《大学数学系列教材:机率论与数理统计》共分10章，内容包括随机事件与机率、随机变数及其机率分布、二维随机变数及其分布、随机变数的数字特徵和二维常态分配、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步、Matlab在机率统计中的套用简介。《大学数学系列教材:机率论与数理统计》强调机率统计基本思想的渗透、基本概念的自然引入和实际背景的描述。在叙述风格上，力求深入浅出，许多细节和知识点的处理独具匠心且新颖别致；在例题和习题编写方面，吸收了历届全国硕士研究生入学统一考试中的部分真题。例题丰富，习题量大。便于不同层次的学生各取所需。为增强针对性，习题选配落实到小节，书后附有习题答案。
基本介绍
- 书名：大学数学系列教材:机率论与数理统计
- 作者：袁德美 安军
- 出版日期：2011年6月1日
- 语种：简体中文
- ISBN：9787040316759
- 外文名：Probability and Statistics
- 出版社：高等教育出版社
- 页数：264页
- 开本：16
- 品牌：高等教育出版社
内容简介
《大学数学系列教材:机率论与数理统计》可作为高等学校经管类、理工医农类等非数学类专业的教材，也可作为研究生入学考试的複习参考书，还可作为实际工作者的自学参考书。
图书目录
第1章随机事件与机率
1.1随机现象及其统计规律性
1.2随机事件及其运算
1.3机率的公理化定义及机率的加法公式
1.4古典概型和几何概型
1.5条件机率与乘法公式
1.6全机率公式与贝叶斯公式
1.7事件的独立性与伯努利概型
第2章随机变数及其机率分布
2.1随机变数的概念及分布函式
2.2离散型随机变数
2.3几种重要的离散型分布
2.4连续型随机变数
2.5几种重要的连续型分布
2.6随机变数函式的分布
第3章二维随机变数及其分布
3.1二维随机变数的概念及联合分布函式
3.2二维离散型随机变数
3.3二维连续型随机变数
3.4随机变数的独立性
3.5条件分布
3.6二维随机变数的函式的分布
第4章随机变数的数字特徵和二维常态分配
4.1数学期望
4.2随机变数的函式的数学期望
4.3方差
4.4协方差与相关係数
4.5随机变数的其他数字特徵
4.6二维常态分配
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
第6章统计量及其分布
6.1总体与样本
6.2统计量与经验分布函式
6.3统计推断中的三大分布
6.4正态总体下的抽样分布定理
第7章参数估计
7.1点估计
7.2估计量的优良性标準
7.3区间估计
7.4两个正态总体的区间估计
第8章假设检验
8.1假设检验的基本思想和概念
8.2单个正态总体的假设检验
8.3两个正态总体的假设检验
8.4非参数假设检验
第9章回归分析与方差分析初步
9.1一元线性回归分析
9.2方差分析
第10章MatIab在机率统计中的套用简介
10.1Mat1ab在机率论中的套用
10.2Mat1ab在数理统计中的套用
习题答案
附表
附表1泊松分布表
附表2标準常态分配表
附表3γ2分布分位数表
附表4t分布分位数表
附表5F分布分位数表
1.1随机现象及其统计规律性
1.2随机事件及其运算
1.3机率的公理化定义及机率的加法公式
1.4古典概型和几何概型
1.5条件机率与乘法公式
1.6全机率公式与贝叶斯公式
1.7事件的独立性与伯努利概型
第2章随机变数及其机率分布
2.1随机变数的概念及分布函式
2.2离散型随机变数
2.3几种重要的离散型分布
2.4连续型随机变数
2.5几种重要的连续型分布
2.6随机变数函式的分布
第3章二维随机变数及其分布
3.1二维随机变数的概念及联合分布函式
3.2二维离散型随机变数
3.3二维连续型随机变数
3.4随机变数的独立性
3.5条件分布
3.6二维随机变数的函式的分布
第4章随机变数的数字特徵和二维常态分配
4.1数学期望
4.2随机变数的函式的数学期望
4.3方差
4.4协方差与相关係数
4.5随机变数的其他数字特徵
4.6二维常态分配
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
第6章统计量及其分布
6.1总体与样本
6.2统计量与经验分布函式
6.3统计推断中的三大分布
6.4正态总体下的抽样分布定理
第7章参数估计
7.1点估计
7.2估计量的优良性标準
7.3区间估计
7.4两个正态总体的区间估计
第8章假设检验
8.1假设检验的基本思想和概念
8.2单个正态总体的假设检验
8.3两个正态总体的假设检验
8.4非参数假设检验
第9章回归分析与方差分析初步
9.1一元线性回归分析
9.2方差分析
第10章MatIab在机率统计中的套用简介
10.1Mat1ab在机率论中的套用
10.2Mat1ab在数理统计中的套用
习题答案
附表
附表1泊松分布表
附表2标準常态分配表
附表3γ2分布分位数表
附表4t分布分位数表
附表5F分布分位数表
编辑推荐
《大学数学系列教材:机率论与数理统计》叙述简明扼要。条理清楚，通俗易懂，方便教学。《大学数学系列教材:机率论与数理统计》可作为普通高等学校套用型本科各专业的机率论与数理统计教材。也可作为成人教育各专业的机率论与数理统计教材或教学参考书。
目录
第一章随机事件及其机率
第一节随机事件
第二节随机事件的机率
第三节条件机率
第四节事件的独立性
习题1
第二章随机变数及其分布
第一节随机变数及其分布函式
第二节离散型随机变数
第三节连续型随机变数
第四节二维随机变数
第五节边缘分布及条件分布
第六节随机变数的独立性
第七节随机变数的函式的分布
习题2
第三章随机变数的数字特徵
第一节数学期望
第二节方差
第三节协方差与相关係数
第四节大数定律与中心极限定理
习题3
第四章样本及抽样分布
第一节随机样本及统计量
第二节抽样分布
习题4
第五章参数估计
第一节参数的点估计
第二节参数的区间估计
习题5
第六章假设检验
第一节假设检验的基本概念
第二节 单个正态总体的均值与方差的假设检验
第三节两个正态总体的均值及方差的比较
第四节分布拟合检验
习题6
第七章方差分析和回归分析
第一节单因素试验的方差分析
第二节一元线性回归分析
习题7
附表
附表1标準常态分配表
附表2泊松分布表
附表3t分布表
附表4x2分布表
附表5F分布表
部分习题答案与提示
第一节随机事件
第二节随机事件的机率
第三节条件机率
第四节事件的独立性
习题1
第二章随机变数及其分布
第一节随机变数及其分布函式
第二节离散型随机变数
第三节连续型随机变数
第四节二维随机变数
第五节边缘分布及条件分布
第六节随机变数的独立性
第七节随机变数的函式的分布
习题2
第三章随机变数的数字特徵
第一节数学期望
第二节方差
第三节协方差与相关係数
第四节大数定律与中心极限定理
习题3
第四章样本及抽样分布
第一节随机样本及统计量
第二节抽样分布
习题4
第五章参数估计
第一节参数的点估计
第二节参数的区间估计
习题5
第六章假设检验
第一节假设检验的基本概念
第二节 单个正态总体的均值与方差的假设检验
第三节两个正态总体的均值及方差的比较
第四节分布拟合检验
习题6
第七章方差分析和回归分析
第一节单因素试验的方差分析
第二节一元线性回归分析
习题7
附表
附表1标準常态分配表
附表2泊松分布表
附表3t分布表
附表4x2分布表
附表5F分布表
部分习题答案与提示