数据政府是通过数据驱动决策、驱动管理、驱动创新的政府，集阳光型政府、效能型政府、创新型政府、协同型政府、服务型政府的内涵于一体，这一概念由龙信数据于2012年提出。随着社会经济文化的发展和进步，公众对政府和职能部门的要求也越来越高，集中表现为要求提高行政效率和透明度、创新工作方式、提高对社会的服务能力等。开展政府大数据研究，能够推动政府信息公开、透明和社会公正，促发行政管理创新，并创造无限价值。
基本介绍
- 中文名：数据政府
- 外文名：Data
- 提出时间：2012年提出
- 内涵：效能、协同、阳光
- 挑战：存储架构、数据中心基础设施
概念提出
数据政府是通过数据驱动决策、驱动管理、驱动创新的政府，集阳光型政府、效能型政府、创新型政府、协同型政府、服务型政府的内涵于一体，这一概念由龙信数据于2012年提出。实施数据驱动的政府将更加高效、更加开放、更加负责。引导政府前进的将是“基于实证的事实”，而不是“意识形态”。
数据政府内涵
“数据政府”——阳光
阳光型政府的核心即政府信息公开，通过整合、分析政务数据，制定数据开放的标準和原则，建设数据发布平台。数据公开的内容贯穿经济、政治、文化生活和其他社会活动的相关数据，最终实现信息的交流和共享，满足公众的知情权、参与权和监督权，建设透明、开放的阳光政府。
“数据政府”——效能
集中整合政务数据资源，开展自动化和智慧型化的数据分析，提升工作效率，最佳化资源配置水平。促进科学的公共决策、高效的公共管理、优质的公共服务，建设效能型政府。
“数据政府”——创新
开展业务数据分析，发现数据背后隐藏的模式和微妙的关係，揭示过去的规律、预测未来的趋势，创新工作方式。使政府各部门成为创新的主体，并制定更好的公共决策，用新思路、新方法、新举措破解经济社会发展过程中遇到的各种问题。
“数据政府”——协同
推进数据信息在政府部门间的联通共享和综合套用，实行以政府为主导，政府与社会、政府各部门之间、政府横向与纵向之间的多维立体治理，增进共识、互相合作，发挥协同效应，为社会及公众提供无缝隙的协同服务，推动公共政策目标的实现。
“数据政府”——服务
整合民意数据、业务数据和环境数据，通过数据分析挖掘，激发管理创新，提高工作效率，完善公共服务体系，提升政府综合服务能力，为公众和全社会提供优质的公共产品和服务。
背景
数据，是信息的载体，是知识的来源。
上个世纪是计算机、网际网路时代；进入本世纪，云、社交和移动计算三大技术趋势不断提供全新价值的同时，也驱动着数据不可阻挡的增长态势。IDC数据显示，2006年全世界的电子数据存储量为18万PB ，2011年这个数字已经达到180万PB，短短5年间就已经增长了一个数量级，而根据预测，2015年这个数字则会达到如同天文数字般的800万PB，大数据时代已经来临。
大数据，是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软体工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据，这些数据是含义丰富的文字，以及比文字更複杂的图片、音频和视频。
大数据研究是一种知识生产过程，从中产生创新，产生管理，产生推动社会变革的理论与实践。
在当今世界发展中，大数据研究至关重要，数据管理及套用对国家治理模式、组织决策、个人生活方式都将产生深刻影响，它不仅是各国推动科技创新的主要基础，而且已成为推动人类社会跨越式发展的主导力量。
在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉；在公共管理、经济发展和经济预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角。研究显示，在医疗、政府服务、零售和製造业，“大数据”可以每年提高劳动生产力，创造数百亿美元的新价值。
大数据，将成为全世界下一个创新、竞争和生产率提高的前沿。
大数据时代的政府管理
大数据分析技术已为世界多个国家所重视和运用，成为政府施政的主要工具。
中国在将近20年的信息化建设中，投入了千万亿资金，沉澱了大量的宝贵数据，这些数据是整个社会经济活动的数位化记录，是可以无限次重複利用的特殊非物质财富，是不可或缺的管理和决策的依据。
政府部门越来越注重运用技术手段对数据资源进行深度的价值挖掘，满足日益增长的精细化、科学化管理需要。
与此同时，随着社会经济文化的发展和进步，公众对政府和职能部门的要求也越来越高，集中表现为要求提高行政效率和透明度、创新工作方式、提高对社会的服务能力等。
开展政府大数据研究，能够推动政府信息公开、透明和社会公正，促发行政管理创新，并创造无限价值。
大数据时代的挑战
大数据时代为政府管理带来了美好的前景，但大规模的数据增长也带来了各种各样的问题。
数据的爆炸性增长日益挑战政府部门的存储架构、数据中心基础设施，以及数据仓库、统计分析、数据挖掘、价值套用等各个环节。如何收集、保存、维护和管理正在呈指数级增长的数据是政府部门必须面对的一个重要问题。
然而，大数据真正的挑战不是在如何存储和计算上，而是如何有效在大数据中挖掘价值。
人力资源是开展大数据挖掘的战略性资源，也是有效挖掘数据价值的关键性因素，大数据时代需要拥有分析大数据所需的数学、统计学和计算机编程等知识背景的数据科学家。然而，我国複合型的数据分析人才相对比较缺乏，整体行业人才发展不平衡，是开展政府大数据研究的一大障碍。
大数据具有激发社会变革的力量，但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析，以及一个激发管理创新的环境。但与之相背的是，我国的数据资源开发套用技术相对于信息化的发展仍然处于滞后状态，加上政策扶持力度不够，缺乏整合各领域力量的平台，没有形成鼓励、推动大数据研究及开发的巨观环境。
大数据时代的机遇
在政策制定阶段，数据分析是决定政策质量高低的关键性因素。对历史数据的有效分析，吸取教训，总结经验，为新计画的制定提供宝贵的借鉴；对当前及未来影响政府活动的可能因素进行量化分析，辅之以同期其他国家（地区）同类活动的运行比较，可以为政策的制定提供更为直接、更加重要的参考。
在政策实施阶段，数据分析能够有效监控政策实施情况。一方面，通过数据分析监控，可以掌握政策是否按计画实施，哪些因素会影响政策的顺利实施；另一方面，对于计画实施过程中出现的问题或失误，数据分析工作可以及时、準确地反映给决策者，提出补救或修正措施。
在政策评估阶段，数据分析的作用同样不容忽视。政策的实施有没有发挥预期的作用，产生了哪些其他方面的后果……这些问题都需要通过科学的数据分析来解答，并且对未来政策的制订有着重要的借鉴意义。
对于政府部门来讲，大数据所能带来的巨大能量已经显现，甚至已经超过了技术改进产生的效益。与网际网路的发明一样，大数据分析绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是建设数据政府，引领社会变革的利器。