计算生物信息学（）是生命科学与计算机科学、数理科学、化学等领域相互交叉而形成的一门新兴学科，以生物数据作为研究对象，研究理论模型和计算方法，开发分析工具，进而达到揭示这些数据蕴含的生物学意义的目的。

高琳，女，博士，西安电子科技大学计算机学院教授，学术带头人，博士生导师。西安交通大学数学系计算数学专业理学学士学位、西北大学数学系计算数学专业理学硕士学位、西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室电路与系统专业博士学位。1990年7月至1994年9月在西电公司电子计算技术套用研究所工作，从事有限元分析程式设计、工程算法设计、计算与分析等计算套用与研究工作；1994年10月调入西安电子科技大学计算学院从事教学和科研工作至今。2004年至2005年被国家留学基金委批准选派赴加拿大University of Guelph 做访问学者，从事生物信息学交叉学科的研究工作。在科研方面，先后主持多项国家自然科学基金，863子项目，教育部博士点学科基金，国家留学回国人员基金及多项省部级项目，科研成果获多项省部级奖励。在教学方面，曾荣获校“永新”、“贝尔”、“华为”、等奖教金、“陕西省师德标兵”称号、 西安电子科技大学“十佳师德标兵”称号。近年来，主要研究方向包括计算生物信息学，生物数据挖掘，图论与组合最佳化算法及套用等。

生物网路数据分析

生物网路的模体识别

生物网路的比较与进化分析

蛋白质网路的分解及蛋白功能的预测

生物序列数据分析

生物序列的模体识别与发现

基因的发现与识别

生物网路数据分析平台及可视化软体

网路数据分析评价平台的建立

可视化软体的开发

图的挖掘技术

Ø 频繁子图挖掘算法研究

Ø 图的聚类算法研究

文本挖掘

Ø 基于机器学习的文本信息抽取

Ø 文本中基因和蛋白质实体的识别

智慧型化故障检测与诊断

Ø 故障预测模型构建方法研究

Ø 粗糙集理论及属性约简算法研究

图的划分算法

Ø 图的划分算法研究

Ø 划分算法的套用

组合最佳化算法

Ø 生物信息中的组合最佳化问题

Ø 智慧型化计算方法