下列的示例，以C语言写成：

 int foo(void) {   int a = 24;   int b = 25; /* 赋值给一个无用的变数*/   int c;   c = a << 2;   return c;   b = 24; /* 不会被执行到的程式码*/   return 0; }

分析上述程式对于数值的使用，将会发现b的数值在第一次被赋值之后，就不再使用，而且b是在foo函式内宣告，无法在函式外面使用，所以变数b是无用的，最最佳化的过程可以回收他所使用的空间，并删除他的初始化。

当第一个return被运行，则代表函式已经结束，之后变数b的赋值行为则不会被运行，所以赋值行为是可以被删除的。如果程式有更複杂的控制流程，例如在第一个return之后加上一个标籤，使得程式中任和一个地方都可以用goto来运行到这个程式段，那幺变数b的赋值行为将有可能被运行。

儘管一些计算行为被包装成函式，他们的数值也无法被函式外所访问，但仍然还是有些函式仅会回传一个固定的数值，这或许可以将该数值取代所有函式的调用。（这个简化的过程被称之为常量摺叠）

更高级的编译器则会有些选项可以启动死码删除的功能，而有些则是可以选择不同档次的死码删除，比较低级档次的死码删除仅会移除不会被运行到的指令，而较高级的可能不会保留无用变数的空间，其他高级档次的做法可能会判断哪些指令及函式没有任何用途，并且删除他们。

死码删除最普遍的做法，是通过预处理器来判断代码是否需要被编译，如下列这个示例：

int main(void) {   int a = 5;   int b = 6;   int c;   c = a * (b >> 1);   if (0) {   /* DEBUG */     printf("%d\n", c);   }   return c; }

由于0将永远被视为False，所以if判断式内的程式将永远不会被运行，死码删除将会把它移除，这个技术在调试上相当常见，我们可以通过一个数值来决定程式段是否该被编译，使用死码删除的最最佳化过程，将会使用预处理器来进行相同的工作。

实现中，有些在最最佳化过程中找到的死码，是被其他最最佳化技术产生，举例来说，典型强度折减的技术，将会在代码内插入新的运算以取代昂贵的运算行为，而被取代的代码就成了死码，随后，死码删除会移除那些计算，以完成这个效果（没有複杂的强度折减算法）。

从历史上来看，死码删除使用来自数据流分析的信息，Cytron et al在原始文章中发布了一个基于静态单赋值形式的算法，Shillingsburg改进了这个算法，并开发了一个算法来移除无用的控制流（Control-flow）。

死码通常被视为无条件的（unconditionally），所以我们可以在编译时期通过死码删除来移除这些无用的代码。

然而，在实现上，只有在特定的情形才会标注一个代码区块是无用的，或是不会运行到的，这可能无法在编译时期所得知。例如在不同的运行环境有不同的结果（举例来说，目标环境可能会有不同的作业系统版本，或是不同的驱动程式及可用服务的组合），可能会在代码内要求不同特例的集合，同时在这些案例下就变成有条件的死码。然而，软体（例如驱动程式、或是常驻服务）可能会根据用户的设定，而配置或排除特定的功能，使得在一些特定的情境，会变成部分无用的死码。模组化软体实现方式，是在需要时才读取动态库，在多数的案例中，不可能仅从特定的库读取相关的程式，它仍然会包含一些程式片段，在特定的环境下是可被视为死码，但是这在编译时期是无法被排除的。

动态死码删除（dynamic dead code elimination）被使用在运行时动态侦测，可辨识及解析相依性，用以移除有条件的死码，在运行时期重新组合保留的代码。

多数的电脑语言、编译器、作业系统不提供，或是仅比动态读取库及后连结（late linking）提供多一点点的功能，能使用动态死码删除的软体是相当稀少的。