书 名: 网路社区发现

ISBN: 9787122035240

开本： 16

定价: 28.00 元

社区现象是複杂网路中的一种普遍现象，表达了多个个体具有的共同体特性。社区的发现技术，从最初的图分割方法、w—H算法、层次聚类法、GN算法等基本算法，逐渐发展和改进，形成了包括改进GN算法、派系过滤算法、局部社区算法和web社区发现方法在内的更具可操作性的方法。网路的社区发现可为个性化服务、信息推送等提供基本数据，尤其是在资讯时代，社区的存在更加普遍，发现技术套用更加方便，其商业价值和服务价值更大。

《网路社区发现》提供的基本原理和实现技术为国内学者与技术人员深入理解社区发现技术提供了有益参考，是一本不可多得的好书。

第一章複杂网路与社会网

第一节複杂网路及其特点

第二节複杂网路模型

第三节社会网路及其分析方法

第二章社区现象

第一节社区概念

第二节虚拟社区及社区现象

第三节社区发现

第三章社区发现技术

第一节图分割方法

第二节W-H算法

第三节层次聚类法

第四节GN算法

第四章社区发现方法的新发展

第一节改进的GN算法

第二节派系过滤算法

第三节局部社区的发现算法

第四节Web社区发现

第五章个性化服务套用

第一节个性化服务

第二节基于信息流的个性化服务

第三节基于信息流的社会网路构建

第四节基于社区的用户模型

第五节资源表示及文档推送

第六节基于社区的协助者推荐

第六章网际网路社区发现及套用

第一节网际网路社区发现

第二节基于社区的电子商务

第三节基于社区的网路文化安全

参考文献

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