《面向21世纪课程教材:机率论与数理统计(修订版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是大学本科（非数学类）各专业机率论与数理统计课程的教材，内容包括基本概念、基本定理、离散型随机变数、连续型随机变数、多维随机变数、数理统计的基本概念、统计推断的基本问题等7章，并附有习题解答。《面向21世纪课程教材:机率论与数理统计(修订版)》取材的深广度合适，注重联繫套用，强调数学建模思想的融入，符合大学本科教学对本门课程的教学要求与实际需要。《面向21世纪课程教材:机率论与数理统计(修订版)》的起点较低、知识系统、详略得当、举例丰富、讲解透彻、难度适宜，内容展开的思路清晰，易教易学，有利于培养学生用机率统计的思想方法去分析问题、解决问题，并注重激发学生学习的兴趣和主动性。《面向21世纪课程教材:机率论与数理统计(修订版)》可作为普通高等学校非数学类专业机率论与数理统计课程教材使用。
基本介绍
- 书名：面向21世纪课程教材:机率论与数理统计
- 作者：郝志峰 谢国瑞
- 出版日期：2009年2月1日
- 语种：简体中文
- ISBN：9787040261233
- 外文名：Probability Theory and Mathematical Statistics
- 出版社：高等教育出版社
- 页数：259页
- 开本：16
内容简介
《面向21世纪课程教材:机率论与数理统计(修订版)》以使用教材的师生为本，编排科学而有特色的教材体系，有助于实现“易教易学”，在展开教学内容时，时刻注意培养学生的思维能力、习惯并调动其学习兴趣及主动性。例如在机率论中，强调了条件机率的意义，说明一事件的发生对机率估计产生的影响，这对掌握机率论而言是有重要意义的。把离散型随机变数与连续型随机变数分章论述，使得许多概念（如分布、数字特徵）变得容易理解，同时，教材中介绍贝叶斯决策的示例，也开阔了师生解决随机运筹问题的思路，而避免了传统教材中机率是专为数理统计打基础的片面看法。
图书目录
第1章基本概念
1.1随机试验
1.2随机事件
1.2.1样本空间
1.2.2随机事件
1.2.3事件的关係和运算
1.3事件的机率
1.3.1机率是什幺
1.3.2机率的直接计算
1.3.3再论机率是什幺
习题1
第2章基本定理
2.1加法定理
2.2乘法定理
2.2.1条件机率
2.2.2乘法定理
2.2.3独立事件
2.3贝叶斯公式
2.3.1全机率公式
2.3.2贝叶斯公式
习题2
第3章离散型随机变数
3.1随机变数
3.1.1随机变数概念
3.1.2离散型随机变数及其机率分布
3.2重要的离散型随机变数
3.2.1独立试验序列
3.2.2二项分布
3.2.3泊松定理与泊松分布
3.2.4其他重要离散型随机变数
3.3数字特徵
3.3.1随机变数的数学期望
3.3.2随机变数函式的数学期望
3.3.3方差
习题3
第4章连续型随机变数
4.1连续型随机变数的概念
4.1.1随机变数的分布函式
4.1.2连续型随机变数
4.1.3数学期望
4.2重要的连续型随机变数
4.2.1均匀分布
4.2.2常态分配
4.2.3指数分布
习题4
第5章多维随机变数
5.1二维随机变数的概念
5.1.1二维离散型随机变数的联合机率分布律
5.1.2联合分布函式
5.1.3二维连续型随机变数的联合机率密度
5.2边缘分布、条件分布
5.2.1边缘分布的概念
5.2.2条件分布
5.3随机变数的独立性
5.4数字特徵
5.4.1数学期望
5.4.2二维随机变数的协方差
5.5二维随机变数函式的机率分布
5.5.1和的分布
5.5.2商的分布
5.5.3其他的例
5.6极限定理简介
5.6.1中心极限定理
5.6.2大数定律
习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.1.1总体与个体
6.1.2样本
6.1.3经验分布函式
6.2统计量
6.2.1基本概念
6.2.2性质
6.2.3ξ与S2的计算
6.3抽样分布
6.3.1三个常用分布
6.3.2上侧分位点
6.3.3抽样分布
习题6
第7章统计推断的基本问题
7.1点估计
7.1.1点估计概念
7.1.2点估计方法
7.1.3点估计的优良性
7.2区间估计
7.2.1基本概念
7.2.2正态总体参数的区间估计
7.2.3两个正态总体参数的区间估计
7.3假设检验
7.3.1假设检验的一般概念
7.3.2单个正态总体的参数假设检验
7.3.3两个正态总体的参数假设检验
7.3.4总体分布的假设检验
习题7
参考书目
习题答案
附表
1.1随机试验
1.2随机事件
1.2.1样本空间
1.2.2随机事件
1.2.3事件的关係和运算
1.3事件的机率
1.3.1机率是什幺
1.3.2机率的直接计算
1.3.3再论机率是什幺
习题1
第2章基本定理
2.1加法定理
2.2乘法定理
2.2.1条件机率
2.2.2乘法定理
2.2.3独立事件
2.3贝叶斯公式
2.3.1全机率公式
2.3.2贝叶斯公式
习题2
第3章离散型随机变数
3.1随机变数
3.1.1随机变数概念
3.1.2离散型随机变数及其机率分布
3.2重要的离散型随机变数
3.2.1独立试验序列
3.2.2二项分布
3.2.3泊松定理与泊松分布
3.2.4其他重要离散型随机变数
3.3数字特徵
3.3.1随机变数的数学期望
3.3.2随机变数函式的数学期望
3.3.3方差
习题3
第4章连续型随机变数
4.1连续型随机变数的概念
4.1.1随机变数的分布函式
4.1.2连续型随机变数
4.1.3数学期望
4.2重要的连续型随机变数
4.2.1均匀分布
4.2.2常态分配
4.2.3指数分布
习题4
第5章多维随机变数
5.1二维随机变数的概念
5.1.1二维离散型随机变数的联合机率分布律
5.1.2联合分布函式
5.1.3二维连续型随机变数的联合机率密度
5.2边缘分布、条件分布
5.2.1边缘分布的概念
5.2.2条件分布
5.3随机变数的独立性
5.4数字特徵
5.4.1数学期望
5.4.2二维随机变数的协方差
5.5二维随机变数函式的机率分布
5.5.1和的分布
5.5.2商的分布
5.5.3其他的例
5.6极限定理简介
5.6.1中心极限定理
5.6.2大数定律
习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.1.1总体与个体
6.1.2样本
6.1.3经验分布函式
6.2统计量
6.2.1基本概念
6.2.2性质
6.2.3ξ与S2的计算
6.3抽样分布
6.3.1三个常用分布
6.3.2上侧分位点
6.3.3抽样分布
习题6
第7章统计推断的基本问题
7.1点估计
7.1.1点估计概念
7.1.2点估计方法
7.1.3点估计的优良性
7.2区间估计
7.2.1基本概念
7.2.2正态总体参数的区间估计
7.2.3两个正态总体参数的区间估计
7.3假设检验
7.3.1假设检验的一般概念
7.3.2单个正态总体的参数假设检验
7.3.3两个正态总体的参数假设检验
7.3.4总体分布的假设检验
习题7
参考书目
习题答案
附表