《新一代人工智慧发展规划》是为抢抓人工智慧发展的重大战略机遇，构筑我国人工智慧发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求制定。由国务院于2017年7月8日印发并实施。
基本介绍
- 中文名：新一代人工智慧发展规划
- 发布机构：国务院
- 发布日期：2017年7月8日
- 实施日期：2017年7月8日
发布信息
国务院关于印发新一代人工智慧发展规划的通知
国发〔2017〕35号
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
现将《新一代人工智慧发展规划》印发给你们，请认真贯彻执行。
国务院
2017年7月8日
政策全文
新一代人工智慧发展规划
人工智慧的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智慧发展的重大战略机遇，构筑我国人工智慧发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。
一、战略态势
人工智慧发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动网际网路、大数据、超级计算、感测网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智慧加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特徵。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智慧型、群体集成智慧型、自主智慧型系统成为人工智慧的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智慧型蓄势待发，晶片化硬体化平台化趋势更加明显，人工智慧发展进入新阶段。当前，新一代人工智慧相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬体升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数位化、网路化向智慧型化加速跃升。
人工智慧成为国际竞争的新焦点。人工智慧是引领未来的战略性技术，世界主要已开发国家把发展人工智慧作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标準规範等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加複杂，必须放眼全球，把人工智慧发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智慧发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
人工智慧成为经济发展的新引擎。人工智慧作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从巨观到微观各领域的智慧型化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智慧深度套用，培育壮大人工智慧产业，为我国经济发展注入新动能。
人工智慧带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智慧在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛套用，将极大提高公共服务精準化水平，全面提升人民生活品质。人工智慧技术可準确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显着提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。
人工智慧发展的不确定性带来新挑战。人工智慧是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关係準则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智慧的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智慧安全、可靠、可控发展。
我国发展人工智慧具有良好基础。国家部署了智慧型製造等国家重点研发计画重点专项，印发实施了“网际网路+”人工智慧三年行动实施方案，从科技研发、套用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累，我国在人工智慧领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智慧型和群体智慧型等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智慧型监控、生物特徵识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际套用，人工智慧创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的套用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智慧发展的独特优势。
同时，也要清醒地看到，我国人工智慧整体发展水平与已开发国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端晶片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软体与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智慧尖端人才远远不能满足需求；适应人工智慧发展的基础设施、政策法规、标準体系亟待完善。
面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢把握人工智慧发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智慧发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
二、总体要求
（一）指导思想。
全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智慧与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智慧科技创新能力为主攻方向，发展智慧型经济，建设智慧型社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智慧型化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。
（二）基本原则。
科技引领。把握世界人工智慧发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智慧原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。
系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业套用的不同特点，制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。
市场主导。遵循市场规律，坚持套用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标準制定中的主体作用，加快人工智慧科技成果商业化套用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防範、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。
开源开放。倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化套用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智慧全球研发和治理，在全球範围内最佳化配置创新资源。
（三）战略目标。
分三步走：
第一步，到2020年人工智慧总体技术和套用与世界先进水平同步，人工智慧产业成为新的重要经济成长点，人工智慧技术套用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
——新一代人工智慧理论和技术取得重要进展。大数据智慧型、跨媒体智慧型、群体智慧型、混合增强智慧型、自主智慧型系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智慧模型方法、核心器件、高端设备和基础软体等方面取得标誌性成果。
——人工智慧产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智慧技术标準、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智慧骨干企业，人工智慧核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
——人工智慧发展环境进一步最佳化，在重点领域全面展开创新套用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智慧伦理规範和政策法规初步建立。
第二步，到2025年人工智慧基础理论实现重大突破，部分技术与套用达到世界领先水平，人工智慧成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智慧型社会建设取得积极进展。
——新一代人工智慧理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智慧取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
——人工智慧产业进入全球价值链高端。新一代人工智慧在智慧型製造、智慧型医疗、智慧城市、智慧型农业、国防建设等领域得到广泛套用，人工智慧核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
——初步建立人工智慧法律法规、伦理规範和政策体系，形成人工智慧安全评估和管控能力。
第三步，到2030年人工智慧理论、技术与套用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智慧创新中心，智慧型经济、智慧型社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
——形成较为成熟的新一代人工智慧理论与技术体系。在类脑智慧型、自主智慧型、混合智慧型和群体智慧型等领域取得重大突破，在国际人工智慧研究领域具有重要影响，占据人工智慧科技制高点。
——人工智慧产业竞争力达到国际领先水平。人工智慧在生产生活、社会治理、国防建设各方面套用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智慧型套用的完备产业链和高端产业群，人工智慧核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
——形成一批全球领先的人工智慧科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智慧法律法规、伦理规範和政策体系。
（四）总体部署。
发展人工智慧是一项事关全局的複杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智慧健康持续发展的战略路径。
构建开放协同的人工智慧科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智慧基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智慧高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智慧持续创新能力。
把握人工智慧技术属性和社会属性高度融合的特徵。既要加大人工智慧研发和套用力度，最大程度发挥人工智慧潜力；又要预判人工智慧的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防範风险。
坚持人工智慧研发攻关、产品套用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智慧发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域套用和产业升级，以套用示範推动技术和系统最佳化。在当前大规模推动技术套用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、套用上安全可控。
全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智慧技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；通过壮大智慧型产业、培育智慧型经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期；以建设智慧型社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；以人工智慧提升国防实力，保障和维护国家安全。
三、重点任务
立足国家发展全局，準确把握全球人工智慧发展态势，找準突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域套用深度广度，全面提升经济社会发展和国防套用智慧型化水平。
（一）构建开放协同的人工智慧科技创新体系。
围绕增加人工智慧创新的源头供给，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署，促进开源共享，系统提升持续创新能力，确保我国人工智慧科技水平跻身世界前列，为世界人工智慧发展作出更多贡献。
1.建立新一代人工智慧基础理论体系。
聚焦人工智慧重大科学前沿问题，兼顾当前需求与长远发展，以突破人工智慧套用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智慧範式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智慧持续发展与深度套用提供强大科学储备。
突破套用基础理论瓶颈。瞄準套用目标明确、有望引领人工智慧技术升级的基础理论方向，加强大数据智慧型、跨媒体感知计算、人机混合智慧型、群体智慧型、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智慧型理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智慧型感知、複杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分散式大场景感知。混合增强智慧型理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现学习与思考接近或超过人类智慧型水平的混合增强智慧型。群体智慧型理论重点突破群体智慧型的组织、涌现、学习的理论与方法，建立可表达、可计算的群智激励算法和模型，形成基于网际网路的群体智慧型理论体系。自主协同控制与最佳化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与互动、自主协同控制与最佳化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论，形成自主智慧型无人系统创新性理论体系架构。
布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智慧範式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智慧型计算、量子智慧型计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智慧。类脑智慧型计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论，形成类脑複杂系统及类脑控制等理论与方法，建立大规模类脑智慧型计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智慧型计算理论重点突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算与量子算法混合模型，形成高效精确自主的量子人工智慧系统架构。
开展跨学科探索性研究。推动人工智慧与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智慧算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智慧法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智慧前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。
专栏1 基础理论 |
1.大数据智慧型理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智慧新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智慧理论与方法、非完全信息下智慧型决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智慧数学模型与理论等。 2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然互动环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智慧型感知的自主学习、城市全维度智慧型感知推理引擎。 3.混合增强智慧型理论。研究“人在迴路”的混合增强智慧型、人机智慧型共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、複杂数据和任务的混合增强智慧型学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。 4.群体智慧型理论。研究群体智慧型结构理论与组织方法、群体智慧型激励机制与涌现机理、群体智慧型学习理论与方法、群体智慧型通用计算範式与模型。 5.自主协同控制与最佳化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与互动，面向自主无人系统的协同控制与最佳化决策，知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。 6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分散式学习与互动、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。 7.类脑智慧型计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑複杂系统、类脑控制等理论与方法。 8.量子智慧型计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智慧型模型和算法、高性能高比特的量子人工智慧处理器、可与外界环境互动信息的实时量子人工智慧系统等。 |
2.建立新一代人工智慧关键共性技术体系。
围绕提升我国人工智慧国际竞争力的迫切需求，新一代人工智慧关键共性技术的研发部署要以算法为核心，以数据和硬体为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机互动能力为重点，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。
知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜寻和可视互动核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关係挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。
跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智慧型描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。
群体智慧型关键技术。重点突破基于网际网路的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术，建立群智知识表示框架，实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强，支撑覆盖全国的千万级规模群体感知、协同与演化。
混合增强智慧型新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智慧型计算前移的新型感测器件、通用混合计算架构等核心技术，构建自主适应环境的混合增强智慧型系统、人机群组混合增强智慧型系统及支撑环境。
自主无人系统的智慧型技术。重点突破自主无人系统计算架构、複杂动态场景感知与理解、实时精準定位、面向複杂环境的适应性智慧型导航等共性技术，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智慧型技术，服务机器人、特种机器人等核心技术，支撑无人系统套用和产业发展。
虚拟现实智慧型建模技术。重点突破虚拟对象智慧型行为建模技术，提升虚拟现实中智慧型对象行为的社会性、多样性和互动逼真性，实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智慧的有机结合和高效互动。
智慧型计算晶片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算晶片和具有计算成像功能的类脑视觉感测器技术，研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网路架构和硬体系统，实现具有多媒体感知信息理解和智慧型增长、常识推理能力的类脑智慧型系统。
自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字元概念表征和深度语义分析的核心技术，推进人类与机器的有效沟通和自由互动，实现多风格多语言多领域的自然语言智慧型理解和自动生成。
专栏2关键共性技术 |
1.知识计算引擎与知识服务技术。研究知识计算和可视互动引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智慧型等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。 2.跨媒体分析推理技术。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智慧型描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。 3.群体智慧型关键技术。开展群体智慧型的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全互动等关键技术研究，构建群智空间的服务体系结构，研究移动群体智慧型的协同决策与控制技术。 4.混合增强智慧型新架构和新技术。研究混合增强智慧型核心技术、认知计算框架，新型混合计算架构，人机共驾、线上智慧型学习技术，平行管理与控制的混合增强智慧型框架。 5.自主无人系统的智慧型技术。研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智慧型技术，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术，无人车间/智慧型工厂智慧型技术，高端智慧型控制技术和自主无人作业系统。研究複杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。 6.虚拟现实智慧型建模技术。研究虚拟对象智慧型行为的数学表达与建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入互动等问题，智慧型对象建模的技术与方法体系。 7.智慧型计算晶片与系统。研发神经网路处理器以及高能效、可重构类脑计算晶片等，新型感知晶片与系统、智慧型计算体系结构与系统，人工智慧作业系统。研究适合人工智慧的混合计算架构等。 8.自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术，跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智慧型的语义理解技术，多媒体信息理解的人机对话系统。 |
3.统筹布局人工智慧创新平台。
建设布局人工智慧创新平台，强化对人工智慧研发套用的基础支撑。人工智慧开源软硬体基础平台重点建设支持知识推理、机率统计、深度学习等人工智慧範式的统一计算框架平台，形成促进人工智慧软体、硬体和智慧型云之间相互协同的生态链。群体智慧型服务平台重点建设基于网际网路大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具，形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。混合增强智慧型支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群，为複杂智慧型计算提供服务化、系统化平台和解决方案。自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统複杂环境下环境感知、自主协同控制、智慧型决策等人工智慧共性核心技术的支撑系统，形成开放式、模组化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。人工智慧基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智慧的公共数据资源库、标準测试数据集、云服务平台等，形成人工智慧算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规範和工具集。促进各类通用软体和技术平台的开源开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定，推进军民共享共用。
专栏3基础支撑平台 |
1.人工智慧开源软硬体基础平台。建立大数据人工智慧开源软体基础平台、终端与云端协同的人工智慧云服务平台、新型多元智慧型感测器件与集成平台、基于人工智慧硬体的新产品设计平台、未来网路中的大数据智慧型化服务平台等。 2.群体智慧型服务平台。建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软体开发与验证自动化系统、群智软体学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。 3.混合增强智慧型支撑平台。建立人工智慧超级计算中心、大规模超级智慧型计算支撑环境、线上智慧型教育平台、“人在迴路”驾驶脑、产业发展複杂性分析与风险评估的智慧型平台、支撑核电安全运营的智慧型保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等。 4.自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统共性核心技术支撑平台，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台，智慧型工厂与智慧型控制装备技术支撑平台等。 5.人工智慧基础数据与安全检测平台。建设面向人工智慧的公共数据资源库、标準测试数据集、云服务平台，建立人工智慧算法与平台安全性测试模型及评估模型，研发人工智慧算法与平台安全性测评工具集。 |
4.加快培养聚集人工智慧高端人才。
把高端人才队伍建设作为人工智慧发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智慧教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智慧人才高地。
培育高水平人工智慧创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智慧领军人才，加强人工智慧基础研究、套用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视複合型人才培养，重点培养贯通人工智慧理论、方法、技术、产品与套用等的纵向複合型人才，以及掌握“人工智慧+”经济、社会、管理、标準、法律等的横向複合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智慧高端人才，在若干人工智慧重点领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智慧研究机构合作互动。
加大高端人工智慧人才引进力度。开闢专门渠道，实行特殊政策，实现人工智慧高端人才精準引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智慧型机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励採取项目合作、技术谘询等方式柔性引进人工智慧人才。统筹利用“千人计画”等现有人才计画，加强人工智慧领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核算相关政策，激励企业、科研机构引进人工智慧人才。
建设人工智慧学科。完善人工智慧领域学科布局，设立人工智慧专业，推动人工智慧领域一级学科建设，儘快在试点院校建立人工智慧学院，增加人工智慧相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智慧专业教育内容，形成“人工智慧+X”複合专业培养新模式，重视人工智慧与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智慧学科建设。
（二）培育高端高效的智慧型经济。
加快培育具有重大引领带动作用的人工智慧产业，促进人工智慧与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智慧型经济形态。数据和知识成为经济成长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要经济模式，共创分享成为经济生态基本特徵，个性化需求与定製成为消费新潮流，生产率大幅提升，引领产业向价值链高端迈进，有力支撑实体经济发展，全面提升经济发展质量和效益。
1.大力发展人工智慧新兴产业。
加快人工智慧关键技术转化套用，促进技术集成与商业模式创新，推动重点领域智慧型产品创新，积极培育人工智慧新兴业态，布局产业链高端，打造具有国际竞争力的人工智慧产业集群。
智慧型软硬体。开发面向人工智慧的作业系统、资料库、中间件、开发工具等关键基础软体，突破图形处理器等核心硬体，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智慧型互动、知识处理、控制决策等智慧型系统解决方案，培育壮大面向人工智慧套用的基础软硬体产业。
智慧型机器人。攻克智慧型机器人核心零部件、专用感测器，完善智慧型机器人硬体接口标準、软体接口协定标準以及安全使用标準。研製智慧型工业机器人、智慧型服务机器人，实现大规模套用并进入国际市场。研製和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智慧型机器人。建立智慧型机器人标準体系和安全规则。
智慧型运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智慧型感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船，建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理措施。
虚拟现实与增强现实。突破高性能软体建模、内容拍摄生成、增强现实与人机互动、集成环境与工具等关键技术，研製虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标準和评价体系，推动重点行业融合套用。
智慧型终端。加快智慧型终端核心技术和产品研发，发展新一代智慧型手机、车载智慧型终端等移动智慧型终端产品和设备，鼓励开发智慧型手錶、智慧型耳机、智慧型眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和套用服务。
物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智慧型感测器件和晶片，攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。
2.加快推进产业智慧型化升级。
推动人工智慧与各行业融合创新，在製造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智慧套用试点示範，推动人工智慧规模化套用，全面提升产业发展智慧型化水平。
智慧型製造。围绕製造强国重大需求，推进智慧型製造关键技术装备、核心支撑软体、工业网际网路等系统集成套用，研发智慧型产品及智慧型互联产品、智慧型製造使能工具与系统、智慧型製造云服务平台，推广流程智慧型製造、离散智慧型製造、网路化协同製造、远程诊断与运维服务等新型製造模式，建立智慧型製造标準体系，推进制造全生命周期活动智慧型化。
智慧型农业。研製农业智慧型感测与控制系统、智慧型化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智慧型农业信息遥感监测网路。建立典型农业大数据智慧型决策分析系统，开展智慧型农场、智慧型化植物工厂、智慧型牧场、智慧型渔场、智慧型果园、农产品加工智慧型车间、农产品绿色智慧型供应链等集成套用示範。
智慧型物流。加强智慧型化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智慧型物流装备研发和推广套用，建设深度感知智慧型仓储系统，提升仓储运营管理水平和效率。完善智慧型物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智慧型配货调度体系等。
智慧型金融。建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智慧型金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业套用智慧型客服、智慧型监控等技术和装备。建立金融风险智慧型预警与防控系统。
智慧型商务。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域套用，推广基于人工智慧的新型商务服务与决策系统。建设涵盖地理位置、网路媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台，支撑企业开展智慧型商务。鼓励围绕个人需求、企业管理提供定製化商务智慧型决策服务。
智慧型家居。加强人工智慧技术与家居建筑系统的融合套用，提升建筑设备及家居产品的智慧型化水平。研发适应不同套用场景的家庭互联互通协定、接口标準，提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。支持智慧型家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。
3.大力发展智慧型企业。
大规模推动企业智慧型化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和行销等核心业务环节套用人工智慧新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成製造与服务、金融智慧型化融合的业态模式，发展个性化定製，扩大智慧型产品供给。鼓励大型网际网路企业建设云製造平台和服务平台，面向製造企业线上提供关键工业软体和模型库，开展製造能力外包服务，推动中小企业智慧型化发展。
推广套用智慧型工厂。加强智慧型工厂关键技术和体系方法的套用示範，重点推广生产线重构与动态智慧型调度、生产装备智慧型物联与云化数据採集、多维人机物协同与互操作等技术，鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网路化分散式生产设施等，实现生产设备网路化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智慧型化水平。
加快培育人工智慧产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智慧全球领军企业和品牌。在智慧型机器人、智慧型汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。支持人工智慧企业加强专利布局，牵头或参与国际标準制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智慧产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业构建开源硬体工厂、开源软体平台，形成集聚各类资源的创新生态，促进人工智慧中小微企业发展和各领域套用。支持各类机构和平台面向人工智慧企业提供专业化服务。
4.打造人工智慧创新高地。
结合各地区基础和优势，按人工智慧套用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智慧产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智慧产业集群和创新高地。
开展人工智慧创新套用试点示範。在人工智慧基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展国家人工智慧创新试验，探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革，推动人工智慧成果转化、重大产品集成创新和示範套用，形成可複製、可推广的经验，引领带动智慧型经济和智慧型社会发展。
建设国家人工智慧产业园。依託国家自主创新示範区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的最佳化配置和组合，加快培育建设人工智慧产业创新集群。
建设国家人工智慧众创基地。依託从事人工智慧研究的高校、科研院所集中地区，搭建人工智慧领域专业化创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智慧众创空间，完善孵化服务体系，推进人工智慧科技成果转移转化，支持人工智慧创新创业。
（三）建设安全便捷的智慧型社会。
围绕提高人民生活水平和质量的目标，加快人工智慧深度套用，形成无时不有、无处不在的智慧型化环境，全社会的智慧型化水平大幅提升。越来越多的简单性、重複性、危险性任务由人工智慧完成，个体创造力得到极大发挥，形成更多高质量和高舒适度的就业岗位；精準化智慧型服务更加丰富多样，人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活；社会治理智慧型化水平大幅提升，社会运行更加安全高效。
1.发展便捷高效的智慧型服务。
围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智慧创新套用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。
智慧型教育。利用智慧型技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智慧型学习、互动式学习的新型教育体系。开展智慧型校园建设，推动人工智慧在教学、管理、资源建设等全流程套用。开发立体综合教学场、基于大数据智慧型的线上学习教育平台。开发智慧型教育助理，建立智慧型、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精準推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定製化。
智慧型医疗。推广套用人工智慧治疗新模式新手段，建立快速精準的智慧型医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智慧型诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智慧型诊疗方案，实现智慧型影像识别、病理分型和智慧型多学科会诊。基于人工智慧开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智慧型化。加强流行病智慧型监测和防控。
智慧型健康和养老。加强群体智慧型健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智慧型健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智慧型养老社区和机构，构建安全便捷的智慧型化养老基础设施体系。加强老年人产品智慧型化和智慧型产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智慧型家居养老设备，拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。
2.推进社会治理智慧型化。
围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题，促进人工智慧技术套用，推动社会治理现代化。
智慧型政务。开发适于政府服务与决策的人工智慧平台，研製面向开放环境的决策引擎，在複杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广套用。加强政务信息资源整合和公共需求精準预测，畅通政府与公众的互动渠道。
智慧法庭。建设集审判、人员、数据套用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台，促进人工智慧在证据收集、案例分析、法律档案阅读与分析中的套用，实现法院审判体系和审判能力智慧型化。
智慧城市。构建城市智慧型化基础设施，发展智慧型建筑，推动地下管廊等市政基础设施智慧型化改造升级；建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系，实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市複杂系统运行的深度认知；研发构建社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智慧型家庭系统协同；推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智慧型化。
智慧型交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发複杂场景下的多维交通信息综合大数据套用平台，实现智慧型化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智慧型交通监控、管理和服务系统。
智慧型环保。建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智慧型监控大数据平台体系，建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智慧型环境监测网路和服务平台。研发资源能源消耗、环境污染物排放智慧型预测模型方法和预警方案。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智慧型防控体系建设。
3.利用人工智慧提升公共安全保障能力。
促进人工智慧在公共安全领域的深度套用，推动构建公共安全智慧型化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测感测技术、视频图像信息分析识别技术、生物特徵识别技术的智慧型安防与警用产品，建立智慧型化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智慧型化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智慧的公共安防区域示範。强化人工智慧对食品安全的保障，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等，建立智慧型化食品安全预警系统。加强人工智慧对自然灾害的有效监测，围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智慧型化监测预警与综合应对平台。
4.促进社会交往共享互信。
充分发挥人工智慧技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下一代社交网路研发，加快增强现实、虚拟现实等技术推广套用，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改善人际沟通障碍的需求，开发具有情感互动功能、能準确理解人的需求的智慧型助理产品，实现情感交流和需求满足的良性循环。促进区块链技术与人工智慧的融合，建立新型社会信用体系，最大限度降低人际交往成本和风险。
（四）加强人工智慧领域军民融合。
深入贯彻落实军民融合发展战略，推动形成全要素、多领域、高效益的人工智慧军民融合格局。以军民共享共用为导向部署新一代人工智慧基础理论和关键共性技术研发，建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制。促进人工智慧技术军民双向转化，强化新一代人工智慧技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑，引导国防领域人工智慧科技成果向民用领域转化套用。鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智慧重大科技创新任务，推动各类人工智慧技术快速嵌入国防创新领域。加强军民人工智慧技术通用标準体系建设，推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。
（五）构建泛在安全高效的智慧型化基础设施体系。
大力推动智慧型化信息基础设施建设，提升传统基础设施的智慧型化水平，形成适应智慧型经济、智慧型社会和国防建设需要的基础设施体系。加快推动以信息传输为核心的数位化、网路化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智慧型化信息基础设施转变。最佳化升级网路基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网路建设，提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智慧研发和广泛套用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智慧套用的服务支撑能力。建设分散式高效能源网际网路，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网路，推广智慧型储能设施、智慧型用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智慧型化回响。
专栏4智慧型化基础设施 |
1.网路基础设施。加快布局实时协同人工智慧的5G增强技术研发及套用，建设面向空间协同人工智慧的高精度导航定位网路，加强智慧型感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智慧型化的工业网际网路、面向无人驾驶的车联网等，研究智慧型化网路安全架构。加快建设天地一体化信息网路，推进天基信息网、未来网际网路、移动通信网的全面融合。 2.大数据基础设施。依託国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息资料库，支撑开展国家治理大数据套用。整合社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、连结畅通的一体化服务能力。 3.高效能计算基础设施。继续加强超级计算基础设施、分散式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算套用生态环境。推进下一代超级计算机研发套用。 |
（六）前瞻布局新一代人工智慧重大科技项目。
针对我国人工智慧发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智慧重大科技项目。加强整体统筹，明确任务边界和研发重点，形成以新一代人工智慧重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智慧项目群。
“1”是指新一代人工智慧重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智慧型、跨媒体感知计算、混合增强智慧型、群体智慧型、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智慧型关键技术、混合增强智慧型新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智慧基础理论和共性技术。持续开展人工智慧发展的预测和研判，加强人工智慧对经济社会综合影响及对策研究。
“N”是指国家相关规划计画中部署的人工智慧研发项目，重点是加强与新一代人工智慧重大科技项目的衔接，协同推进人工智慧的理论研究、技术突破和产品研发套用。加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用晶片、基础软体）、积体电路装备等国家科技重大专项中支持人工智慧软硬体发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智慧型製造与机器人、大数据等研究，为人工智慧重大技术突破提供支撑。国家重点研发计画继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智慧相关技术研发和套用的支持；国家自然科学基金加强对人工智慧前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智慧型农机装备等国家重点研发计画重点专项部署中，加强人工智慧技术的套用示範。其他各类科技计画支持的人工智慧相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。
创新新一代人工智慧重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机製作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。
四、资源配置
（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制。(内容删减)
（二）最佳化布局建设人工智慧创新基地。(内容删减)
（三）统筹国际国内创新资源。(内容删减)
五、保障措施
（一）制定促进人工智慧发展的法律法规和伦理规範。(内容删减)
（二）完善支持人工智慧发展的重点政策。(内容删减)
（三）建立人工智慧技术标準和智慧财产权体系。(内容删减)
（四）建立人工智慧安全监管和评估体系。(内容删减)
（五）大力加强人工智慧劳动力培训。(内容删减)
（六）广泛开展人工智慧科普活动。
六、组织实施
（一）组织领导。(内容删减)
（二）保障落实。(内容删减)
（三）试点示範。
（四）舆论引导。(内容删减)
内容解读
国务院近日印发《新一代人工智慧发展规划》（以下简称《规划》），提出了面向2030年我国新一代人工智慧发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智慧发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，以加快人工智慧与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智慧科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智慧科技创新体系，把握人工智慧技术属性和社会属性高度融合的特徵，坚持人工智慧研发攻关、产品套用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。
《规划》明确了我国新一代人工智慧发展的战略目标：到2020年，人工智慧总体技术和套用与世界先进水平同步，人工智慧产业成为新的重要经济成长点，人工智慧技术套用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智慧基础理论实现重大突破，部分技术与套用达到世界领先水平，人工智慧成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智慧型社会建设取得积极进展；到2030年，人工智慧理论、技术与套用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智慧创新中心。
《规划》提出六个方面重点任务：一是构建开放协同的人工智慧科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智慧型经济，发展人工智慧新兴产业，推进产业智慧型化升级，打造人工智慧创新高地。三是建设安全便捷的智慧型社会，发展高效智慧型服务，提高社会治理智慧型化水平，利用人工智慧提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智慧领域军民融合，促进人工智慧技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智慧型化基础设施体系，加强网路、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智慧特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智慧重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智慧项目群。
《规划》强调，要充分利用已有资金、基地等存量资源，发挥财政引导和市场主导作用，形成财政、金融和社会资本多方支持新一代人工智慧发展的格局，并从法律法规、伦理规範、重点政策、智慧财产权与标準、安全监管与评估、劳动力培训、科学普及等方面提出相关保障措施。