《SQL Server 2008分析服务从入门到精通Step by Step》以SOL Server 2008分析服务为主题，按照由浅入深的逻辑共分为4个部分，第1部分介绍商业智慧型、多维分析和OLAP，说明分析服务是如何实现OLAP的优势的。第1I部分介绍如何设计数据源、度量值和多维数据集。第三部分介绍如何使用多维表达式和聚合函式来执行複杂的计算以及创建关键绩效指标。第Ⅳ部分介绍如何使用安全性来控制对多维数据集的访问，唱定特定用户可以看到的数据，如何设计分区以管理资料库可扩展性，以及如何管理并监控分析服务资料库。

《SQL Server 2008分析服务从入门到精通Step by Step》内容丰富，并含有大量实例操作指导、技巧提示等，方便读者的学习。

《SQL Server 2008分析服务从入门到精通Step by Step》适合SQL Server 2008的套用和开发人员阅读，尤其适合于工作重心是数据分析的人员。

Microsoft SQL Server 2008分析服务(Microsoft SQL Server Analysis Services，SSAS)是Microsoft SQL Server 2008中的多维在线上分析处理(Online Analytical Processing，OLAP)组件，它在商业智慧型(Business Intelligence，BI)分析方案中集成关係型和OLAP数据。本书的目的是介绍怎样使用分析服务所提供的工具和功能，从而在公司内部轻鬆地创建、管理并共享OLAP多维数据集。同时提供逐步的练习以便您準备好实现自己的BI方案。

为了帮助您学习分析服务提供的诸多功能，本书分为4个部分。第Ⅰ部分"了解商业智慧型和分析服务"介绍BI、多维分析和OLAP，说明分析服务是如何实现OLAP的优势的。第Ⅱ部分"基础设计"介绍怎样设计数据源、度量和多维数据集。第Ⅲ部分"高级设计"介绍怎样使用多维表达式(Multidimensional Expression，MDX)和聚合函式来执行複杂的计算以及创建关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI)。另外，本部分还介绍了一些分析服务的特殊功能，例如高级维度设计、全球化分析方案以及大量的扩展多维数据集分析性能力的互动性功能。同时你还将学习到如何使用Microsoft Office Excel和SQL Server 2008报表服务来创建分析报表。第Ⅳ部分"生产管理"解释怎样使用安全性来控制对多维数据集的访问，限定特定用户可以看到的数据，怎样设计分区以管理资料库可扩展性，怎样管理并监控分析服务资料库。

根据需要找到最佳起点

本书介绍了分析方案从开发到部署的整个生命周期过程。如果负责其中的部分活动，则可以根据需要挑选适合具体情况的章节阅读，跳过其余章节。下表可以帮助您找到恰当的起点

作者：（美国）卡梅隆（Scott Cameron） 译者：王净

卡梅隆（Scott Cameron），从事商业智慧型解决方案开发已12年，他是运用Hitachi Consultirlg商业智慧型技术进行专业服务的高级经理，与他人合着Microsoft SQL Setver2005 integration Services Step by Step，并参与创作了Microsoft SQL Servet 2005 Analysis Services Step by Step。

译者简介：

王净，海军工程大学计算机专业硕士，现就职于某军校。主要研究方向为资料库设计与开发、数据仓库和数据挖掘及计算机仿真。从事资料库开发和研究10余年，会熟练操作SQL Server、0racle等主流资料库，主持开发了多个大型的资料库系统并投入套用。目前在各类计算机刊物上发表学术论文20余篇，参与编写和翻译了多部计算机方面的着作。

第Ⅰ部分 商业智慧型和分析服务

第1章 商业智慧型：数据分析基础

1.1 商业智慧型简介

1.2 多维数据分析

1.2.1 数据分析中的属性

1.2.2 数据分析中的层次结构

1.2.3 数据分析中的维度

1.3 理解维度数据仓库

1.3.1 事实表

1.3.2 维度表

1.3.3 代理键和渐变维度

1.3.4 其他可选的表结构

1.4 多维OLAP

第2章 理解OLAP和分析服务

2.1 理解OLAP

2.1.1 持续的快速回响

2.1.2 基于元数据的查询

2.1.3 电子表格样式的公式

2.2 理解分析服务

2.2.1 分析服务和速度

2.2.2 分析服务和元数据

2.3 分析服务与Microsoft商业智慧型平台

2.4 分析服务工具

第3章 访问源数据

3.1 创建商业智慧型解决方案

3.2 创建数据源

3.3 创建数据源视图

第Ⅱ部分 基础设计

第4章 创建维度

4.1 预览维度数据

4.2 创建标準维度

4.2.1 部署分析服务资料库

4.2.2 修改维度

4.3 创建时间维度

4.4 创建父子维度

第5章 创建多维数据集

5.1 预览多维数据集数据

5.2 使用嚮导创建多维数据集

5.3 部署并浏览多维数据集

5.4 使用多维数据集设计器修改多维数据集

5.4.1 为多维数据集起用户友好的名称

5.4.2 格式化度量值

5.4.3 改变维度和度量值组的互动性

5.4.4 向多维数据集中添加度量值和度量值组

5.4.5 创建计算成员

5.4.6 部署和浏览多维数据集

第6章 创建高级度量值和计算

6.1 使用聚合函式

6.2 使用MDX从多维数据集中检索数据

6.3 创建计算成员

6.3.1 套用条件格式

613.2 计算比例

6.3.3 创建度量值维度以外的计算成员

6.4 计算脚本

6.5 创建关键绩效指标(KPI)

7.1 维度用法

7.2 创建引用维度

7.3 创建事实维度

7.4 创建多对多维度

第Ⅲ部分 高级设计

8.1 设计财务分析多维数据集

8.2 使用帐户智慧型

8.3 创建帐户维度

8.3.1 使用非累加性财务度量值

8.3.2 创建非累加性计算成员

8.3.3 使用场景维度

9.1 支持外国货币换算

9.2 支持外国语言翻译

10.1 实施操作

10.1.1 创建标準操作

10.1.2 创建钻取操作

10.1.3 连结到报表服务报表

10.2 使用写回来修改分析服务数据

10.2.1 启用维度写回

10.2.2 启用多维数据集写回

11.1 创建透视

11.2 创建MDX查询

11.3 使用Excel 2007访问分析服务

11.4 创建报表服务报表

12.1 理解角色

12.2 保护管理许可权

12.2.1 伺服器级管理许可权分配

12.2.2 资料库级管理许可权分配

12.3 保证数据访问的安全

12.3.1 授予访问多维数据集的许可权

12.3.2 对维度成员限制访问

12.3.3 限制对单元格的访问

13.1 理解聚合设计

13.2 使用聚合设计嚮导

13.2.1 属性关係、用户定义层次结构和聚合设计

13.2.2 设计聚合

13.2.3 更改分区数量

13.3 基于使用情况的最佳化嚮导

第Ⅳ部分 生产管理

14.1 使用存储

14.1.1 理解维度存储模式

14.1.2 理解分区存储模式

14.1.3 修改仓库中的数据

14.2 管理分析服务处理

14.2.1 处理维度

14.2.2 处理多维数据集

14.2.3 主动快取

14.3 处理分区

14.3.1 了解分区策略

14.3.2 创建分区

15.1 部署概述

15.2 部署方法

15.3 使用Business Intelligence Development Studio来进行部署

15.4 使用部署嚮导进行部署

15.5 理解部署脚本

15.6 移植资料库和灾难恢复

15.6.1 分离和附加分析服务资料库

15.6.2 同步资料库

15.6.3 备份和还原资料库

16.1 使用Windows可靠性和性能监视器监视分析服务

16.2 使用SQL Server事件探查器来监视分析服务

16.3 分析服务动态管理视图