HDTV和百万像素究竟有什幺差异?

前面我们提到，衡量图像清晰度的标準是解析度，所谓高清，解析度必须达到百万像素或720p。那幺百万像素和720p有什幺差异?

720p源自美国电影电视工程师协会(SMPTE)制定的HDTV标準。根据该标準，真正符合高清视频的格式主要有以下三种：

720p：1280*720解析度，16:9宽屏显示，逐行扫描/60Hz

l 1080i：1920*1080解析度，16:9宽屏显示，隔行扫描/60Hz

l 1080p：1920*1080解析度，16:9宽屏显示，逐行扫描/60Hz

此外，该标準还详细定义了每一种解析度所对应的帧率等数据。因此，满足任何给定HDTV标準的网路高清摄像机必然支持一个或多个特定解析度、帧率以及色彩保真度，从而始终能够确保规定的视频质量。

而百万像素并不是一个公认的标準，它仅仅是代表一个行业最佳实践的概念，具体指的是网路摄像机的图像感测器元素数量。也就是说，当我们听到一个网路高清摄像机说支持百万像素、两百万像素或五百万像素时，我们并不知道这个摄像机的帧率是多少、视频宽高比如何、隔行还是逐行、色彩保真度怎幺样等等，而这些信息同样是衡量一个网路高清摄像机性能的重要参照。

因此，符合HDTV 720p/1080i/1080p标準的网路高清摄像机毫无疑问将成为主流。

网路摄像机的核心组成部分有三块：镜头、图像感测器以及压缩处理晶片。其中，图像感测器是图像採集处理部分的核心。

图像感测器有CMOS和CCD两种。两者之间的差异大家已经讨论得非常多了，主要体现在灵敏度、成本、噪声、功耗等几个方面：

1)在象素尺寸相同的情况下，CMOS感测器的灵敏度要低于CCD感测器;

2)CCD感测器的成本比CMOS感测器高;

3)相同尺寸的CCD感测器解析度通常优于CMOS感测器;

4)与CCD感测器相比，CMOS感测器的噪声更大;

5)CCD感测器除了在电源管理电路设计上的难度更高之外，高驱动电压更使其功耗远高于CMOS感测器的水平。

哪一个更适合网路高清摄像机?

在标清监控时代，无论是模拟摄像机还是标清网路摄像机，使用最广泛的是CCD。而在高清监控时代，情况将会有所改变。高清监控对成本非常敏感，CMOS感测器儘管图像品质总体上还不如CCD，但它在成本上的优势对CCD还是造成了非常大的威胁。当然，两者博弈的结果最终将由性价比决定，谁既能保证比较好的图像品质又不贵谁就胜出。

监控行业不断发展，CMOS胜出的机会明显更大。一方面，随着技术的发展，CMOS的灵敏度正在得到快速改善，目市场上致力于CMOS研究的厂商已经研发出灵敏度性能与CCD接近的720p与1080p专用CMOS器件。另一方面，儘管相同尺寸的CCD感测器解析度优于CMOS感测器，但如果不考虑尺寸限制，CMOS在量率上的优势可以有效克服大尺寸感光原件製造的困难，这样CMOS在更高解析度下将更有优势。另外，CMOS回响速度比CCD快，因此更适合高清监控的大数据量特点。

因此，儘管CCD与CMOS在不同的套用场景下各有优势，但随着CMOS工艺和技术的不断提升，以及高端CMOS价格的不断下降，未来网路高清摄像机将更多的选择CMOS。

重点围绕智慧型交通、智慧农业、智慧型 物流等方面开展工作。联合实验室将立足于“智慧型视觉物联云的嵌入式系统；智慧型视觉物联云的智慧型检测算法；智慧型视觉物联网、云计算平台；智慧型视觉的新技术套用及产业化”等发展方向，通过技术 创新、系统集成创新、工程化研发和科技成果转移转化，建立符合云计算产业发展规律的体制机制，并将科技创新的新技术、新产品、新系统、新模式运用于市场，带动视频监控整体水平的提高，促进整个社会安全防範体系的发展。

在数字安防的大家族中，智慧型识别技术可谓是一朵奇葩。它就像火眼金睛一般，无论你装扮成什幺样，它都能一眼认出你的真身。智慧型识别技术顾名思义，就是通过前端监控网路摄像机进行监控摄像，传输到后端通过计算机进行详细的分析、观察的技术。它主要包括：

前端监控网路摄像机

进行监控拍摄。

智慧型识别软体

通过对监控摄像机拍摄下来的影像进行自动分析。

在智慧型识别系统中较为先进、套用最广的是车辆号牌识别系统和人脸识别系统。

车牌识别技术以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，用监控网路摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。且可联网各安防部门、公安局等设立安全黑名单，多手段完成车辆安防。运用这种技术可以实现停车场收费管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管等功能。对于维护交通安全和城市治安、防止交通堵塞、实现交通自动化管理有着现实的意义。系统通过视频採集接口採集摄像头摄入包含车牌的视频图像，再对动态採集到的图像进行处理以克服图像干扰，改善识别效果，接着在动态採集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测，并分割出单个字元的矩形区域， 然后对车牌进行二值化，最后把规整好的字元输入字元识别系统进行识别。

人脸识别技术自从上个世纪80年代初开始研究，已有重大突破。人脸识别指利用分析比较人脸视觉特徵信息进行身份鉴别。主要技术包括人脸图像採集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。系统自动记录下人脸影像，亦可事先录入人脸信息，建立黑名单进行安防。一旦有黑名单登记的人出现在警戒区域，系统会自动识别，进行报警。不过，人脸识别会因不同光源、不同视角以及自然环境影响识别率，这一难题至今没有非常好的解决，利用红外照明的人脸识别虽解决了一些问题，但距离完全成熟还有一段距离。

综上所述，现代数位技术已经在民用安防领域遍地开花，有着不可取代的地位。相信在未来，这种技术能推陈出新，推出更多新产品。