NDWI(Normalized Difference Water Index,归一化水指数)，用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理，以凸显影像中的水体信息。目前对于NDWI有S. K. McFEETERS和Bo-cai Gao的两种不同做法，且都于1996年发表在权威国际遥感学术杂誌上。对于NDWI的命名尚有争议。
基本介绍
- 中文名：NDWI
- 外文名：Normalized Difference Water Index
- 简称：NDWI(
- 时间：1996
介绍
1.Mcfeeters在1996年提出的归一化差分水体指数（NDWI）
其表达式为：
NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR))
是基于绿波段与近红外波段的归一化比值指数。该NDWI一般用来提取影像中的水体信息，效果较好。
局限性：用NDWI来提取有较多建筑物背景的水体，如城市中的水体，其效果会较差。
2. Gao于1996年也命名了一个NDWI，用于研究植被的含水量。
其表达式为：
NDWI=(p(NIR)-p(MIR))/(p(NIR)+p(MIR)) =(p(0.86μm)-p(1.24μm))/(p(0.86μm)+p(1.24μm))
植被水分指数NDWI是基于中红外与近红外波段的归一化比值指数。与NDVI相比,它能有效地提取植被冠层的水分含量;在植被冠层受水分胁迫时,NDWI指数能及时地回响,这对于旱情监测具有重要意义。
而Wilson等在研究美国缅甸因州的森林时，使用了归一化湿度指数（Normalized Difference Moisture Index, NDMI），其表达式与Gao的完全一致。由于Gao的NDWI与Wilson等的NDMI指数的意义与用途是一致的，而与Mcfeeters用于研究水体的NDWI指数有所不同，因此一般将用于研究植被含水量的指数改称为NDMI指数。
3. 徐涵秋(2005)的MNDWI指数
在对Mcfeeters提出的归一化差异水体指数(NDWI)分析的基础上,对构成该指数的波长组合进行了修改,提出了改进的归一化差异水体指数MNDWI(Modified NDWI), 并分别将该指数在含不同水体类型的遥感影像进行了实验,大部分获得了比NDWI好的效果,特别是提取城镇範围内的水体.NDWI指数影像因此往混有城镇建筑用地信息而使得提取的水体範围和面积有所扩大.实验还发现MNDWI比NDWI更能够揭示水体微细特徵,如悬浮沉积物的分布、水质的变化.另外, MNDWI可以很容易地区分阴影和水体, 解决了水体提取中难于消除阴影的难题.
其表达式为：
MNDWI =(p(Green)-p(MIR))/(p(Green)+p(MIR))
实际套用
在LandsatTM影像中,2,4,5波段分别代表p(Green)，p(NIR))和p(MIR)。