《一本书读懂大数据商业行销》是2015年海天出版社出版的书籍，作者是海天理财。
基本介绍
- 书名：《一本书读懂大数据商业行销》
- 作者：海天理财
- ISBN：9787302397229
- 定价：39.80元
- 出版社：海天理财
- 出版时间：2015年5月1日
- 印刷时间：2015年5月13月
- 印次：1-1
内容简介
这是一本一读就会的大数据商业行销大全。本书主要结合20多个行业大数据行销布局案例，以及各大商业巨头的行销高招，使读者彻底看懂、玩转大数据行销，彻底从菜鸟成为达人，从新手成为大数据商业行销高手！ 本书主要有以下特色：16章大数据专题技术精讲+80多个经典专家指点放送+120多条行销价值语句提炼+150个大数据套用案例分析+241张大数据套用图表解析，让读者融会贯通，轻鬆提升大数据商业行销技能。 本书结构清晰、通俗易懂，主要适用于实业家、企业高管、行销人员、政府媒体工作人员、创业者和想创业的人，以及相关专业的学生等阅读。
目录
第1章走进大数据商业时代 1
1.1什幺是大数据 2
1.1.1大数据的基本定义 2
1.1.2大数据的发展历史 3
1.1.3大数据的结构 4
1.1.4大数据的特徵 5
1.1.5大数据的商业预测 6
1.1.6大数据的重要性 8
1.2大数据的商业发展 9
1.2.1形成商业模式 10
1.2.2建立客户资源 11
1.2.3维护客户资源 13
1.3大数据的商业价值 13
1.3.1细分客户群 14
1.3.2提高投入回报率 16
1.3.3数据存储空间出租 18
1.3.4管理客户关係 19
1.3.5个性化精準推荐 20
1.4大数据的商业智慧型 23
1.4.1什幺是商业智慧型 23
1.4.2商业智慧型是大数据的基础 26
第2章解读商业数据信息 29
2.1挖掘商业数据信息 30
2.1.1商业数据分类挖掘 30
2.1.2回归商业数据分析 35
2.1.3商业聚类分析 36
2.1.4分析商业数据关係 38
2.1.5分析商业数据特徵 39
2.2整合商业数据信息 40
2.2.1商业数据信息整合的作用 40
2.2.2商业数据信息整合的方式 41
2.2.3商业数据信息整合的渠道 42
2.3利用商业数据信息 43
2.3.1如何利用商业数据信息 43
2.3.2商业行销推广 44
第3章挖掘大数据的商业价值 49
3.1大数据的八大商业价值 50
3.1.1分析用户的行为特徵 50
3.1.2精準推送商业信息 52
3.1.3投用户所好占领商业市场 53
3.1.4监测竞争对手与传播品牌 54
3.1.5客户分级管理 54
3.1.6改善用户体验 56
3.1.7发现商业市场发展新趋势 57
3.1.8市场预测与决策分析 58
3.2数据转化为价值 58
3.2.1数据本身不产生商业价值 58
3.2.2数据商业需要捨得投入 59
3.2.3医疗方面的运用 60
3.2.4普拉达的试衣间 61
3.3大数据的商业创新 62
3.3.1商业数据的再利用 62
3.3.2商业数据的重组 63
3.3.3商业数据的扩展 64
3.3.4商业旧数据的使用 65
3.3.5信息数据的高速处理 67
第4章玩转电商大数据 71
4.1电商的基础知识 72
4.1.1电商的概念 72
4.1.2电商的商业类型 74
4.1.3电商的特点 77
4.2大数据下的电子商务 79
4.2.1电商更需要数据 79
4.2.2大数据是电商竞争的利器 80
4.2.3淘宝店的四大核心数据 81
4.3电商大数据背后的微信行销 82
4.3.1微信利用大数据 82
4.3.2查找附近人 83
4.3.3多元化的信息传递方式 84
4.3.4二维码行销 84
4.3.5微信漂流瓶 85
第5章大数据在销售行业中的套用 87
5.1大数据与零售相结合 88
5.1.1零售业大数据的形成 88
5.1.2大数据对于零售业的重要性 89
5.1.3如何将大数据与零售企业无缝对接 91
5.2大数据时代，电商对零售的冲击 92
5.2.1发展零售业的自身优势 92
5.2.2扬长避短，抓住时机 93
5.3大数据下零售业的套用案例 95
5.3.1Zara——可以预见未来的时尚圈 95
5.3.2淘宝——妙用“数据魔方” 97
5.3.3母婴零售——利用大数据扩大生意 102
5.3.4上品折扣——用大数据走全渠道行销 106
5.3.5英国酒吧——用大数据分析顾客喝什幺 108
第6章大数据在交通行业中的套用 111
6.1中国汽车行业的现状 112
6.1.1交通拥堵 112
6.1.2交通事故 113
6.1.3停车困难 113
6.1.4汽车盗窃 114
6.2用大数据解决汽车行业问题 115
6.2.1用大数据缓解交通拥堵 115
6.2.2用大数据降低事故率 116
6.2.3用大数据缓解停车难 117
6.2.4用大数据预防汽车盗窃 117
6.3大数据在汽车、交通行业中的套用 118
6.3.1日本——研究坐姿与汽车防盗 119
6.3.2福特——用大数据来造皮卡汽车 120
6.3.3车联网——用大数据建立商业模型 121
6.3.4丰田——用大数据提供交通信息 124
6.3.5诺基亚——用大数据保障行车安全 125
第7章大数据在餐饮行业中的套用 129
7.1中国餐饮业的挑战 130
7.1.1卫生安全问题 130
7.1.2成本控制问题 131
7.1.3市场竞争问题 132
7.2大数据对餐饮行业的作用 133
7.2.1用大数据控制成本 133
7.2.3用大数据进行市场竞争 135
7.3餐饮行业大数据套用案例 136
7.3.1绝味——用大数据经营鸭脖 136
7.3.2手机App——寻找合适你的餐馆 138
7.3.3节目冠名——大数据有大功劳 139
7.3.4可口可乐——用大数据最佳化管理 142
第8章大数据在网际网路行业中的套用 145
8.1网际网路中的大数据 146
8.1.1网际网路如何利用大数据 146
8.1.2网际网路大数据的盈利模式 147
8.2大数据在网际网路中的套用案例 147
8.2.1腾讯——使用大数据行销 147
8.2.2迅雷——用大数据抓“网路票房” 150
8.2.3世纪佳缘——用大数据判断靠谱与否 152
8.2.4优酷土豆——透视大数据工程 153
8.2.5大众点评——小萤幕展现大数据 154
8.2.6PPTV——用大数据实现三赢 156
8.2.7人人游戏——大数据的新玩法 157
8.2.8酷狗繁星——用大数据打造歌手 159
8.2.9网易——开放云阅读平台 161
8.2.10搜狗携程——大数据战略合作 162
第9章大数据在通信行业中的套用 165
9.1移动通信中的大数据 166
9.1.1电信行业需要转型 166
9.1.2大数据时代的“融合通信” 167
9.1.3大数据也是通信行业的大机遇 169
9.2通信行业大数据的套用案例 170
9.2.1中国移动——分析客户投诉原因 170
9.2.2中国联通——赢得大数据先机 171
9.2.3中国电信——大数据下的智慧运营 172
9.2.4广东联通——大数据流量经营 174
9.2.5法国电信——发掘大数据价值 175
9.2.6威瑞森电信——大数据的精準行销 176
第10章大数据在影视传媒行业中的套用 179
10.1大数据下传媒业的挑战与机遇 180
10.1.1大数据对传统媒体的挑战 180
10.1.2大数据对传统媒体的机遇 182
10.2大数据下传统媒体的应对策略 183
10.2.1大数据下传统媒体的行销策略 183
10.2.2大数据下传统媒体的转型策略 184
10.3大数据与新媒体的大发展 187
10.3.1大数据与新媒体技术的发展 187
10.3.2大数据与新媒体产业链的发展 188
10.4大数据与媒体行业的套用案例 190
10.4.1湖南卫视——携手百度创大剧 190
10.4.2《小时代》——用大数据定位观众 191
10.4.3视频网站——用大数据打造自製剧 193
第11章大数据在生产製造业中的套用 195
11.1生产製造业的大数据时代 196
11.1.1大数据铸就工业网际网路 196
11.1.2生产製造业如何利用大数据 197
11.1.3用大数据最佳化供应、降低成本 199
11.2大数据在生产製造业中的套用案例 200
11.2.1可口可乐——用大数据制定口味 200
11.2.2长安汽车——用数据造汽车 201
11.2.3大可乐——用大数据做手机 202
11.2.4西门子——数位化的生产车间 203
11.2.5哈雷摩托——用大数据把关质量 207
11.2.6福特——用大数据改变汽车製造 208
11.2.7Enevo——用大数据设计垃圾桶 210
第12章大数据在金融行业中的套用 213
12.1大数据影响着金融行业 214
12.1.1大数据为金融行业发展带来机遇 214
12.1.2大数据为金融行业发展带来挑战 215
12.1.3金融企业如何正确利用大数据 216
12.2大数据在金融行业中的套用方案 218
12.2.1用大数据分析金融数据 218
12.2.2大数据在金融行业中的套用策略 220
12.3大数据在金融行业中的套用案例 221
12.3.1光大银行——用大数据带来大贡献 221
12.3.2广发银行——用大数据深挖客户需求 223
12.3.3招商银行——突围网际网路金融 224
12.3.4工商银行——用大数据创新市场行销 225
12.3.5民生银行——大数据时代的小额贷款 226
12.3.6中信银行——大数据打造全流程网银 227
12.3.7交通银行——用大数据构建行销系统 231
12.3.8浦发银行——用大数据打造“电商通” 232
12.3.9平安财险——大数据助力企业扩张 233
12.3.10彩票行业——用大数据预测结果 235
12.3.11卡得万利——用大数据融资 236
第13章大数据在企业管理中的套用 237
13.1用大数据管理企业 238
13.1.1大数据帮助管理者做出决策 238
13.1.2如何用大数据做出商业决策 241
13.1.3大数据对企业管理的作用 242
13.2大数据在企业管理中的套用案例 244
13.2.1江苏移动——用大数据创新管理 244
13.2.2西尔斯——用大数据降低成本 245
13.2.3迪士尼乐园——用数据提升游客乐趣 247
13.2.4汉庭酒店——用大数据释放财务能效 248
第14章大数据在移动微行销中的套用 251
14.1移动网际网路是盘大餐 252
14.1.1移动网际网路时代的微行销 253
14.1.2大数据时代的微行销 254
14.2移动网际网路微行销的具体实施 256
14.2.1大数据微信行销 256
14.2.2大数据微博行销 258
14.2.3大数据App行销 261
14.2.4大数据微电影行销 265
14.2.5大数据二维码行销 266
14.3移动网际网路微行销案例 271
14.3.1布丁酒店——微信客户端订房 271
14.3.2伊利舒化——世界盃微博行销 272
14.3.3星巴克——早起的鸟儿有咖啡喝 273
14.3.4海底捞——体验多功能点餐 274
14.3.5《莫陌》——旨为陌陌代言 275
14.3.6支付宝——用二维码购物 276
第15章大数据在其他行业中的套用 279
15.1大数据在旅游行业中的套用280
15.1.1大数据对旅游行业的影响 280
15.1.2黄山——大数据引导游客分流 282
15.2大数据在医疗销售行业中的套用 284
15.2.1大数据对于医疗的价值 284
15.2.2湘雅医院——临床大数据建设 285
15.3大数据在游戏行业中的套用 286
15.3.1大数据指导游戏行业发展 286
15.3.2EA——用大数据改进游戏体验 287
15.4大数据在音乐行业中的套用 288
15.4.1用大数据分析音乐业务 288
15.4.2QQ音乐——用大数据发现音乐 290
15.5大数据在房地产行业中的用 291
15.5.1房地产迎来“大数据”时代 291
15.5.2万科——联手百度迈入大数据 292
第16章大数据的问题和风险管理 295
16.1大数据带来的四大问题 296
16.1.1大数据泄露了用户的隐私 296
16.1.2管理大数据困难重重 297
16.1.3大数据存在网路安全漏洞 299
16.1.4大数据人才缺乏 299
16.2大数据相关问题的解决案例 300
16.2.1支付宝——账户遭窃32万元 300
16.2.2Cookies——窃取网民隐私 302
16.2.3EMC——开启“闪电计画” 304
16.2.4众安保险——用大数据控制风险 306
16.2.5斯诺登——敲响大数据规则警钟 308
16.3做好大数据风险管理 309
16.3.1IBMStorwizeV7000 309
16.3.2戴尔EqualLogic 310
16.3.3NetAppFAS平台 311
16.4正确面对大数据 312
16.4.1走出大数据误区 312
16.4.2以平常心面对大数据 314