中複杂的统计原理和数学公式，只介绍数据分析必须了解的概念，以解决实际问题为第一要务。

2.案例实用

本书中的案例都是以一个销售公司的经营数据为例进行介绍，分析的案例也是企业经常要用到的，读者可将这些方法直接套用到工作中。

3.学习轻鬆

本书以轻鬆的写作风格进行编写，书中主人公之间口语化的对白，让你阅读不再枯燥乏味，感觉就像看小说一样就将相关知识学到了。

4.视频教学

为了帮助读者高效、直观地学习本书内容，本书重点内容都专门录製了配套的多媒体教学视频，这些视频和书中涉及的其他资料一起收录于本书配书光碟中。

适用读者

阅读本书的读者不需要具有数据分析和Excel操作的经验，全书零起点，可适用以下各类人员阅读：

*市场行销人员；

*财务管理人员；

*人力资源管理人员；

*金融从业人员；

*数据统计和分析人员；

*即将踏入职场的大中专院校学生；

*需要提升自身职场竞争力的职场新人；

*常阅读经营分析、市场调研报告的管理人员。

第1章让数据说话 1

1.1大海捞针，如何从海量数据中发现问题 1

1.1.1找不着信息的尴尬 2

1.1.2如何处理海量数据 3

1.2数据分析的前世今生 3

1.2.1数据的记录 4

1.2.2数据分析的目的 4

1.2.3数据分析的现状 5

1.2.4数据分析的前景 7

1.2.5数据分析不是浮云 8

1.3怎幺进行数据分析 8

1.3.1明确数据分析目的 9

1.3.2数据蒐集 10

1.3.3数据处理 10

1.3.4数据分析 10

1.3.5数据分析报告 11

1.4常用分析模型 12

1.4.1波特五力分析模型 13

1.4.2SWOT分析模型 14

1.4.35W2H分析模型 14

1.4.4PEST分析模型 15

1.4.5SCP分析模型 16

1.5常用数据分析方法 16

1.5.1对比分析法 16

1.5.2分组分析法 19

1.5.3结构分析法 20

1.5.4高级数据分析法 21

1.6不能不知的统计概念 23

1.6.1总体与样本 23

1.6.2平均数、中位数和众数 24

1.6.3番与倍的概念 26

1.6.4百分数与百分点的区别 26

第2章数据分析的武器装备——Excel 28

2.1不可不知的数据分析软体 28

2.1.1SPSS简介 28

2.1.2SAS简介 29

2.1.3马克威分析系统简介 31

2.2不能不会的Excel 32

2.2.1认识Excel2013 32

2.2.2Excel2013的功能区 34

2.2.3功能区的使用 35

2.3Excel的基本操作 38

2.3.1必须了解的概念 38

2.3.2选择操作区域 39

2.3.3操作单元格 41

2.3.4行列操作 43

2.4美化表格 45

2.4.1让文字更好看 45

2.4.2让文字排好队 47

2.4.3不能只使用白背景 48

2.4.4框线必须有 50

2.4.5设定数据格式 53

2.5Excel的公式与函式 56

2.5.1基本概念 56

2.5.2运算符 57

2.5.3运算符优先权 59

2.5.4快速计算方法 60

2.5.5输入公式 61

2.5.6函式 63

第3章数据从哪里来 66

3.1数据收集方法 66

3.1.1间接来源 66

3.1.2直接来源 67

3.1.3普查还是抽查 68

3.2调查问卷设计 71

3.2.1调查问卷结构 71

3.2.2调查问卷设计步骤 72

3.2.3问题设计的注意事项 74

3.2.4用Excel设计调查问卷 75

3.3Excel中的数据 83

3.3.1数据类型 83

3.3.2栏位与记录 86

3.3.3Excel表 86

3.4在Excel中输入数据 91

3.4.1各类数据的输入 91

3.4.2快速输入数据的方法：填充 94

3.5在Excel中导入数据 98

3.5.1导入文本数据 98

3.5.2导入网站数据 103

3.5.3导入资料库数据 104

第4章数据加工 107

4.1你的数据来源可靠幺 107

4.1.1对数据进行审核 107

4.1.2审核直接数据 108

4.1.3审核间接数据 108

4.2你的数据完整幺 109

4.2.1处理重複数据 109

4.2.2处理缺失数据 116

4.2.3处理离群值 121

4.3你的数据有序幺 122

4.3.1排序找出趋势 122

4.3.2用筛选剔除数据 129

4.4你是哪一组 133

4.4.1按品质标誌分组 134

4.4.2按数量标誌分组 134

4.4.3如何快速统计各分组 135

4.4.4分类汇总 142

4.5Excel神器：数据透视表 143

4.5.1创建数据透视表 144

4.5.2透视表的计算和汇总 145

4.5.3透视表筛选和排序 146

第5章你的工资被平均了吗——描述分析 148

5.1收集整理工资数据 148

5.1.1要收集哪些数据 148

5.1.2整理计算数据 149

5.1.3快速找出错误数据 150

5.2用数据透视表汇总工资数据 154

5.2.1查表合併数据 154

5.2.2更快的方法有没有 156

5.2.3向功能区增加新按钮 157

5.2.4数据透视表现身 158

5.2.5让数据透视表为我所用 160

5.3什幺是描述分析 164

5.3.1集中趋势 164

5.3.2离散趋势 166

5.3.3偏度与峰度 167

5.3.4对工资数据进行描述分析 168

5.4工资数据分析图表 170

5.4.1总额和人均变化图 170

5.4.2部门工资分布示意图 172

5.4.3工资与部门的关係 174

5.4.4工资与职称的关係 175

5.4.5工资与学历的关係 175

5.5发现公司薪酬体系问题 175

第6章了解过去，展望未来——趋势分析 177

6.1销售数据採集 177

6.1.1选择数据的思路 177

6.1.2整理数据 178

6.2什幺是趋势分析 182

6.2.1什幺是时间序列 182

6.2.2什幺是线性趋势 183

6.3公司销售增长情况分析 184

6.3.1再说同比和环比 184

6.3.2计算销售数据同比增速 185

6.3.3计算销售数据环比增速 186

6.3.4计算发展速度与增长速度 188

6.4用移动平均过滤波动 191

6.4.1怎幺计算移动平均 192

6.4.2销售数据移动平均数 193

6.5製作分析图表 196

6.5.1月销售金额图表 196

6.5.2销售金额折线图 197

第7章公司在行业中的地位——对比分析 200

7.1收集行业数据 200

7.1.1选择数据的思路 200

7.1.2收集内部数据 201

7.1.3收集外部数据 201

7.2什幺是对比分析 204

7.2.1横向比较和纵向比较 204

7.2.2对比的对象要有可比性 205

7.2.3对比的口径要一致 206

7.2.4对比的指标类型要统一 207

7.3公司能进多少强？ 207

7.3.1按销售总额对比 207

7.3.2单店销售额对比 210

第8章隐藏在数据后面的内容——相关分析 214

8.1什幺是相关分析 214

8.1.1相关关係有哪些分类 215

8.1.2相关表和相关图 216

8.1.3相关係数 217

8.2广告投入对销量的影响 220

8.2.1收集整理广告投入与销量数据 220

8.2.2通过折线图查看广告对销量的影响 222

8.2.3通过散点图查看广告对销量的影响 224

8.2.4广告与销量的相关係数 225

第9章公司能分多少蛋糕——结构分析 227

9.1什幺是结构分析法 227

9.1.1结构分析法的概念 227

9.1.2结构指标 228

9.1.3结构分析的作用 229

9.2GDP结构指标的变动趋势分析 229

9.2.1从国家统计局网站获取数据 229

9.2.2通过结构指标分析变动趋势 232

9.3份额结构分析 235

9.3.1收集行业、地区数据 235

9.3.2计算公司所占份额 235

9.4各品类商品的贡献分析 238

9.4.1收集各类商品销售额、成本数据 239

9.4.2计算各类商品的贡献 239

第10章在Excel中展示分析数据 241

10.1突出表格中的关键数据 241

10.1.1通过底纹突出数据 241

10.1.2用条件格式突出数据 243

10.1.3用数据条区分数据 246

10.1.4用色阶区分数据 246

10.1.5用图示集区分数据 247

10.2重新认识Excel的图表 249

10.2.1图表的组成 249

10.2.2如何选择Excel图表 251

10.2.3根据数据关係选择图表 252

10.2.4修改图表设计 254

10.3给图表美容 256

10.3.1选择图表中的对象 257

10.3.2向图表中插入形状 257

10.3.3改变形状样式 258

10.3.4新的设定方式 260

第11章让人看懂你的分析 263

11.1数据分析报告有啥用 263

11.1.1为啥要写数据分析报告 263

11.1.2数据分析报告的分类 265

11.1.3数据分析报告编写流程 266

11.1.4数据分析报告的原则 267

11.2编写数据分析报告 268

11.2.1起一个好的标题 268

11.2.2报告前言 269

11.2.3报告正文 270

11.2.4报告结尾，给出结论、建议或展望 271

11.3一个简单的分析报告 272

第12章Excel的其他常用分析功能 277

12.1单变数求解 277

12.2模拟运算表 279

12.2.1单变数模拟运算表 279

12.2.2双变数模拟运算表 281

12.3方案管理器 283

12.3.1创建方案前要準备什幺 283

12.3.2创建方案 286

12.3.3查看方案的结果 288

12.3.4生成方案预测报表 289

12.4用Excel进行运筹规划 290

12.4.1规划求解概述 290

12.4.2规划求解在哪里 291

12.4.3规划求解的操作步骤 293

12.4.4计算最大利润 297

第13章Excel的高级功能 301

13.1了解宏和VBA 301

13.1.1什幺是宏 301

13.1.2怎幺调用宏 303

13.1.3什幺是VBA 304

13.2VBA编程基础 305

13.2.1书写规範 306

13.2.2VBA基本要素 307

13.2.3控制程式流程 310

13.2.4VBA过程 316

13.3VBA中的Excel对象 318

13.3.1什幺是对象 319

13.3.2Application对象 321

13.3.3Workbook对象 322

13.3.4Worksheet对象 322

13.3.5Range对象 324

第14章用VBA扩展数据分析 326

14.1用VBA代码扩展数据输入 326

14.1.1删不掉的公式 326

14.1.2选不中的单元格 328

14.1.3可控的数据验证设定 329

14.1.4禁止输入重複值 332

14.2用VBA代码扩展数据整理 333

14.2.1相同数据标识相同颜色 334

14.2.2删除多个空行 338

14.2.3每人的最高日销售额 339

第15章数据挖掘是什幺 341

15.1了解数据挖掘 341

15.1.1什幺是数据挖掘 341

15.1.2数据分析与数据挖掘 342

15.2数据挖掘的功能和流程 343

15.2.1数据挖掘有什幺功能 343

15.2.2数据挖掘流程 344

15.3数据挖掘的套用 345

15.3.1金融行业套用数据挖掘 345

15.3.2电信行业套用数据挖掘 346

15.3.3网站套用数据挖掘 346

15.4数据挖掘软体 347

15.4.1数据挖掘软体的分类及选择 347

15.4.2常用数据挖掘软体简介 348