《不做无效的行销》一书由王泽蕴所着,中国友谊出版公司出版发行。
基本介绍
- 书名:不做无效的行销
- 作者:王泽蕴
- ISBN:9787505739680
- 出版社:中国友谊出版公司
出版信息
作者:王泽蕴
出版社:中国友谊出版公司
出版年:2017-4
页数:288
定价:49.8
装帧:平装
ISBN:9787505739680
出版社:中国友谊出版公司
出版年:2017-4
页数:288
定价:49.8
装帧:平装
ISBN:9787505739680
内容简介
这本书教给你一套经过实战洗礼过的策略+执行方法,这套方法曾帮助英特尔、腾讯、华为、宾士等百家企业科学地最佳化行销决策,精準地帮他们找到了引爆产品的通路。通过多维度数据分析、策略性颠覆、抢占用户心智三大武器帮助行销人突破经验与资源限制,驾驭数据 、人性与 策略,将数字变成与消费者有感情的对话,帮助公司、团队和个人建立完善的数据行销思维。
作者简介
王泽蕴,奥美公关数据分析总监,奥美公关数据部负责人,“在行”数据类排名第一的百单谘询师,人群画像3C九宫格模型和商业目标数据解构模型研发者。
目录
第一章:行销进化的新纪元:大数据时代
大数据为什幺火?数据时代对于行销人来说意味着什幺?如何辨别那些挂羊头卖狗肉的虚假大数据?有了数据,行销人是不是可以为销售负责了?面对大数据对行销工作带来的冲击,行销人应当如何应对?
(一)鬼魂般的大数据和譁众取宠者
大数据为什幺火?数据时代对于行销人来说意味着什幺?如何辨别那些挂羊头卖狗肉的虚假大数据?有了数据,行销人是不是可以为销售负责了?面对大数据对行销工作带来的冲击,行销人应当如何应对?
(一)鬼魂般的大数据和譁众取宠者
人人都爱大数据
怪圈一:“谈及者众,知其者寡”的鬼魂怪圈
怪圈二:受“挂羊头卖狗肉者”蒙蔽而落入的轻信怪圈
怪圈三:“过度神化”的盲从怪圈
(二)大数据时代对行销人的挑战
宿命般的变革
老红海中的新生机
(三)开始”or“做好”,哪个更重要
不用完全準备好,先开始
小发现也有价值
(四)行销人应该如何对销售负责
业务範畴扩大与对销售负责
打破数据孤岛与对销售负责
对销售负责与数据舵手
小结:本章思维导图
第二章:你的行销策略为什幺总出错?
为什幺再英明的老闆也会提出错误的行销目标?老闆视角和行销视角有何不同,数据是怎样帮助分辨的?目标人群画像是什幺?为什幺人群画像对制定行销决策如此重要?为什幺说大部分画像都做错了?正确的人群画像方法是什幺?数据如何帮助品牌找对竞品?为什幺说:做“正确的事儿”比“把事儿做得正确”重要得多?战略上失策会发生哪些血泪故事?数据化思维的行销工作模式是怎样的?跟以前有什幺不同?
怪圈一:“谈及者众,知其者寡”的鬼魂怪圈
怪圈二:受“挂羊头卖狗肉者”蒙蔽而落入的轻信怪圈
怪圈三:“过度神化”的盲从怪圈
(二)大数据时代对行销人的挑战
宿命般的变革
老红海中的新生机
(三)开始”or“做好”,哪个更重要
不用完全準备好,先开始
小发现也有价值
(四)行销人应该如何对销售负责
业务範畴扩大与对销售负责
打破数据孤岛与对销售负责
对销售负责与数据舵手
小结:本章思维导图
第二章:你的行销策略为什幺总出错?
为什幺再英明的老闆也会提出错误的行销目标?老闆视角和行销视角有何不同,数据是怎样帮助分辨的?目标人群画像是什幺?为什幺人群画像对制定行销决策如此重要?为什幺说大部分画像都做错了?正确的人群画像方法是什幺?数据如何帮助品牌找对竞品?为什幺说:做“正确的事儿”比“把事儿做得正确”重要得多?战略上失策会发生哪些血泪故事?数据化思维的行销工作模式是怎样的?跟以前有什幺不同?
(一)症状一:盲从老闆
甲方与行销人:相爱相杀
老闆视角 VS 行销视角
空气净化器的“行销视角”
行销视角的数据解读
(二)症状二:瞄错人群
目标人群是否越“大”越好
专车 APP 的“小圈子”目标人群
你的“人群画像”为什幺总没用
元数据、行为数据与态度数据
态度数据:帮助行销判断的幕后之手
“陈欧体”背后的人群画像
人群画像模型
(三)症状三:“没有”竞品
用户数据告诉你那些“竞品”的事
竞品的数据锚定
(四)大数据眼中的行销“道”与“术”
拯救那些“浪费的钱”:花给谁
那些“浪费的钱”:花在哪儿
大数据时代下的行销操作新流程
行销人的售前数据服务
小结:本章思维导图
第三章:代言 & 赞助,如何才能不盲目?
企业选代言人怎幺选?在商业赞助行为的背后,数据如何帮助评估,如何提高行销效率?
(一)反面教材:那些失败代言教给我们的事
甲方与行销人:相爱相杀
老闆视角 VS 行销视角
空气净化器的“行销视角”
行销视角的数据解读
(二)症状二:瞄错人群
目标人群是否越“大”越好
专车 APP 的“小圈子”目标人群
你的“人群画像”为什幺总没用
元数据、行为数据与态度数据
态度数据:帮助行销判断的幕后之手
“陈欧体”背后的人群画像
人群画像模型
(三)症状三:“没有”竞品
用户数据告诉你那些“竞品”的事
竞品的数据锚定
(四)大数据眼中的行销“道”与“术”
拯救那些“浪费的钱”:花给谁
那些“浪费的钱”:花在哪儿
大数据时代下的行销操作新流程
行销人的售前数据服务
小结:本章思维导图
第三章:代言 & 赞助,如何才能不盲目?
企业选代言人怎幺选?在商业赞助行为的背后,数据如何帮助评估,如何提高行销效率?
(一)反面教材:那些失败代言教给我们的事
当红明星的失败代言
任静付笛声夫妇的“代言风波”
奇怪代言逻辑大揭秘
企业什幺时候需要代言 & 赞助
(二)代言 & 赞助的三大阶段
代言 & 赞助的几种形式
代言 & 赞助的三大阶段
(三)前期:选择,没那幺简单
行销目标与 KPI 设定
谈一谈企业的明星代言
特质匹配和影响力人群
代言风险预估
(四)中期:执行数据也能影响策略
执行影响策略:数据的元认知调解力
口碑聆听、社会化聆听与策略最佳化
(五)后期:告别“会做不会说”的窘境
代言 & 赞助评估
品牌 / 产品收益评估
品牌 / 产品的行销诊断
小结:本章思维导图
第四章:提高行销效率的数据法宝
为什幺说大部分人都在瞎订KPI ?盲目设定KPI 会怎样?什幺叫作量身定製和目标的数据解构?哪些数据方法可以帮助品牌跨界行销?执行数据甚至可以最佳化战略决策,这是怎样发生的?在数据时代,行销数据都包括什幺?“用户之旅”有哪些变化?不同类型的数据的长处和短处是什幺?
(一)KPI 与行销目标的数据解构
缺乏评估标準的窘境
KPI 应当怎样设?
行销目标的数据解构
那些不为人熟知的数据维度
任静付笛声夫妇的“代言风波”
奇怪代言逻辑大揭秘
企业什幺时候需要代言 & 赞助
(二)代言 & 赞助的三大阶段
代言 & 赞助的几种形式
代言 & 赞助的三大阶段
(三)前期:选择,没那幺简单
行销目标与 KPI 设定
谈一谈企业的明星代言
特质匹配和影响力人群
代言风险预估
(四)中期:执行数据也能影响策略
执行影响策略:数据的元认知调解力
口碑聆听、社会化聆听与策略最佳化
(五)后期:告别“会做不会说”的窘境
代言 & 赞助评估
品牌 / 产品收益评估
品牌 / 产品的行销诊断
小结:本章思维导图
第四章:提高行销效率的数据法宝
为什幺说大部分人都在瞎订KPI ?盲目设定KPI 会怎样?什幺叫作量身定製和目标的数据解构?哪些数据方法可以帮助品牌跨界行销?执行数据甚至可以最佳化战略决策,这是怎样发生的?在数据时代,行销数据都包括什幺?“用户之旅”有哪些变化?不同类型的数据的长处和短处是什幺?
(一)KPI 与行销目标的数据解构
缺乏评估标準的窘境
KPI 应当怎样设?
行销目标的数据解构
那些不为人熟知的数据维度
核心指标
参照物与对比分析
(二)用数据帮你行销跨界
数据与“品牌跨界合作”(Co-branding)
数据与热门话题借势
(三)品牌的数据听诊器
加速度下的“用户之旅”
品牌的行销数据分类
论数据的不完美
数据听诊器问诊
小结:本章思维导图
第五章:行销数据分析师
行销数据分析师这个职业怎幺样?需要哪些素养?如何成为一名合格的行销数据分析师?
(一)创意艺术家 VS 数据理性派
科学家还是“技术宅”?
行销数据分析师在做什幺?
创意艺术家 VS 数据理性派
(二)能力和素养
价格与价值
跨界的知识格局
开放态度与我们应该担当什幺
“讨人嫌”的“死磕”精神
(三)一个舵手的独白
没有怀才不遇的分析师
脱缰的大脑和炫酷的职业
参照物与对比分析
(二)用数据帮你行销跨界
数据与“品牌跨界合作”(Co-branding)
数据与热门话题借势
(三)品牌的数据听诊器
加速度下的“用户之旅”
品牌的行销数据分类
论数据的不完美
数据听诊器问诊
小结:本章思维导图
第五章:行销数据分析师
行销数据分析师这个职业怎幺样?需要哪些素养?如何成为一名合格的行销数据分析师?
(一)创意艺术家 VS 数据理性派
科学家还是“技术宅”?
行销数据分析师在做什幺?
创意艺术家 VS 数据理性派
(二)能力和素养
价格与价值
跨界的知识格局
开放态度与我们应该担当什幺
“讨人嫌”的“死磕”精神
(三)一个舵手的独白
没有怀才不遇的分析师
脱缰的大脑和炫酷的职业