本书是依据大学非数学专业本科生“机率论与数理统计”课程的教学要求及作者在清华大学数十年的教学积累与经验编写的．其中机率论部分包括： 机率和条件机率，有等可能性的概型，事件的独立性； 随机变数，随机向量与分布等基本概念； 重要分布律的产生、性质及相互之间的关係，随机向量（含变数）的函式分布； 数学期望，矩与方差，两个随机变数间的协方差与相关係数； 主要的极限定理、结论及套用．数理统计部分包括： 总体和样本的概念，抽样分布与统计量； 参数估计（点估计，区间估计及估计量的优良标準）；

第1章机率论的基本概念

1引言

1.2事件与机率

1.3古典概型

1.4几何概型

1.5条件机率及其三定理

1.6事件的独立性

习题1

第2章随机变数及其分布

2.1随机变数与分布函式的概念

2.2重要离散型随机变数的分布

2.3重要连续型随机变数的分布

2.4随机向量及其分布

2.5随机向量函式的分布

习题2

第3章随机变数的数字特徵

3.1数学期望

3.2矩与方差

3.3协方差及相关係数

习题3

第4章极限定理

4.1极限定理的概念和意义

4.2大数定理和强大数定理

4.3中心极限定理

习题4

第5章数理统计的基本概念

引言

5.1总体和样本

5.2数据整理与直方图

5.3抽样分布与统计量

习题5

第6章参数估计

6.1点估计

6.2估计量的评选标準

6.3区间估计

习题6

第7章假设检验

7.1一个正态总体参数的假设检验

7.2两个独立正态总体参数和成对数据的检验

7.3两类错误与样本容量的选择

7.4非正态总体参数的检验

7.5分布拟合检验

7.6秩和检验

习题7

第8章一元线性回归

8.1线性回归与一元线性回归函式的估计

8.2回归函式估计量的分布

8.3回归预测和均方误差

8.4模型参数估计量的假设检验和区间估计

8.5一元非线性回归和多元线性回归

习题8

习题答案

附录

附录1常用分布表

附录2正态总体均值、方差的检验法（显着性水平为α）

附表1标準常态分配表

附表2泊松分布表

附表3t分布表

附表4χ2分布表

附表5F分布表355

附表6均值的t检验的样本容量363

附表7均值差的t检验的样本容量364

参考文献365