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《网路消费者行为:理论方法及套用》根据网路消费者的购买决策过程，研究了网路消费者个人兴趣、偏好、已有信息等对信息需求、信息搜寻过程的影响，给出了因素变数的操作性定义及度量，建立了网路消费者信息需求模型；研究了网路消费者站点访问模式和购买模式的发现方法，提出了基于关联分类、蚁群最佳化、Markov链模型等网路消费者行为模式的挖掘算法，构建了相应的网路消费者行为模型。通过这些研究工作，以期揭示电子商务环境下消费者个人特徵、网路访问特徵、网路消费特徵及其内在联繫，为企业制定网路行销策略，建立个性化的服务机制提供理论依据。《网路消费者行为——理论方法及套用》可供电子商务、信息管理与信息系统、市场行销等领域的研究人员、管理人员和工程技术人员阅读、参考，对于相关专业的研究生和高年级本科生也是一部有价值的参考书。

《网路消费者行为:理论方法及套用》由科学出版社出版。

前言

第1章 导论

1.1 消费、消费者与消费者行为学

1.2 网路消费者行为

1.3 网路消费者行为研究方法

第2章 网路消费者信息需求模型

2.1 引言

2.2 信息需求模型与假设

2.3 假设验证与模型拟合

2.4 信息需求的构成与发展

2.5 对网路消费者信息需求模型的进一步认识

第3章 网路消费者信息搜寻行为

3.1 引言

3.2 信息需求对网路信息搜寻行为影响的实证研究

3.3 消费者站间转移行为建模与分析

第4章 网路消费者网站访问行为

4.1 网路消费者网站访问日誌

4.2 基于自适应时间阈值的会话识别方法

4.3 基于ACO的用户访问兴趣模式挖掘

4.4 基于混合ACO的Web用户聚类

第5章 网路消费者消费与购买行为

5.1 基于行销资料库的网路消费者消费行为分析

5.2 基于关联分类的消费者购买模式发现

5.3 基于证据理论的个性化产品推荐策略

5.4 基于线上评论的推荐方案最佳化

第6章 基于Web使用挖掘的智慧型自适应站点

6.1 引言

6.2 站点结构离线最佳化模型

6.3 站点结构线上动态最佳化模型

6.4 基于Web使用挖掘的智慧型自适应站点系统体系结构

参考文献