本书既包括机率部分，又根据近年来工科数学教学改革的情况，增加了统计部分的内容；着重介绍机率论和数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法，强调直观性，注重可读性，突出基本思想；使用近期国际通用或国家规定的标準名词术语，大多数名词术语、公式配有直观、通俗的解释或套用背景介绍；配合内容的展开，既介绍引用机率论发展史中的经典範例，如“Poisson分布与马踏死人数据”、“女士品茶(Savage(1961)提出的一个着名例子)”，又引入与实际生活息息相关的实例，如"Bayes公式与血液化验”、“养老院的价格拟订”，增强了学生的学习兴趣，有利于机率思维的训练和对实际问题的分析推断能力。规範性、準确性、直观性、趣味性和教学适应性是本书的重要特色。 本书作了几处重大修改：改“随机事件”与“集合论”的对应为结合，强调随机事件的偶然性与规律性；增加一节主观机率，即试验不可重複情形下事件的机率.提出“某地明天天气情况是晴还是雨?”“某人在预定的一天能否安全抵达目的地?”“ 预计某新产品上市后能否赢利?”等问题；将大数律和中心极限定理单独列出一章。 本书可供高等院校工科院校学生使用，也适合少学时或多层次办学的教学需要。

前言

第一章 随机事件

习题一

第二章 事件的机率

附录

习题二

第三章 条件机率与事件的独立性

习题三

第四章 随机变数及其分布

习题四

第五章 二维随机变数及其分布

习题五

第六章 随机变数的函式及其分布

习题六

第七章 随机变数的数字特徵

习题七

第八章 统计与统计学

第九章 统计量和抽样分布

习题九

第十章 点估计

习题十

第十一章 区间估计

习题十一

第十二章 假设检验

习题十二

附表一 泊松分布表

附表二 常态分配表

附表三 X2分布表

附表四 t分布表

附表五 p值表

习题答案

参考书目