《计算机科学与技术专业系列教材?机率论与数理统计》介绍了机率统计的基本内容，包括随机事件与机率，随机变数及其分布，数字特徵，多维随机变数及其分布，抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析，还有数学试验的几个实例。

《计算机科学与技术专业系列教材?机率论与数理统计》是按48—60学时的教学计画编写的，工科类各专业可按教学要求适当取捨。

第1章　机率论的基本概念

1.1　随机事件及其机率

1.2　条件机率与独立性

习题1

第2章　随机变数及其分布

2.1　随机变数

2.2　离散型随机变数

2.3　连续型随机变数

2.4　分布函式与随机变数的函式的分布

习题2

第3章　多维随机变数及其分布

3.1　二维随机变数

3.2　边缘分布

3.3　条件分布

3.4　相互独立的随机变数

3.5　二维随机变数的函式的分布

习题3

第4章　随机变数的数字特徵

4.1　数学期望

4.2　方差

4.3　协方差，相关係数及矩

4.4　大数定律与中心极限定理

习题4

第5章　统计估值

5.1　数理统计的基本概念

5.2　抽样分布

5.3　参数的点估计

5.4　估汁量的评价标準

5.5　正态总体的均值与方差的区间估计

5.6　分布函式与密度函式的估计

习题5

第6章　假设检验

6.1　假设检验的基本思想

6.2　正态总体均值的假设检验

6.3　正态总体方差的假设检验

6.4　总体分布函式的假没检验

习题6

第7章　方差分析

7.1　单因素方差分析

7.2　双因素方差分析

习题7

第8章　回归分析

8.1　一元线性回归

8.2　多元线性回归

习题8

实验

实验1　用蒙特卡洛方法计算定积分

实验2　葛尔顿(Galton)钉板试验

实验3　曲线回归

实验4　双因素方差分析

附表

习题参考答案

参考文献