《大学数学机率论与数理统计》是2009年科学出版社出版的图书，作者是李正耀，周德强。该书介绍了机率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合MATLAB数学软体介绍了一些简单的机率统计问题。
基本介绍
- 书名：大学数学机率论与数理统计
- 作者：李正耀，周德强
- ISBN：9787030261106
- 页数：238
- 出版社：科学出版社
- 出版时间：2009年12月1日
- 装帧：平装
- 开本：16
- 语种：简体中文
内容简介
《大学数学·机率论与数理统计》可作为工科、理科(非数学)类各专业本科生的教材和相关课程教师的参考用书。
目录
第1章 机率论的基本概念
1.1 引言
1.2 样本空间、随机事件
1.2.1 样本空间
1.2.2 随机事件
1.2.3 事件间的关係与事件的运算
1.3 频率与机率
1.3.1 频率的定义和性质
1.3.2 机率的定义及性质
1.4 等可能概型(古典概型)
1.5 条件机率
1.5.1 条件机率
1.5.2 乘法定理
1.5.3 全机率公式和贝叶斯公式
1.6 独立性
1.6.1 事件独立性的定义
1.6.2 事件独立性的性质
1.6.3 多个事件的独立性首先研究三个事件的独立性
习题1
第2章 随机变数及其分布
2.1 随机变数
2.2 离散型随机变数及其分布律
2.2.1 离散型随机变数及其分布律的概念
2.2.2 几种常见的离散型随机变数
2.2.3 泊松定理
2.3 随机变数的分布函式
2.3.1 分布函式的定义
2.3.2 分布函式的基本性质
2.4 连续型随机变数及其机率密度
2.4.1 连续型随机变数的概念
2.4.2 几种重要的连续型随机变数
2.5 随机变数的函式的分布
2.5.1 离散型随机变数函式的分布
2.5.2 连续型随机变数函式的分布
习题2
第3章 多维随机变数及其分布
3.1 二维随机变数
3.1.1 二维随机变数的分布函式
3.1.2 二维离散型随机变数
3.1.3 二维连续型随机变数
3.1.4 两个常见的二维连续型随机变数
3.1.5 n维随机变数
3.2 边缘分布
3.2.1 二维随机变数的边缘分布函式
3.2.2 二维离散型随机变数的边缘分布律
3.3 条件分布
3.3.1 离散型随机变数的条件分布
3.3.2 连续型随机变数的条件分布
3.4 相互独立的随机变数
3.4.1 两随机变数的独立性
3.4.2 n维随机变数独立的概念
3.5 两个随机变数的函式的分布
3.5.1 离散型随机变数的情形
3.5.2 连续型随机变数的情形
习题3
第4章 随机变数的数字特徵
4.1 数学期望
4.1.1 随机变数数学期望的概念
4.1.2 随机变数函式的数学期望
4.1.3 数学期望的性质
4.2 方差
4.2.1 方差的定义
4.2.2 方差的性质
4.2.3 几种重要分布的方差和切比雪夫不等式
4.3 协方差及相关係数
4.3.1 协方差及相关係数的定义与性质
4.3.2 随机变数的相互独立与不相关的关係
4.4 矩、协方差矩阵
4.4.1 矩、协方差矩阵的定义
4.4.2 协方差矩阵的套用——n维常态分配的机率密度表示
习题4
第5章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第6章 样本及抽样分布
6.1 随机样本和统计量
6.1.1 随机样本
6.1.2 统计量及其抽样分布
6.2 正态总体相关的常用统计量
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.1.1 点估计量的概念
7.1.2 矩估计法
7.1.3 最(极)大似然估计法
7.2 估计量的评价标準
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性(相合性)
7.3 区间估计
7.4 正态总体均值与方差的区间估计
7.4.1 单个总体N(μ，σ2)的情况
7.4.2 两个总体N(μ1，σ2)，N(μ2，σ2)的情况
7.5 单侧置信区间
习题70
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想与概念
8.1.1 假设检验问题
8.1.2 假设检验的基本步骤
8.1.3 参数假设检验的几种常见形式
8.1.4 假设检验中的假设选取问题
8.2 正态总体的参数检验
8.2.1 单个正态总体均值μ的假设检验
8.2.2 单个正态总体方差σ2的假设检验
8.2.3 两个正态总体均值差μ1—μ2的检验
8.2.4 两个总体方差比σ1/σ2的假设检验
8.2.5 置信区间与假设检验之间的关係
8.3 假设检验的p值检验法
习题8
第9章 方差分析与回归分析
9.1 单因素方差分析
9.1.1 问题的提出
9.1.2 单因素方差分析的统计模型
9.1.3 平方和分解
9.1.4 自由度的概念及自由度分解
9.1.5 检验方法
9.1.6 参数估计
9.2 一元线性回归
9.2.1 变数间的两类关係
9.2.2 一元线性回归模型
9.2.3 回归係数的最小二乘估计
9.2.4 线性假设的显着性检验
9.2.5 用回归模型作预测
习题9
第10章 数学软体与套用实例
10.1 MATLAB的基本操作
10.1.1 MATLAB简介
10.1.2 变数和数据操作
10.1.3 MATLAB矩阵
10.1.4 MATLAB运算
10.1.5 MATLAB符号运算
10.1.6 基本绘图函式
10.2 机率统计问题的MATLAB求解
10.2.1 常见机率分布的函式
10.2.2 参数估计
10.2.3 假设检验
10.3 机率模型与MATLAB求解
10.3.1 机率与频率
10.3.2 中心极限定理的演示
10.3.3 报童的利润机率模型及求解
习题10
参考文献
附录 常用机率统计表
附表1 标準常态分配表
附表2 ￡分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
习题答案